机构名称：
¥ 1.0
根据最新的成人精神病学发病率调查，英格兰大约六分之一的成年人符合精神障碍的标准。1然而，在许多情况下，尽管仍存在污名化和资源过度紧张的情况，我们仍然依赖这些人来争取自己的诊断和治疗。显然，问题是多方面的，人工智能（AI）并不是灵丹妙药。然而，在本分析中，我将论证人工智能是一种工具，可以利用它来减轻未来精神卫生服务日益加重的负担。虽然没有单一的可接受定义，但艾达·阿琳·乔伊纳将人工智能描述为“能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的理论和开发，例如视觉感知、语音识别、决策和语言间翻译”。2由于“人类智能”是主观的，因此人工智能领域是动态和多样化的。机器学习是一个更具体的术语，指的是人工智能技术的一个子集，它允许机器自动从过去的数据中学习，而无需显式编程。深度学习是机器学习的一个子集，它使用一种称为神经网络的特殊建模技术从数据中学习。这将在深度学习部分进行更详细的讨论。在本文中，我通过跟踪患者的诊断、监测和治疗过程来探索人工智能在精神病学中的作用。最后，我提请大家注意伦理问题和该技术的当前局限性，这些问题可能会成为其采用的障碍。
论人工智能在精神病学中的作用
主要关键词
相关文件推荐
