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摘要 自动体外除颤器 (AED) 和植入式心脏复律除颤器 (ICD) 用于治疗危及生命的心律失常。在临床实践中，AED 和 ICD 使用电击建议算法将心电图描记图分类为可电击或不可电击心律。最近，机器学习算法已被评估用于电击决策分类，其准确性越来越高。除了心律分类之外，它们还被用于诊断心脏骤停的原因、预测除颤成功率和无需中断心肺复苏的节律分类。本综述探讨了机器学习在 AED 和 ICD 中的众多应用。虽然这些技术是令人兴奋的研究领域，但它们的广泛使用仍然存在局限性，包括高处理能力、成本和“黑匣子”现象。
人工智能在除颤器中的作用
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