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脓毒症是危重患者死亡的主要原因之一。尽管近年来医疗技术不断发展，但其发病率和死亡率仍然很高。这主要与延迟开始治疗和不遵守临床指南有关。人工智能（AI）是医学领域中一个不断发展的领域，已用于开发各种创新的临床决策支持系统。它在预测患者的临床状况和协助临床决策方面显示出巨大的潜力。人工智能衍生的算法可以应用于脓毒症的多个阶段，例如早期预测、预后评估、死亡率预测和最佳管理。本综述介绍了人工智能在脓毒症临床决策支持方面的最新文献，并概述了人工智能在脓毒症的预测、诊断、亚表型、预后评估和临床管理中的应用。此外，我们讨论了在临床上实施和接受这种非传统方法所面临的挑战。
人工智能用于脓毒症临床决策支持
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