XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System减少噪声
心脏病发作检测和警报系统
全球死亡的最大原因是心脏病发作。如果可以尽早发现心脏病发作，并立即治疗，那么许多生命就可以幸免。在这项研究中，我们建议将无线ECG传感器连接到仪表式ECG监控系统，以作为心脏病发作检测和警报系统的基础。我们采用人工神经网络（ANN）验证的模型，用于心脏病发作检测。当发现心脏病发作时，该系统立即使用卫星通信系统通知共同行者，当地医院和护理人员。建议的解决方案包括一个无线ECG传感器，该传感器被固定在驾驶员的身体上，并将ECG信号发送到内置在汽车仪表板上的ECG监控系统中。信号处理方法用于在经过预先处理以减少噪声和人工制品后提取特征。随后为心脏病发作检测的ANN模型喂食所检索的功能。确切地确定心脏病发作的存在，使用大量的ECG信号数据集对ANN模型进行了训练。当ANN模型认识到心脏病发作时，该系统立即将卫星通信系统警报发送给副访问者，当地医院和救护车。这使得可以快速提供医疗服务，从而可以挽救生命。总而言之，我们建议使用无线ECG传感器与ANN模型相结合的汽车早期心脏病发作检测和警报的建议方法是可靠有效的。该技术可以安装在汽车中，以提高道路安全性并降低与心脏病发作相关的死亡人数。通过自动提醒当地医院，救护车和乘客，该技术可以确保提供立即的医疗援助，从而挽救生命。
Zeyang Li
在本论文中，我介绍了使用Ytterbium-171原子的单个或多个集合及其用于量子计量和量子信息科学研究的开发。我们开发和研究描述CQED旋转系统的统一理论框架。我们统一了腔光的两个主要作用：原子状态的测量和产生纠缠的催化剂。获得的模型与实验结果非常吻合。我们利用此框架来实施和优化各种量子测量应用。以理论模型引导的优化参数，我们在Ytterbium原子的基态歧管中实现了几乎单位的自旋挤压。我们观察到的计量学增益为6.5（4）dB，而所推断的没有限制的计量学收益可以达到13dB。在第二个实验中，与RF-Clock相比，我们将纠缠从基态歧管转移到光钟的10 5倍和更高的相对精度，将纠缠从基态歧管转移到光学时钟过渡。我们推断出4.4dB的性能改进，这是量子纠缠辅助光时操作的首次演示。我们还实施了基于时间反转的量子计量协议。我们将这种方法构成有益于实用量子计量学，因为它通过放大信号而不是减少噪声来提高信噪比。值得注意的是，它对测量噪声不敏感，这是先前实验中的主要限制。我们可以一致，均匀准备使用时间逆转协议，我们观察到了12.8（9）DB计量学的增益和创纪录的高11.8（5）DB的相位灵敏度增益。我们将其进一步带入量子信息科学。我们探索了超时有序的相关器（OTOC），这是量子信息“争夺”到整个量子多体系统中的速度的基准。我们证明，时间反转方法可以有效地使用量子拼凑而成的快速动力学作为改善信号的一种方式。总的来说，我们已经构建并升级了该实验室的机器，以便能够形成复杂的量子实验。
深层网络：基于深度学习的自动分类和
摘要：地衣是真菌与光自养藻伴侣之间的共生关联，在印度表现出广泛的多样性，记录了约2300种。在这项研究中，提出了一种新颖的深度学习方法，称为LICHENNET，以从印度西高止山脉收集的地衣分类。最初，收集的图像用明亮的对比度动态直方图均衡（BCDC）滤波器进行分解，以增强图像质量，并将这些图像增强以增加数据集中的图像。使用的区域（ROI）方法用于通过除非重叠段来生成图像贴片。扩张的Linknet与局部和全局采样集成在一起，以提取精美的功能，而鹈鹕优化（PEO）算法选择分类的最佳功能。所提出的LICHENNET的分类准确性为99.26％。XGBoost，SIFT和CNN的总体准确度分别为2.19％，4.29％和14.36％。关键字：地衣物种；深度学习；补丁提取本地和全局功能；鹈鹕优化算法；扩张的Linknet恢复：LosLíquenesson unaasociaciónimsbióntrehongos y algas y algasfotoautótrofasque que展览una gran Gran diversidad en India，con Alredor de 2.300 Espececies Registradas。en esta resportion se propone un nuevométodode aprendizaje profundo conocido conocido como como lichennet para la la la la laclasificacióndeLíquenesrecolectados en los los los ghats en los ghats en los ghats coscidentales de India。se aplicaelMétododeregióndeInterés（ROI）para通用羊皮de imagen dimen dividiendo los segmentos no superpuestos。最初，用明亮的对比度动态历史均衡过滤器（BCDC）收集的图像减少噪声，以提高图像质量并增加数据集中的图像量。 div>扩张的链接网与局部和全局采样集成以提取精细的特征，而鹈鹕优化算法（PEO）选择了分类的最佳功能。 div>拟议的地层达到了99.26％的分类精度。 div>此外，拟议的地层分别为XGBoost，SIFT和CNN的一般精度分别为2.19％，4.29％和14.36％。 div>关键词：地衣种；深度学习；提取补丁；本地和全球特征；鹈鹕优化算法。 div>
Bauer在Bauma 2025 -Schrobenhausen
联系人：露丝·沃尔纳·鲍尔·鲍尔·阿克蒂格斯（Ruth Wallner Aktiengesellschaft）鲍尔·斯特拉斯（Bauer-Strasse）1 86529德国施罗伯本豪森（Schrobenhausen）德国慕尼黑 - 哪些趋势正在塑造建筑设备行业的未来？哪些创新设定了新标准？在四月份，这些问题将再次在慕尼黑建筑机械行业的世界领先的贸易鲍马（Bauma）回答。自1980年以来，鲍尔·马斯基宁集团（Bauer Maschinen Group）从特殊基础工程领域介绍了高端技术。任何想体验最新一代的钻孔和锚固钻机，切割机和隔膜墙设备，桩驾驶或混合技术的任何人都应该绝对计划访问，以站立519（北部室外区域），面积约为2,750 m 2。在鲍尔市，游客可以享受18个大型展览以及许多较小的创新。BG系列钻机：Power符合Bauma 2025的效率，鲍尔（Bauer）展示了几个强大的钻机，这些钻机汇集了最高效率，可持续性和灵活性：例如，BG 55。这是看台上最大的钻机，具有令人印象深刻的V-Kinematics，可为困难的应用提供高水平的刚性。配备了CCFA软件包（CASED连续飞行钻）和新的Bauer扭矩乘数（BTM），BG 55设置了用于钻孔深度和直径的新标准。本单元基于已建立的BCS 185切割机系统，但具有模块化驱动器概念。创新驱动器结合了BG 30 h展示了FDP方法（完整位移堆），这是一个特别可持续的选择，这要归功于出色的材料开挖性能和低燃料消耗。Bauer展出的另一个钻井钻机强调了一个事实，即尽管有所有多功能创新，但标准的Kelly钻井方法仍然是设备设计的重点。BCS 185 Power Pack：自2024年底以来，Bauer BCS 185 Power Pack Cutter System自2024年底以来的隔膜墙技术革命已经证明了其在大巴黎Express Project上的性能。可以根据需要使用电动机或柴油机，而不是永久安装的电动机。由于这种灵活性，可以在本地和发射器上运行该系统，并用电力或常规的柴油机操作。柴油HD 1400还可以配备静音套件以减少噪声排放，而HE 1400电动电动机可显着进一步降低噪声水平。另一种创新是电源包的可变定位，该定位可以根据空间条件附加在机器的侧面，后部甚至与机器相距甚远。多亏了BCS 185 Power Pack，隔膜墙的建造从未如此可持续。erg 21 t混合动力车：降低了68％的排放，最大功率A建筑工地几乎没有噪音和烟雾？RTG Rammtechnik的ERG 21 T混合体演示了它是如何完成的。
光谱计算机断层扫描：基本原理，技术...
摘要：光谱计算机断层扫描标志着医学成像的革命性进步，提供了组织表征和诊断准确性的显着改善。使用双能X射线技术，该方法根据其原子数和电子密度区分材料。频谱成像可从多个能级中获取数据，从而更详细地描绘组织结构，并增强对各种病理状况的识别和理解。与传统成像不同的是依赖于单个能级的传统成像，该方法产生的图像具有多样的对比度，从而可以区分标准扫描中可能看起来相似的组织。本评论探讨了有关光谱计算机断层扫描的发表研究和研究的各种集合，利用了同行评审的期刊和学术教科书，专门研究双能量成像系统，探测器创新和临床应用。获得了所获得的见解，以提供有关此成像技术的基本原理，技术进步和临床实用性的全面概述。强大的搜索策略和明确定义的纳入标准可确保选择高质量的相关资源，以支持本综述中得出的结论。本文旨在对光谱计算机断层扫描的基本原理，技术创新和临床应用进行全面概述。这种能力对于检测和分析各种病理问题（包括肿瘤，血管异常和退化性疾病）特别有价值。2。检测器技术的最新进步显着提高了光谱成像系统的灵敏度和分辨率。这些改进会导致更清晰，更精确的图像，并减少噪声。高级图像重建算法的结合具有进一步的图像质量，从而更好地可视化复杂的解剖学特征，对于准确的诊断和有效的治疗计划至关重要。此外，增强的软件功能现在可以详细介绍组织特性的定量分析，例如衰减系数，有助于评估组织组成并区分良性和恶性生长。光谱计算机断层扫描中的进步代表了医学成像中的关键演变，从而显着提高了诊断评估的准确性和细节。利用双能系统和创新技术，可以实现先进的组织表征，促进知情的临床决策。其广泛的临床应用突出了其在各种专业中的重要性，从而提高了有效诊断和管理各种疾病的能力。随着研究和技术的继续发展，它将在实现更好的健康成果中发挥越来越重要的作用。关键字：计算机断层扫描，光谱成像，组织表征，双能X射线系统1。引言自从五十年前作为一种非侵入性诊断方法首次亮相以来，计算机断层扫描（CT）经历了重大发展。现代CT研究的关键领域是光谱成像，它利用多色X射线的能量信息来增强组织表征。虽然Spectral CT源于早期CT技术，但由于技术的改进，其临床采用率在过去的十年中已大大增长，这使其实际上更可行（Krauss，B。，2015年）。ct数是由X射线的衰减确定的，X射线受材料的质量密度和有效原子数的影响。光谱CT使用数学技术分别计算质量密度和有效原子数，从而收集多个能级的数据。双能计算机断层扫描（DECT）的出现具有显着高级的CT技术，可以解决组织表征的先前局限性，而新的光子计数检测系统为多能成像的进一步改善提供了潜力（Gutjahr，R。，R。，2016年）。本文的目的是对光谱计算机断层扫描的核心原理，技术进步和临床应用进行深入探索。方法本综述研究了一系列关于光谱计算机断层扫描的已发表的研究和研究，这些研究来自同行评审的期刊和学术教科书，这些期刊和学术教科书着眼于双能CT系统，探测器技术，