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系统论、控制论和信息学
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控制论人工智能（CAI）
人工智能 (AI) 被认为是一门革命性的、改变世界的科学，尽管它仍然是一个年轻的领域，在确立可行的理论之前还有很长的路要走。每天都有新的知识以难以想象的速度产生，大数据驱动的世界已经到来。人工智能已经开发出各种各样的理论和软件工具，在解决困难和具有挑战性的社会问题方面取得了显著的成功。然而，该领域也面临着许多挑战和缺点，导致一些人对人工智能持怀疑态度。人工智能面临的主要挑战之一是相关性和因果关系之间的区别，这在人工智能研究中起着重要作用。此外，虽然控制论这个术语应该是人工智能的一部分，但它在人工智能研究中被忽视了很多年。为了解决这些问题，本文首次提出并分析了控制论人工智能 (CAI) 领域。尽管人们对人工智能充满乐观和热情，但它的未来可能会成为整个世界的“灾难性寒冬”，这取决于谁控制着它的发展。地球生存的唯一希望在于控制论人工智能和明智的人类中心革命的快速发展。本文提出了实现这两个目标的具体解决方案。此外，本文强调了区分职业/个人道德和永恒价值观的重要性，并强调了它们在未来人工智能应用中对于解决具有挑战性的社会问题的重要性。最终，人工智能的未来在很大程度上取决于接受某些道德价值观。
Stefan Odobleja，控制论和人工智能
斯特凡·奥多布莱亚（Stefan Odobleja），军医，罗马尼亚科学院院士（1990 年），广义控制论之父和心理控制论的创始人，在阿姆斯特丹举行的世界控制论与系统大会（1978 年 8 月 21 日至 25 日）上获得了国际认可，但由于健康原因，他无法参加，他的著作《控制论的多样性和统一性》得到了这位科学家的密友、工程师研究员斯特利安·巴朱里亚努的支持 [1]。他的参考书《辅音心理学》用法语写成，分两卷出版于巴黎马洛因书店，第一卷，1938 年，第二卷，1939 年，共 880 页，并已分发给世界各大大学。奥多布莱亚主张并证明，事实上心理学不过是控制论 [2]。 1978 年，在德罗贝塔-特尔努塞韦林教师委员会大楼举行的一次演讲中，尤利乌斯·通德雷亚在广播电台声音档案节目《Fonoteca de Aur》中首次播出，1980 年 12 月 20 日，他陈述道：“‘辅音心理学’是一门控制论，因为它揭示了一致和分歧的重要作用，
phl 324 控制论/人工智能
PHL 324 课程指南 – 控制论/人工智能简介 这是 PHL324 – 控制论/人工智能。PHL324 是一门两学分课程，最短持续时间为一个学期。这是尼日利亚国家开放大学 (NOUN) 所有本科生的必修课程。本课程向学生介绍人工智能 (A.I.) 的研究，这是一种源自机器的特殊智能。这是对智能机器存储信息、解决数学问题及其获取知识的准确性的能力的广泛调查。学生将了解人工智能的本质，即其在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示能力，以及人工智能对人类知识增长的贡献。以及人工智能可以促进更好地理解人类知识的来源、范围和局限性的各种方式。此外，本课程将研究人工智能的认识论局限性。换句话说，智能机器提供的知识类型以及关于机器是否可以等同于人类的争议性辩论以及人类意识的不可约性将成为哲学研究的主题。课程目标 在本课程结束时，您将能够： • 了解什么是人工智能。• 了解人工智能的历史发展。• 解释人工智能在接收和存储信息、解决数学问题以及获取知识的准确性方面的能力。• 解释人工智能在模拟、信息传播、信息检索和机器语言领域的知识表示中的作用和能力。• 概述人工智能的优点和缺点 • 确定人工智能对人类知识增长的贡献• 阐明人工智能与人类智能相比的认识论局限性 • 评估人工智能的当前和未来前景。完成本课程 要成功完成本课程，请阅读学习单元，完成所有
动物中的控制论或通信和控制......
十三年前，当我撰写《控制论》第一版时，我遇到了一些严重的障碍，导致不幸的印刷错误和一些内容错误堆积如山。现在，我相信是时候重新考虑控制论了，不仅仅是把它看作一个未来某个时期要实施的计划，而是把它看作一门现有的科学。因此，我借此机会向读者提供必要的更正，同时介绍该学科的现状以及自首次出版以来出现的新相关思维方式。如果一门新的科学学科具有真正的活力，那么人们对它的兴趣中心必须而且应该随着时间的推移而转移。当我第一次写《控制论》时，我发现提出我的观点的主要障碍是统计信息和控制理论的概念是新颖的，甚至可能对当时既定的态度造成冲击。目前，它们已经成为通信工程师和自动控制设计人员的常用工具，我必须防范的主要危险是这本书可能显得陈腐和平庸。反馈在工程设计和生物学中的作用已经得到充分证实。信息的作用以及测量和传输信息的技术构成了工程师、生理学家、心理学家和社会学家的一门完整学科。本书第一版几乎没有预测到的自动机已经出现，而我不仅在本书中，而且在其畅销小书《人的人的用处》1 中警告过的相关社会危险已经远远超出了视野。
控制论的悠久历史 CORE-UA 400
“控制论”一词源于希腊语中的“舵手”，是工程师、管理专家、哲学家和科学家发起的一场跨学科运动，他们开发了我们今天生活的数字世界的硬件和术语。它的目标是重塑全方位的科学和哲学知识，以研究和指导有组织的系统——动物、机器、社会团体。它的领军人物借鉴了西方哲学和科学思想的悠久历史，他们的作品催生了一种名为“科幻小说”的新文学，并受到这种文学的启发。本课程将介绍该学科及其深厚的知识根源。我们将按主题进行，从关键词“通信”和“控制”开始，并讨论计算机、系统、动物、智能和出现等主题。阅读材料将包括早期和第二波控制论专家，如诺伯特·维纳、沃伦·麦卡洛克、约翰·冯·诺依曼和海因茨·冯·福斯特。我们将从柏拉图、康德和皮尔斯等人的悠久思想史的角度来解释他们的关注点，并以从艾萨克·阿西莫夫到奥克塔维亚·巴特勒、从塞缪尔·R·德拉尼到刘慈欣的科幻小说作为这些阅读材料的补充。
过程本体在控制论中的作用
摘要本文的目的是显示过程本体论在控制论中的作用。诺伯特·维纳（Norbert Wiener）奠定了控制论的哲学基础，诺伯特·维纳（Norbert Wiener）使用了一种充满人机隐喻的语言，这些语言是在信息，反馈和控制方面所描述的。我们将表明，各种科学领域仍然基本上使用了目前的控制论定义，这将使我们从哲学的角度重新制定这种语言：控制论的目标是对过程类比的研究。使用综合性原则，我们将展示控制论者如何轻松地为两个过程的本体论相同。这样的框架可能导致控制论被视为完全扎根的哲学理论。作为一种推论，我们指出，对网络的需求越来越多，因为由于其特定的过程本体论，它提供了一个理论框架，该框架在整个当代科学中都会在本体论上桥接二元论。
控制论与人工智能（铃木健司）
我们团队的研究领域包括人工智能、控制学、可穿戴机器人和设备、情感计算、社交机器人和辅助机器人，特别强调机器学习、模式分类和动态建模方法。特别强调赋予人们权力的设计，特别是针对有特殊需要的老年人、成年人和儿童。控制学技术发挥了人类的潜在能力和人们的潜在能力。人工智能用于连接人类神经系统和机器。机器人技术、传感和 IoH（人联网）/IoT 技术用于支持人类行为，应用于医学和特殊教育。