[1] Anderson NM,Simon MC。肿瘤微环境。Curr Biol,2020,30:R921-5 [2] Mao X,Xu J,Wang W等。在肿瘤微环境中癌症相关的成纤维细胞和免疫细胞之间的串扰:新发现和未来的观点。mol Cancer,2021,20:131 [3] Lv B,Wang Y,Ma D等。免疫疗法:重塑肿瘤免疫微环境。前免疫,2022,13:844142 [4] Fu T,Dai LJ,Wu Sy等。免疫微环境的空间结构策划了肿瘤免疫和治疗反应。J Hematol Oncol,2021,14:98 [5] Matsumoto Ki,Mitchell JB,Krishna MC。基于MRI,EPRI和PET的癌症/肿瘤微环境的多模式功能成像。分子,2021,26:1614 [6] Li X,Wang R,Zhang Y等。癌症免疫疗法中肿瘤相关巨噬细胞的分子成像。the Adv Med Oncol,2022,14:17588359221076194 [7] Wang JJ,Lei KF,Han F.肿瘤微环境:各种癌症治疗的最新进展。Eur Rev Med Pharmacol Sci,2018,22:3855-64 [8] Kim Ee,Youn H,Kang KW。肿瘤免疫学成像。nucl med mol成像,2021,55:225-36 [9] liu r,hu y,liu t等。在骨肉癌肿瘤微环境中,免疫细胞浸润和免疫相关基因的特征。BMC癌症,2021,21:1345 [10] Yuki K,Cheng N,Nakano M等。肿瘤免疫学的器官模型。趋势Immunol,2020,41:652-64 [11] Li T,Fu J,Zeng Z等。timer2.0用于分析肿瘤浸润的免疫细胞。核酸Res,2020,48:W509-14 [12] Li Y,Hu X,Lin R等。单细胞景观揭示了活性细胞亚型及其在胃癌肿瘤微环境中的相互作用。Theranostics,2022,12:3818-33 [13] Davis-Marcisak EF,Deshpande A,Stein-O'Brien GL等。从长凳到床边:癌症免疫疗法的单细胞分析。癌细胞,2021,39:1062-80 [14] Seeeevassen L,Bessede E,Megraud F等。胃癌:癌变研究和新的治疗策略的进展。Int J Mol Sci,2021,22:3418
术后复发是否会影响患者的后续治疗计划和存活。其中,在手术期间很难完全去除侵入上层或羊角区域的pit,并在手术后12%约58%重复出现。(在本文中,关于诊断和治疗中国经常性垂体腺瘤的专家共识的定义是在2019年的:垂体腺瘤切除后消失的症状和迹象再次出现;内分泌指数再次出现;内分泌指数再次增加了缓解标准后再次增加;,即使肿瘤被完全切除,10%〜20%也将在5到10年内复发。Tu-Mors的复发为患者带来了财务和心理负担,并降低了他们的生活质量。本文主要回顾了皮特内特在三个方面的术后复发的因素:IM的特征,病理因素和其他因素,并提出了有关PITNET临床治疗的个人建议,旨在为该疾病的临床治疗提供参考。
[摘要]肿瘤细胞通过代谢重编程适应了快速生长和分裂的需求,与正常细胞相比,具有不同的代谢特征,包括葡萄糖和氨基酸的失调,中央碳
In addition to the general affairs office, which is responsible for the administrative department of forensics, Crime Forensics Office, there are a wide range of business fields, including the DNA center, fingerprint center, and document center, which are in charge of the current department, so it is a gathering of staff with a variety of backgrounds, including staff with highly specialized skills in each field, police officers and appraisers who are seconded to the prefectural police.您不仅可以谈论工作,而且还可以轻松地聊天而不与年龄或背景区分,所以我觉得这是一个非常容易的工作场所。
目标:本研究旨在探索多中心数据异质性对深度学习脑转移瘤 (BM) 自动分割性能的影响,并评估增量迁移学习技术,即不遗忘学习 (LWF),在不共享原始数据的情况下提高模型通用性的有效性。材料和方法:使用了来自埃尔朗根大学医院 (UKER)、苏黎世大学医院 (USZ)、斯坦福大学、加州大学旧金山分校、纽约大学 (NYU) 和 BraTS Challenge 2023 的总共六个 BM 数据集。首先,分别针对单中心专项训练和混合多中心训练建立 DeepMedic 网络的 BM 自动分割性能。随后评估了隐私保护双边协作,其中将预训练模型共享到另一个中心以使用迁移学习 (TL) 进行进一步训练(带或不带 LWF)。结果:对于单中心训练,在各自的单中心测试数据上,BM 检测的平均 F1 分数范围从 0.625(NYU)到 0.876(UKER)。混合多中心训练显著提高了斯坦福大学和纽约大学的 F1 分数,而其他中心的提高可以忽略不计。当将 UKER 预训练模型应用于 USZ 时,在组合 UKER 和 USZ 测试数据上,LWF 获得的平均 F1 分数 (0.839) 高于朴素 TL (0.570) 和单中心训练 (0.688)。朴素 TL 提高了灵敏度和轮廓绘制精度,但损害了精度。相反,LWF 表现出值得称赞的灵敏度、精度和轮廓绘制精度。当应用于斯坦福大学时,观察到了类似的性能。结论:数据异质性(例如,不同中心的转移密度、空间分布和图像空间分辨率的变化)导致 BM 自动分割的性能不同,对模型的通用性提出了挑战。LWF 是一种很有前途的点对点隐私保护模型训练方法。
为了利用 1995 年美国私人证券诉讼改革法的“安全港”规定,阿斯利康(以下简称“集团”)提供以下警示声明:本文件包含与集团运营、业绩和财务状况有关的某些前瞻性陈述,包括但不限于有关预期或目标收入、利润率、每股收益或其他财务或其他指标(包括本演示文稿中描述的财务目标声明)的陈述。尽管集团认为其预期和目标基于合理的假设,并使用了制药行业惯用的预测方法和针对单个药物的风险调整预测(考虑到单个临床试验成功的可能性,基于处于类似开发阶段的相关临床试验的行业范围数据),但任何前瞻性陈述本质上都涉及风险和不确定性,并可能受到可能导致实际结果与预测结果大不相同的因素的影响。前瞻性陈述反映了编制本文件之日的知识和信息,集团不承担更新这些前瞻性陈述的义务。集团使用“预期”、“相信”、“期望”、“打算”等词语和此类陈述中的类似表达来识别前瞻性陈述。无法保证与 Amolyt Pharma 拟议交易的成交条件将按预期时间表得到满足,或者完全得到满足,也无法保证 eneboparatide(“AZP-3601”)将获得必要的监管批准或在获得批准后证明具有商业成功。可能导致实际结果与前瞻性陈述中的结果存在重大差异的重要因素(其中一些因素超出了本集团的控制范围)包括但不限于:新药研发管道交付或上市失败或延迟的风险;未能满足药品开发或审批的监管或道德要求的风险;本集团商业战略的质量或执行失败或延迟的风险;定价、可负担性、可及性和竞争压力的风险;无法维持合规优质药品供应的风险;集团药品非法贸易的风险;依赖第三方商品和服务的影响;信息技术或网络安全故障的风险;关键流程故障的风险;无法根据法律和监管要求以及战略目标收集和管理数据的风险;无法吸引、发展、聘用和留住多元化、有才华和能力的员工的风险;无法满足对环境影响(包括气候变化)的监管或道德期望的风险;上市药品的安全性和有效性受到质疑的风险;诉讼和/或政府调查的不利结果风险;集团产品的知识产权相关风险;未能实现战略计划或达到目标或预期的风险;财务控制失败或发生欺诈的风险;集团财务状况意外恶化的风险;全球和/或地缘政治事件可能对这些风险、集团继续减轻这些风险的能力以及集团的运营、财务业绩或财务状况产生或继续产生的影响。我们无法保证与 Fusion 拟议交易的成交条件将按预期时间表得到满足,或者完全得到满足,也无法保证“FPI-2265”(Ac225-PSMA I&T) 或任何组合产品将获得必要的监管批准或在获得批准后证明具有商业成功。
政策:美国儿科学会在 2022 年 10 月的《儿科学》杂志上发表的两份报告中,就何时以及如何评估因虐待而出现瘀伤或出血的儿童的出血性疾病提供了指导。一份临床报告“疑似虐待儿童的出血性疾病评估”指出,许多出血性疾病很少见,但在某些情况下,出血性疾病的表现方式可能与虐待儿童相似。一份随附的技术报告“疑似虐待儿童的评估:易导致出血的情况”提供了数据支持区分虐待和意外瘀伤以及描述先天性出血性疾病儿童瘀伤的建议。这些报告是 SOHO、AAP 儿童虐待和忽视委员会和美国儿科血液学/肿瘤学会合作完成的。祝贺合著者 James Anderst 医学博士、MSCI、FAAP(COCAN)、Shannon Carpenter 医学博士、MS、FAAP(SOHO)、Thomas Abshire 医学博士和 Emily Killough 医学博士、FAAP(COCAN)。