摘要 网络概念在当代诊断(网络社会)、管理实践(网络治理)、社会科学方法(网络分析)和理论(网络理论)中无处不在。本文对网络概念进行了批判性分析,探讨了网络在福柯社会理论中的来源和相关性。我认为,通过福柯,我们可以将网络概念追溯到控制论,控制论是一项研究计划,它发起了从“存在”到“行动”的转变,并发展了一种基于连通性和代码、通信和流通的新监管理论。这一见解引发了两场争论:首先,它强调了福柯理论中被忽视的影响,这种影响从控制论经结构主义和康吉莱姆传播到他的权力概念。其次,它表明网络社会和治理既不是新自由主义的产物,也不是互联网等技术产品的产物。它们更像是受控制论启发的理论和实践的独特传统的产物。
我们团队的研究领域包括人工智能、控制学、可穿戴机器人和设备、情感计算、社交机器人和辅助机器人,特别强调机器学习、模式分类和动态建模方法。特别强调赋予人们权力的设计,特别是针对有特殊需要的老年人、成年人和儿童。控制学技术发挥了人类的潜在能力和人们的潜在能力。人工智能用于连接人类神经系统和机器。机器人技术、传感和 IoH(人联网)/IoT 技术用于支持人类行为,应用于医学和特殊教育。
“控制论”一词源于希腊语中的“舵手”,是工程师、管理专家、哲学家和科学家发起的一场跨学科运动,他们开发了我们今天生活的数字世界的硬件和术语。它的目标是重塑全方位的科学和哲学知识,以研究和指导有组织的系统——动物、机器、社会团体。它的领军人物借鉴了西方哲学和科学思想的悠久历史,他们的作品催生了一种名为“科幻小说”的新文学,并受到这种文学的启发。本课程将介绍该学科及其深厚的知识根源。我们将按主题进行,从关键词“通信”和“控制”开始,并讨论计算机、系统、动物、智能和出现等主题。阅读材料将包括早期和第二波控制论专家,如诺伯特·维纳、沃伦·麦卡洛克、约翰·冯·诺依曼和海因茨·冯·福斯特。我们将从柏拉图、康德和皮尔斯等人的悠久思想史的角度来解释他们的关注点,并以从艾萨克·阿西莫夫到奥克塔维亚·巴特勒、从塞缪尔·R·德拉尼到刘慈欣的科幻小说作为这些阅读材料的补充。
本专著提出了从智人出现至今技术发展中发生的主要变化的观点,并概述了未来30-60年以及在某些方面直到21世纪末的技术发展前景。是什么决定了社会从一个发展水平过渡到另一个发展水平?最根本的原因之一是全球技术变革。在历史上所有重大技术突破中,最重要的是三次生产革命:1)土地革命;2)工业革命;3)控制论革命。本书介绍了生产革命理论,这是一种新的有价值的解释范式,它分析了历史进程中剧烈转变的原因和趋势。作者描述了历史上技术变革的进程,并展示了该理论在解释现在和即将到来的技术变革方面的可能应用。他们分析了 20 世纪下半叶和 21 世纪初发生的技术变革,并预测了未来半个世纪的主要变革。在此基础上,作者对最新的生产革命进行了详细分析,该革命被称为“控制论”。他们对未来五十年和 21 世纪末的生产革命的发展做出了一些预测,并表明各种技术的发展
,随着武器系统越来越先进,设备的复杂性也随之增加,导致操作人员频繁出错。 Wickens, C. D.,《工程心理学与人类表现》(第 2 版),Jinyoung-seon Jin 和 Ho-wan Kwak 译,《工程心理学:系统设计与人类表现》(Seongwonsa,1994),第 4 - 5 页。 Grether, W. F.,“美国的工程心理学”,《美国心理学家》23:10 (1968),第 745 页。
他以艺术专业开始学习,但获得博士学位时却写了一篇与所学专业关系不大的论文《二战后促进人机一体化研究》,并研究了人类与机器之间的相互关系正在“界面历史”的层面上进行。接口可能是人与机器融合、融合、聚集的地方,但至此,我们初步得出结论:日常生活中无所不在的所有接口的存在,都是为了将身体内外的所有信息分发到网络中。与本讲座直接相关
十三年前,当我撰写《控制论》第一版时,我遇到了一些严重的障碍,导致不幸的印刷错误和一些内容错误堆积如山。现在,我相信是时候重新考虑控制论了,不仅仅是把它看作一个未来某个时期要实施的计划,而是把它看作一门现有的科学。因此,我借此机会向读者提供必要的更正,同时介绍该学科的现状以及自首次出版以来出现的新相关思维方式。如果一门新的科学学科具有真正的活力,那么人们对它的兴趣中心必须而且应该随着时间的推移而转移。当我第一次写《控制论》时,我发现提出我的观点的主要障碍是统计信息和控制理论的概念是新颖的,甚至可能对当时既定的态度造成冲击。目前,它们已经成为通信工程师和自动控制设计人员的常用工具,我必须防范的主要危险是这本书可能显得陈腐和平庸。反馈在工程设计和生物学中的作用已经得到充分证实。信息的作用以及测量和传输信息的技术构成了工程师、生理学家、心理学家和社会学家的一门完整学科。本书第一版几乎没有预测到的自动机已经出现,而我不仅在本书中,而且在其畅销小书《人的人的用处》1 中警告过的相关社会危险已经远远超出了视野。
摘要 — 事故分析表明,飞行员可能无法处理诸如警报之类的听觉刺激,这种现象称为注意力不集中性失聪。这项研究的动机是开发一种被动脑机接口,可以预测在真实飞行条件下这种关键现象的发生。十名配备干脑电图系统的志愿者必须飞行一个具有挑战性的飞行场景,同时通过按下按钮来响应听觉警报。行为结果显示,飞行员错过了 36% 的听觉警报。ERP 分析证实,由于潜在的注意力瓶颈机制,这种现象会影响早期(N100)和晚期(P300)阶段的听觉处理。使用稀疏表示分类 (SRC)、稀疏和密集表示 (SDR) 以及更传统的方法(例如线性判别分析 (LDA)、收缩 LDA 和最近邻 (1-NN)),对警报开始前三秒提取的频率特征进行受试者间分类。在最佳情况下,SRC 和 SDR 分别给出了 66.9% 和 65.4% 的正确平均分类率来预测注意力不集中性耳聋的发生,优于 LDA (60.6%)、sLDA (60%) 和 1- NN (59.6%)。这些结果为神经自适应自动化的实施开辟了光明的前景,最终目标是增强警报刺激传递,以便人们感知和采取行动。
按照预期,它是上一代的子代,由上一代生成:根据这一说法,当将大型计算机的计算时间分配给多个批处理作业的算法变得越来越先进时,很明显可以将大型计算机的计算时间进一步划分。将其划分为足够小的部分,这些部分快速连续地相互衔接,在几个人看来,他们将对整个机器拥有独占控制权。这种称为“时间共享”的想法并没有将计算机的资源划分给几个批处理作业,而是划分给几个人(正如我们将在下面看到的,重新定义为“用户”),这些人现在可以与机器进行“对话交互”。6 虽然分时一代的对话是以书面文本交换的形式进行的,但沃克的第四代交互引入了图形显示,将文本命令集中到可视菜单中。第五代也是最后一代催生了个人计算的图形用户界面,这些界面在各种迭代中一直陪伴着我们的台式机、笔记本电脑和手机,直到今天。7
正如我们所料,它是上一代计算机的产物,并由上一代计算机生成:随着将大型计算机的计算时间分配给多个批处理作业的算法越来越先进,显然可以进一步划分大型计算机的计算时间。将计算时间划分为足够小的部分,并快速连续地相互衔接,在几个人看来,他们将拥有对整台机器的独占控制权。这种称为“分时”的想法并没有将计算机的资源划分给几个批处理作业,而是划分给几个人(我们将在下文中将这些人重新定义为“用户”),这些人现在可以与机器进行“对话交互”。6 分时一代的对话以书面文本交换的形式发生,而沃克的第四代交互则引入了图形显示,将文本命令集中到可视菜单中。第五代也是最后一代催生了个人计算的图形用户界面,这些界面经过多次迭代,至今仍在我们的台式机、笔记本电脑和手机上陪伴着我们。7