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全球死亡的最大原因是心脏病发作。如果可以尽早发现心脏病发作，并立即治疗，那么许多生命就可以幸免。在这项研究中，我们建议将无线ECG传感器连接到仪表式ECG监控系统，以作为心脏病发作检测和警报系统的基础。我们采用人工神经网络（ANN）验证的模型，用于心脏病发作检测。当发现心脏病发作时，该系统立即使用卫星通信系统通知共同行者，当地医院和护理人员。建议的解决方案包括一个无线ECG传感器，该传感器被固定在驾驶员的身体上，并将ECG信号发送到内置在汽车仪表板上的ECG监控系统中。信号处理方法用于在经过预先处理以减少噪声和人工制品后提取特征。随后为心脏病发作检测的ANN模型喂食所检索的功能。确切地确定心脏病发作的存在，使用大量的ECG信号数据集对ANN模型进行了训练。当ANN模型认识到心脏病发作时，该系统立即将卫星通信系统警报发送给副访问者，当地医院和救护车。这使得可以快速提供医疗服务，从而可以挽救生命。总而言之，我们建议使用无线ECG传感器与ANN模型相结合的汽车早期心脏病发作检测和警报的建议方法是可靠有效的。该技术可以安装在汽车中，以提高道路安全性并降低与心脏病发作相关的死亡人数。通过自动提醒当地医院，救护车和乘客，该技术可以确保提供立即的医疗援助，从而挽救生命。
心脏病发作检测和警报系统
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