XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System几个
最近固定碳燃料微生物活性几个...
摘要。深层土壤，> 1 m，在全球微生物生物量中占有很大一部分。目前，尚不清楚地表以下几米的微生物活性是由最近固定的碳还是由土壤中固定的旧碳加油的。了解深层土壤中微生物活性的碳源对于确定关键区域中生物过程的驱动因素很重要。因此，我们使用碳质层，探索了智利沿海山脉的三个克林区（干旱，地中海和潮湿）的土壤中的碳循环。特别是，我们确定了土壤和根的13 C：12 C比（δ13c），以及14 C：12 C：12 C比（1 14 C）的土壤或含量碳和CO 2 –c c Co 2 –c通过微生物呼吸。我们发现，在所有土壤中，呼吸CO 2 –c的1 14 c显着高于土壤有机碳的14 C。此外，我们发现土壤有机碳的δ13c仅在上十分法中发生变化（少于6‰）。我们的恢复表明，在所有三个气候区域中，近来固定的碳比最近的土壤有机碳的平均水平比各自的土壤有机碳的平均年轻得多。此外，我们的结果表明，大多数导致13 C富集的位置发生在土壤的上部十分限器中，这可能是由于在深层土壤中有机碳的稳定。总而言之，我们的研究表明，在表面以下几米的深层土壤中的微生物过程与最近固定碳的输入紧密相关。
适应性注意力网络，用于几个知识图
几乎没有图形（kg）的完成是当前研究的重点，在该研究中，每个任务都旨在查询相互关系的事实，鉴于其几乎没有射击的参考实体对。最近的尝试通过了解实体和参考的静态表示，忽略其动态属性，即实体可能在任务关系中表现出不同的作用，并且参考可能对查询做出不同的贡献，从而解决了这一问题。这项工作通过学习自适应实体和参考表示，提出了一个自适应注意网络，以完成几次kg的完成。特定地，通过自适应邻居编码器来建模，以辨别其面向任务的角色，而参考文献则由自适应查询感知的聚合器建模，以区分其贡献。通过注意力学，实体和参考都可以捕获其细粒度的语义含义，从而使表达更具表现力。这将在几次镜头中对知识获取更具预测性。在两个公共数据集上的链接预测中的评估表明，我们的方法实现了不同少量大小的新最先进的结果。源代码可在https：// github上找到。com/jiaweisheng/faan。
语义增强的视觉原型框架，用于几个...
几乎没有射击学习（FSL）旨在鉴于有限的培训样本，旨在识别新的猫。核心挑战是避免过度适应最小数据，同时确保对新课程的良好概括。一种主流方法采用视觉特征提取器的原始类型作为分类器的重量，并且性能取决于原型的质量。由于不同的类别可能具有相似的视觉特征，因此视觉影响具有局限性。这是因为现有方法仅在预训练阶段学习一个简单的视觉特征，但忽略了完善的特征空间对原型的重要性。我们介绍了语义范围的视觉原型框架（SEVPRO）来解决此问题。sevpro从预训练阶段中学到了原型，并用作所有基于原型FSL方法的ver-Satile插入式框架。具体来说，我们通过将语义嵌入到视觉空间中，以相似的视觉特征为有助于分类类别来增强实质性的可区分性。对于新颖的课堂学习，我们利用基础类别的知识，并结合语义信息以进一步提升原型质量。同时，对FSL基准和ABLATIM研究的实验实验证明了我们对FSL的影响的优越性。
现实生活中的几个射击对象检测：关于自动 - 收获的案例研究
摘要 - 在Covid-19期间的确定对世界各地的农业造成了严重影响。作为有效的解决方案之一，基于对象检测的机械收获/自动收获和机器人收割机成为迫切需要。在自动收获系统中，良好的几个射击对象检测模型是瓶颈之一，因为该系统需要处理新的蔬菜/水果类别，并且收集了所有新颖类别的大规模注释数据集的收集。社区开发了许多射击对象检测模型。然而，是否可以直接用于现实生活中的农业应用程序仍然值得怀疑，因为常用的培训数据集与现实生活中农业场景中收集的图像之间存在上下文差距。为此，在这项研究中，我们提出了一个新颖的黄瓜数据集，并提出了两种数据增强策略，有助于弥合上下文差距。实验结果表明，1）最先进的几个射击对象检测模型在新型的“ Cucumber”类别上的性能很差； 2）提出的增强策略的表现优于常用的增强策略。
BI-PATH组合YOLO用于实时的几个射击对象检测
几乎没有射击对象检测（FSOD）近年来随着模型训练期间实例的定量限制而受到更多关注。以前的作品基于元学习和转移学习的重点关注检测精度，但忽略了推断速度，这很难适用于应用量。在这封信中，为了保持高的下环速度和可比的检测精度，我们提出了一个标题为“双路径组合”的实时检测器，您只能看一次（BC-Yolo）FSOD。bc-yolo可以通过两阶段训练方案归类为基于转移学习的单阶段对象检测器。它特别由双路线并行检测分支组成，分别检测基础和新的类对象，并且通常在推断阶段检测对象。此外，为了提升从几个射击对象训练的模型概括，我们进一步提出了一种细心的Dropblock算法，以使探测器专注于对象的整个细节，而不是局部判别区域。Pascal VOC 2007和MS Coco 2014数据集的广泛实验表明，我们的方法可以比最先进的方法在速度和精确度之间实现更好的交易。
基于邻里覆盖范围和相似性的自动驾驶汽车的几个场景测试
摘要 - 在大规模部署之前，必须调查和评估自动驾驶汽车（AV）的安全性能。实际上，特定AV的测试场景数量受到严格限制的预算和时间受到严格限制。由于严格限制的测试施加的限制，现有的测试方法通常会导致明显的不确定性或难以量化评估结果。在本文中，我们首次提出了“少数测试”（FST）问题，并提出了一个系统的框架来应对这一挑战。为了减轻小型测试方案集中固有的可观不确定性，我们将FST问题作为优化问题，并根据社区覆盖范围和相似性搜索测试方案集。具体而言，在AVS设置的测试方案更好的概括能力的指导下，我们动态调整了该集合以及每个测试方案对基于覆盖范围的评估结果的贡献，利用了替代模型（SMS）的先前信息。通过SMS上的某些假设，建立了评估误差的理论上上限，以验证给定数量有限的测试中评估准确性的充分性。与常规测试方法相比，剪切方案的实验结果表明，我们方法的评估误差和方差显着降低，尤其是对于对场景数量严格限制的情况。索引术语 - 射击测试，自动驾驶汽车，SCENARIO覆盖范围，测试方案集
电信市场中的几个市场驱动因素和安全考虑因素
版权所有 © 2022 Fortinet, Inc. 保留所有权利。Fortinet ® 、FortiGate ® 、FortiCare ® 和 FortiGuard ® 以及某些其他商标是 Fortinet, Inc. 的注册商标，本文中的其他 Fortinet 名称也可能是 Fortinet 的注册和/或普通法商标。所有其他产品或公司名称可能是其各自所有者的商标。本文中包含的性能和其他指标是在理想条件下的内部实验室测试中获得的，实际性能和其他结果可能会有所不同。网络变量、不同的网络环境和其他条件可能会影响性能结果。本文中的任何内容均不代表 Fortinet 的任何约束性承诺，Fortinet 不承担任何明示或暗示的保证，除非 Fortinet 与购买者签订了由 Fortinet 总法律顾问签署的具有约束力的书面合同，该合同明确保证所确定的产品将按照某些明确确定的性能指标运行，并且在这种情况下，只有该具有约束力的书面合同中明确确定的特定性能指标对 Fortinet 具有约束力。为绝对清晰起见，任何此类保证仅限于在与 Fortinet 内部实验室测试相同的理想条件下的性能。Fortinet 完全否认根据本协议做出的任何承诺、陈述和保证，无论是明示的还是暗示的。Fortinet 保留更改、修改、转让或以其他方式修订本出版物的权利，恕不另行通知，且最新版本的出版物应适用。
小鼠的前室深度受到几个定量性状基因座的控制
前室深度（ACD）是与一角闭合青光眼（PACG）相关的定量性状。尽管ACD高度可遗传，但已知的遗传变异解释了表型变异性的一小部分。这项研究的目的是使用小鼠菌株鉴定附加的ACD影响基因座。由86 N2和111 F2小鼠组成的队列是由重组近近近近近近将BXD24/ TYJ和野生衍生的铸造/ EIJ小鼠之间的十字产生的。使用前腔室光学相干断层扫描，在10-12周龄时表现出小鼠，基于93个全基因组SNP进行基因分型，并进行定量性状基因座（QTL）分析。在对所有小鼠的ACD分析中，六个基因座通过了p = 0.05的显着性阈值，并在多次回归分析后持续存在。这些是在染色体6、7、11、12、15和17上（分别为ACDQ6，ACDQ7，ACDQ11，ACDQ12，ACDQ15，ACDQ15和ACDQ17）。我们的发现证明了在小鼠中ACD遗传的定量多生成术，并确定了六个先前未识别的ACD影响基因座。我们采用了一种独特的方法来研究前室深度表型，通过使用小鼠作为遗传工具来检查这种连续分布的性状。
在量子 - 孔微柱腔中的几个光子全光相旋转
光子平台是量子技术的绝佳环境，因为弱光子环境耦合可确保长时间的连贯时间。Quantu-Photonics的第二个关键成分是光子之间的相互作用，可以通过光学非线性以跨相调节（XPM）形式提供。这种方法为量子光学1 - 12中的许多提议的应用和信息处理13，14提供了基础，但是实现其潜力需要强大的单光子级非线性相移以及可扩展的非线性元件。在这项工作中，我们表明，具有嵌入式量子孔的微柱中的激子 - 孔子可以提供所需的非线性。这些结合了激子15、16的强相互作用与微米大小的发射器的可伸缩性。17 - 19。，我们使用衰减至单个光子平均强度的激光梁观察到每个粒子的XPM高达3±1 mrad。我们的工作是第一个垫脚石，我们放下了一条途径，以在极化晶格中进行量子信息处理。XPM的量子应用包括传送1，光子数检测2，计量学6、7，密码8和量子信息处理（QIP）（QIP），在其中提议将其作为通往电路9的途径-10