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临床肿瘤学正在经历为加强癌症治疗而收集的数据的快速增长。随着人工智能 (AI) 领域的最新进展,现在有了计算基础来整合和综合这些不断增长的多维数据、推断模式和预测结果,以改善患者和临床医生的共同决策。虽然潜力巨大,但仍然存在重大挑战。从这个角度来看,我们提出了一种针对窄任务 AI 应用的临床癌症护理接触点途径,并回顾了一些应用。我们描述了 AI 临床转化所面临的挑战并提出了解决方案。我们还提出了将 AI 融入个性化患者护理的前进道路,重点是临床有效性、实用性和可用性。通过在当前临床肿瘤学 AI 应用的背景下阐明这些问题,我们希望帮助推进有意义的研究,最终将其转化为现实世界的临床应用。

临床肿瘤学的人工智能

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