B-Alert 无线 EEG 生物特征使用来自三个不同任务的 5 分钟基线数据标准化为个体受试者,睡眠开始类别根据基线 PSD 值预测。然后为每个时期的四个类别中的每一个生成拟合概率,四个类别的概率总和等于 1.0(例如,0.45 高参与度、0.30 低参与度、0.20 分心和 0.05 睡眠开始)。给定秒的认知状态代表概率最大的类别。B-Alert 认知状态指标是使用四类二次判别函数分析 (DFA) 中差异位点 FzPO 和 CzPO 的 1 Hz 功率谱密度 (PSD) 箱为每个一秒时期得出的,该分析适合个人独特的 EEG 模式。该表简要描述了每个基线任务和 B-Alert 分类。
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