从 1956 年夏天的达特茅斯研讨会算起，人工智能 (AI) 领域到现在已经有 64 年的历史了。当今的人工智能最让您感到惊讶的是什么？对我来说，答案很简单 — 那就是开源软件推动人工智能发展的程度。20 世纪 70 年代，我还是麻省理工学院的一名学生，学习人工智能课程。毕业后，我在一家早期的人工智能初创公司工作，从事语音识别工作，我们将代码作为重要的专有机密进行保护。20 世纪 80 年代，当我还是耶鲁大学的一名研究生，正在攻读计算机科学博士学位时，更多的人工智能初创公司正在形成，他们也怀着同样的心态来保护自己的代码；当时，除了少数 LISP 公司外，很少有公司采用开源优先的方法。快进到 2020 年，Databricks（用于扩展数据和人工智能工作流的 Spark）和 Seldon（用于人工智能模型服务的 Seldon Core）等公司正在使用开源优先的方法来建立思维和市场份额。事实上，作为 IBM 开源数据和 AI 技术中心 1 工作的一部分，我们被鼓励参与开源数据科学和 AI 社区。最近，我被选为 LF AI & Data Foundation 2 技术顾问委员会主席，该基金会致力于孵化和启动开源 AI 项目。