随着技术的进步和电子设备的小型化,无线传感器网络 (WSN) 的应用已遍布我们生活的各个领域。事实上,这些 WSN 已引起研究界和工业界的广泛关注,使其在市场上很容易买到。大量的研究、易用性和低廉的成本使它们在各种类型的未来应用中也很有用。鉴于当今的趋势,WSN 正日益成为未来通信技术的重要组成部分。例如,每当我们谈论物联网 (IoT)、智能城市或信息物理系统 (CPS) 时,我们都能在这些技术中找到 WSN 的作用。然而,随着这些多样化的应用和底层通信架构的出现,新的研究挑战也随之出现。本书是关于无线传感器网络的。主要目的是介绍基于 WSN 的不同类型的新兴通信技术。它还描述了如何将无线传感器网络与其他通信技术集成。尽管之前已经出版了几本关于 WSN 的书籍,但显然需要一本包含有关 WSN 及其在新兴通信技术中的应用的重要信息的书。此外,还应涵盖许多新技术,包括认知无线电传感器网络、无线纳米传感器网络和现代应用。事实上,WSN 的应用非常广泛,现在从无线体域网络到物联网中无线传感器网络的使用。最近,我们还看到了其他基于 WSN 的新兴应用,包括智能家居、智能城市和卫星通信。
菲利普·施尔顿斯(Philip Scheltens)认知神经病学教授和阿姆斯特丹大学医学中心大学教授的阿尔茨海默氏症中心主任。菲利普·施泰滕斯(Philip Scheltens)在荷兰阿姆斯特丹VU大学学习,于1984年获得医学博士学位,并于1993年获得博士学位。他于2000年成为阿姆斯特丹大学医学中心的认知神经病学教授和阿尔茨海默氏症中心的创始人,直到2022年。目前,他大部分时间都在EQT Life Sciences领导痴呆症基金,他于2020年开始。他一直是35多个研究的(包括1-3阶段的多中心临床试验)的国家PI。自2000年以来,他被监督> 75个博士学位。他建立了针对痴呆症的荷兰国家计划,并担任董事会主席。他是阿尔茨海默氏症研究与疗法的主编,并共同领导各种欧盟项目。他撰写了1100多个同行评审的论文和> 75本书章节,并共同编辑了几本主要的教科书。他是自2011年以来的皇家荷兰艺术与科学学院(KNAW)的成员。2016年,他因阿尔茨海默氏症的研究而被授予欧洲大奖赛。在2020年,他被荷兰国王按荷兰狮子的顺序进行了骑士。2021年,他当选为欧洲神经病学会的荣誉会员,并被任命为世界痴呆症理事会主席。
过去十年,我的书架顶上一直放着一堆一模一样的书——《The Presence Project》的最后出版版本,当我发现它们已经绝版时,不知怎么从 Bill Gaver 那里骗来的。偶尔,走进我办公室的学生会抬起头,发现这一堆书,然后惊呼:“太棒了!我要其中一本!”然而,那些学生不明白的是,虽然这看起来只是一堆书,但事实并非如此。它实际上是一部被遗忘的经典之作的圣地,一本记录了推翻我们认为自己知道如何设计交互式产品的许多作品的书。它是人机交互 (HCI) 和设计中蓬勃发展的概念和方法的秘密源泉,这些想法已经奇怪地标准化了。忘记了根源,这些想法变得正常化、简单化,而这些在新的来源中从未有过。首次出版 18 年后,它仍然充满了值得学习的煽动性想法。这些是最后几本了。它们是我的。因此,令他们失望的是,我的学生并没有得到它们。但不要认为我无情;我知道,并且同情这些学生在寻找什么。我清楚地记得我最后一次用它教学,当时它仍然很容易获得。当时,一位当时只接触过技术设计的科学方法的学生告诉我,“这是我在研究生院读过的最重要的一本书”。这也是我最喜欢的书,它能打开你的大脑,让你重新审视世界。它解释了为什么显而易见的事情是错误的,看似不合理的事情是可能的,看似轻浮的事情却是至关重要的;它打开了一个充满可能性的新世界供你探索。我很高兴我的囤积时代结束了,你现在即将自己发现它的乐趣。表面上看,这本书是关于老年人设计的。它确实为此提供了一种哲学和具体的设计理念。然而,这本书所蕴含的更深层次的问题是关于谁拥有技术设计,以及如何实现它。在我从事这项工作时,在我的 HCI 专业领域内,软件工件的设计被认为是计算机科学、软件工程和认知的工作
奥卢应用科学大学信息与通信技术、软件开发 姓名:Seila Laakso 标题:人工神经网络和深度学习及其在未来应用开发中的可能性和局限性 指导老师:Jukka Jauhiainen 学期和完成年份:2022 年秋季 页数:39 本论文以研究文章的形式讨论了人工神经网络的历史、结构和用途。论文的开头对人工智能进行了一般性的讨论:例如它的不同层次和历史。本节还提供了有关智能(尤其是人工智能)的定义的信息。论文的第三部分讨论了人工神经网络。本节详细介绍了神经网络的结构并讨论了其运行原理。本节还讨论了神经网络学习的不同方式,并回顾了与人工神经网络技术相关的最常见术语。最后部分讨论了人工神经网络的特性。它的局限性以及其使用的好处和可能性。本节还介绍了人工神经网络在各个工业领域应用的实际案例。论文使用了大量各个领域的研究材料,并参考了几本研究人工智能的大量教科书。所用材料包括印刷文献和在线材料。论文的结论是:在不久的将来,神经网络技术的发展正在加速,新的创新不断涌现。技术中需要开发的问题包括其不可预测性和黑箱式的运行原理,这使得诊断和修复潜在问题变得困难。论文附有一个名为ProGAN DaliA的人工智能项目的最终报告。该项目是作为这篇毕业论文的一部分进行的。 ProGAN DaliA 是一个渐进式生成对抗神经网络,可以根据给定的图像数据创建新的艺术作品。关键词:神经网络、深度学习、人工智能、图像识别、AI、感知器
2019年,罗伯特·阿尔法诺(Robert Alfano)获得了SPIE(光学仪器工程师协会)金牌奖,这是该协会授予的最高荣誉。罗伯特·阿尔法诺(Robert Alfano)是一位意大利裔美国人实验物理学家。他是纽约市城市学院和纽约大学研究生院的杰出科学与工程学教授,他还是Ultrafast Spectroscoscopy and Lasers研究所的创始主任(1982)。他是生物医学成像和光谱,超快激光器和光学元件,可调激光器,半导体材料和设备,光学材料,生物物理学,非线性光学和光子学的先驱;他还从事纳米技术和连贯的反向散射工作。他发现白光超脑激光器是光学相干断层扫描的根源,它正在打破眼科,心脏病学和口腔癌检测的障碍(请参阅“与多键OCT的更好分辨率,第28页”),以及其他应用。他发起了现在被称为光学活检的领域。他最近计算得的,他在职业生涯中为CUNY带来了价值6200万美元的资金,平均每年170万美元。他说,他已经通过“撞到人行道”来实现这一壮举。他养成了积极接触资金并使他们对他的工作感兴趣的习惯。alfano除了诸如光学通信,固态物理学和计量学之类的领域外,还发现了进一步生物医学光学的发现。Alfano在生物医学仪器开发方面取得了出色的记录。在700多种研究文章,102份专利,几本编辑的卷和会议记录中,他对光子学的贡献记录在案中,并引用了10,000多个引用。他拥有45份专利,仅在生物医学光学区域发表了230多种文章。他发现白光超脑激光器是光学连贯性层析成像的根源,它正在打破眼科,心脏病学和
在实验中,适当记录成像参数为元数据对于确保以有意义的方式进行下流分析至关重要。15至关重要的是,实验中的图像以相似的方式获取并且具有广泛的相似属性,以使它们都保持在分析方法的可接受公差之内。这可能并不总是可能的,因为不同的生物扰动可能会继承图像质量(例如,通过荧光显微镜,通过流感标记的蛋白质的表达水平的变化)。类似地,应记录并记录任何图像处理后应用后的图像处理的详细信息,例如消除噪声或改善对比度/分辨率的方法。在优化实验设计,采集参数,后处理和记录元数据后,将留下分析获得的图像数据。在这一点上,最后剩下的步骤是概述提取所需测量结果的最佳方法。这提出了有关图像数据的哪些方面的问题,哪些方法可以这样做,以及它们的局限性是什么。几本出色的评论论文评估了基准测试设置中图像分析方法的性能,这意味着对他们设计用于解决的一项一般任务进行了评估。一般任务,例如分割16,17和denoising,18通常不是实验的最终目标。探索生物学问题所需的定量输出确实很少是为了提高图像的质量或分区。我们描述了对比一代,相反,策略和降解是实现最终量化任务的操作示例,通常是测量特定表型。为了补充图像分析算法的存在文献,本综述着重于量化问题。我们讨论与图像量化相关的基本概念,查看可以从图像数据中提取的定量读数的共同类别,并介绍适当的指标。我们确定定量信息的三个主要类别:图像强度,形态和计数或标签。
2025年2月20日,克里斯汀·比廷特(Kristin Bittinger),J.D。通过电子邮件:Kristin_Bittinger@hms.harvard.edu的学术和研究完整性教师和研究诚信办公室院长; ari@hms.harvard.edu尊敬的Bittinger女士:我代表人们为动物的道德待遇(PETA)写信,要求哈佛医学院的学术和研究完整性办公室(ARI)调查迪恩·乔治·迪利(Dean George Q. Daley),以便可能进行研究不当。 近年来,迪恩·戴利(Dean Daley)的《美国国家航空航天局》(NIH)资助的几本出版物引起了科学界的关注,因为它们包括重复或拼接的图像。 Daley实验室在十个单独的数字中撤回了一个出版物1的错误,而原始数据无法支持。 Daley的实验室还需要纠正其他几个出版物2,3,4,5,这是由于重复的图像面板和/或剪接的图像。 此外,他的至少十本出版物提出了对重复或操纵图像的尚未解决的问题,在线论坛Pubpeer上标记了6,7,8,9,11,11,12,12,13,14,15。 例如,在《血液》文章中的图2b中,“人类血液中诱导多能干细胞的产生”,12描绘两个不同基因表达的面板看起来与增强的对比度相同。 关于PubPeer的几位评论者还指出,对于“ Lin28调节干细胞代谢并转化为启动多能性)的文章,9发表在细胞干细胞中,许多图描绘了带有两个组蛋白甲基化带的蛋白质印迹数据。 此外,Bik博士在PubPeer上指出,在补充图11a中的图11a通过电子邮件:Kristin_Bittinger@hms.harvard.edu的学术和研究完整性教师和研究诚信办公室院长; ari@hms.harvard.edu尊敬的Bittinger女士:我代表人们为动物的道德待遇(PETA)写信,要求哈佛医学院的学术和研究完整性办公室(ARI)调查迪恩·乔治·迪利(Dean George Q. Daley),以便可能进行研究不当。近年来,迪恩·戴利(Dean Daley)的《美国国家航空航天局》(NIH)资助的几本出版物引起了科学界的关注,因为它们包括重复或拼接的图像。Daley实验室在十个单独的数字中撤回了一个出版物1的错误,而原始数据无法支持。Daley的实验室还需要纠正其他几个出版物2,3,4,5,这是由于重复的图像面板和/或剪接的图像。此外,他的至少十本出版物提出了对重复或操纵图像的尚未解决的问题,在线论坛Pubpeer上标记了6,7,8,9,11,11,12,12,13,14,15。例如,在《血液》文章中的图2b中,“人类血液中诱导多能干细胞的产生”,12描绘两个不同基因表达的面板看起来与增强的对比度相同。关于PubPeer的几位评论者还指出,对于“ Lin28调节干细胞代谢并转化为启动多能性)的文章,9发表在细胞干细胞中,许多图描绘了带有两个组蛋白甲基化带的蛋白质印迹数据。此外,Bik博士在PubPeer上指出,在补充图11a中在图2c和自然文章的图2c和2d中,还使用了一个重复的图像,“人类体细胞对具有定义因素的多能重新编程”。 15正如伊丽莎白·比克(Elizabeth Bik)博士在Pubpeer上指出的那样,“ Lin28/Let-7轴调节细胞中发表的葡萄糖代谢”的文章具有多种不规则性。具体来说,图3D和4D显示了在两个不同的实验条件下看起来相同的蛋白质印迹,并且图5a被认为描绘了尺寸明显不同的小鼠,但显示了图像裁剪的证据。
Florin Popenţiu Vlădicescu 教授出生于 1950 年 9 月 17 日,1974 年毕业于布加勒斯特理工大学电子与电信专业,1981 年获得奥拉迪亚大学可靠性博士学位。此外,他还是布加勒斯特理工大学自动控制与计算机科学学院的联合国教科文组织教授。Florin Popenţiu Vlădicescu 教授是英国首个“联合国教科文组织信息与通信工程教席”的创始人,该教席于 1998 年在伦敦城市大学成立,他被任命为联合国教科文组织教席的联席主任。Florin POPENTIU VLÃDICESCU 博士目前是费迪南一世军事技术学院的博士生导师。 Florin POPENTIU VLÃDICESCU 教授在国际期刊和会议论文集上发表了 200 多篇论文,是 Springer 出版的一本书的作者、四本书的合著者和四本书的联合编辑。他也是 IEEE 高级会员。他多年来一直致力于研究与软件可靠性相关的问题,并担任过两个北约研究项目的联合主任。他还是几本国际期刊的顾问委员会成员,包括 Pergamon Press/Elsevier 出版的《可靠性:理论与应用》、《IJCS》、《ARIV》、《微电子学与可靠性》(1988-1996 年)和苏库尔 IBA 大学出版的《苏库尔 IBA 计算与数学科学杂志》(SJCMS)。他是 ACM 计算评论、神经计算和应用、IJCSIS 的审稿人,也是 IJICT 的副编辑,国际分布式系统和技术杂志 (IJDST) 的客座编辑,分布式计算和应用创新特刊。他是欧洲委员会 - H2020 计划的独立专家,负责网络服务 - 软件和服务、云。Florin POPENTIU VLÃDICESCU 教授目前是“巴黎高科”的客座教授,其中包括“Grandes Ecoles”和雅典计划,他在那里教授软件可靠性课程。
过去十年,我的书架顶上一直放着一堆一模一样的书——《The Presence Project》的最新出版版本,当我发现它们已经绝版时,不知怎么从比尔·盖弗那里骗来的。偶尔,走进我办公室的学生会抬起头,发现这一堆书,然后惊呼:“太棒了!我要一本!”然而,这些学生不明白的是,虽然这看起来只是一堆书,但事实并非如此。它实际上是一部被遗忘的经典之作的圣地,一本记录了推翻我们认为自己对如何设计交互式产品的大部分知识的书。它是人机交互 (HCI) 和设计中蓬勃发展的概念和方法的秘密源泉,这些想法已经奇怪地标准化了。这些想法忘记了它们的根源,变得正常化、简单化,而这些方式在新的源泉中从未有过。这本书首次出版 18 年后,它仍然充满了值得学习的启发性思想。这些是最后几本。它们属于我。因此,令他们失望的是,我的学生没有拿到它们。但不要以为我无情;我知道,并且同情这些学生在寻找什么。我清楚地记得我最后一次用它授课,当时它仍然很容易买到。当时,一位当时只接触过技术设计的科学方法的学生告诉我,“这是我在研究生院读过的最重要的一本书”。这也是我最喜欢的书,那种能打开你的大脑,让你重新看待世界的书。它解释了为什么显而易见的事情是错误的,看似不合理的事情是可能的,看似轻浮的事情是至关重要的;它打开了一个充满可能性的新世界供你探索。我很欣慰我的囤积时代已经结束,而你现在即将自己发现它的乐趣。表面上看,这本书是关于老年人设计的。它确实为此提供了哲学和具体的设计理念。然而,这本书所要探讨的更深层次的问题是关于谁拥有技术设计,以及如何实现它。在我从事这项工作时,在我的 HCI 专业领域,软件工件的设计被认为是计算机科学、软件工程和认知科学的工作。
我已经写了几本关于量化分析和业务决策的畅销书,可以在亚马逊上找到。我写了这些文本,原因有两个。首先,我对分析方法对管理,决策和绩效的影响充满热情。这些技术真正起作用并有所作为,因此我想帮助管理人员意识到它们并将其在组织中使用。其次,作为在学校在数学上挣扎的人,我知道许多经理面临类似的挑战。当我学习时,可用的教科书是低于标准的,并且与真实的商业世界没有很好的联系。这就是为什么我旨在写符合具有管理背景的人的书,而不仅仅是数学家。在过去的12本书中实现了这个梦想!作为顾问,我已经与诸如壳牌,英国天然气和普华永道(Pricewaterhousecoopers)等顶级公司合作,证明了这些方法在现实世界中有效。我的经验跨越了欧洲,中东,非洲和远东地区的15个国家。我拥有拉夫堡大学和伯明翰大学的学位,我是皇家统计学会和英国运营研究学会的当选研究员。如果您有兴趣了解有关我的书籍或咨询服务的更多信息,请随时访问我的网站www.mikwisniewski.com。书籍:商业作者的基础定量方法:M。Wisniewski,R。Stead出版商:Pitman出版日期:1996 ISBN-13:9780273607656描述:关于商业定量方法的书,由Mik Wisniewski和Richard Stead撰写。这本书状况良好,磨损的迹象很小。它已经维护良好,适合阅读或参考。Pitman二手书于1996年出版,ISBN编号为0273607650和9780273607656,目前由来自英国林肯的著名卖家Anybook.com出售。卖方评级为五颗星中的五颗星,由于其前图历史,该副本被认为不良状态,其中可能包括典型的标记和磨损。这本书具有柔软的封面,并包含荧光笔标记。它适合作为阅读副本,但状况不佳。