机构名称：
¥ 1.0
摘要：偏头痛是一种令人困扰的神经系统疾病，目前仍缺乏明确且易于获取的诊断生物标志物。此外，偏头痛患者很难找到直接的治疗途径，因此寻找反应预测因子已变得刻不容缓。如今，人工智能 (AI) 已渗透到我们生活的几乎每个方面，医学也不例外。它的应用几乎是无限的，使用机器学习方法的能力让研究人员有机会从大量数据中获得新的见解。在偏头痛方面，人工智能可能发挥根本性作用，以多种方式帮助临床医生和患者。例如，基于人工智能的模型可以提高诊断准确性，尤其是对于非头痛专家，并且可能有助于正确分类不同组的患者。此外，分析脑成像研究的人工智能模型在识别疾病生物标志物方面显示出有希望的结果。关于偏头痛管理，人工智能应用在确定结果测量、最佳治疗选择和治疗反应预测方面显示出价值。在本综述中，作者介绍了人工智能在偏头痛方面的各种最新临床应用。
人工智能在偏头痛中的临床意义
主要关键词
相关文件推荐
