机构名称：
¥ 1.0
摘要 目的——本文旨在分析决策支持系统如何管理大数据以获取价值。 设计/方法/方法——进行了系统的文献综述，筛选并分析了 2012 年至 2019 年期间发表的 72 篇文章。 发现——研究结果表明，决策支持系统主要使用与计算机科学和云计算相关的大数据分析、机器学习算法和技术。另一个发现是，这些技术和技术的主要应用领域是物流、交通、健康、商业和市场。本文还让作者了解了描述性、预测性和规范性分析的使用关系，根据数据分析的复杂性和人类决策的需要之间的反比关系。 原创性/价值——由于这是一个新兴主题，本研究旨在概述文献中正在讨论的技术和技术，以解决各自领域的问题，作为一种理论贡献。作者还认识到，讨论的成熟度具有实际贡献，甚至提出了反思作为未来研究的建议，例如伦理讨论。本研究的描述性分类还可以作为寻求了解涉及决策支持系统和大数据的研究的新研究人员的指南，以获得价值
大数据作为决策支持系统中的价值生成器
主要关键词
相关文件推荐
