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World File Search System凯恩斯主义
米尔顿凯恩斯市议会经济发展战略 2017 - 2027
1.19 2016 年 3 月，国家基础设施委员会 (NIC) 被要求考虑如何最大限度地发挥剑桥 - 米尔顿凯恩斯 - 牛津走廊作为全球竞争的单一知识密集型集群的潜力。委员会认识到该地区在住房供应和东西交通连接有限方面面临的挑战，建议同意、资助和实施东西铁路和牛津剑桥高速公路的计划，以创造他们认为千载难逢的机会。成功的先决条件是所有各方制定联合计划，为走廊提供足够的住房、工作和基础设施，并制定可靠、连贯且共同拥有的市中心交通战略。
凯恩斯经济 – 新冠肺炎疫情带来的影响
id - 人口专家电子邮件：info@id.com.au•COVID-19 危机的经济影响将抵消凯恩斯近期经历的三年强劲增长和多样化。•由于飞往中国（凯恩斯最大的国际客源市场）、东京、大阪、新加坡、深圳、巴厘岛和莫尔兹比港的航线受到航班限制，凯恩斯是澳大利亚首批受到 Covid-19 影响的城市之一。 •凯恩斯的旅游业已崩溃：o 20 年 4 月国内旅客人数下降 323,000 人（96%）（与去年相比）o 20 年 4 月国际旅客人数下降 51,500 人（99.9%）（与去年相比）o 该市 10,400 间酒店客房的入住率降至 10% - 为历史最低水平。• 对所有行业的连锁影响都是巨大的，凯恩斯 10 家企业中有 9 家受到负面影响。• 2020 年 6 月季度的 GRP 预计将比 2018/19 季度平均值低 16%（3.86 亿美元），远高于昆士兰州和澳大利亚预计的 12% 的降幅。• 预计将失去 7,700 个工作岗位（9.4%），另有 5,700 个（6.9%）工作岗位由 JobKeeper 补贴支持。• 凯恩斯估计就 2020 年 6 月季度就业岗位和 GRP 损失百分比而言，是澳大利亚受影响第二严重的地区城市。•与澳大利亚的一些地区不同，凯恩斯的经济复苏将是一个漫长的过程。全球金融危机之后，失业率花了 10 年时间才恢复到州平均水平。•据估计，热带北昆士兰的游客消费水平在最好的情况下可能需要 5 年时间才能恢复到 2019 年的水平，该地区游客消费可能累计损失超过 110 亿美元。•尽管当前经济状况不容乐观，但对即将到来的复苏的预测为人们提供了乐观的空间。•经济应对和复苏规划已经开始，已经确定了一系列企业生存和经济刺激举措 (www.cairns.qld.gov.au/council/covid19/recovery)。•鉴于凯恩斯对出口收入的依赖以及与其他主要市场的距离，通过各种州和联邦政府 COVID-19 一揽子计划 (例如 JobKeeper) 提供的持续支持对凯恩斯经济至关重要。•重新建立国内航空连通性和运力以及相关目的地营销对于凯恩斯的复苏至关重要，以使该市的服务人口恢复到 COVID 之前的水平。
米尔顿·凯恩斯（Milton Keynes）的策略2050
自1950年代初以来，北白金汉郡的这一部分一直很受欢迎。先驱者搬到了一个更大，更好，更明亮的Bletchley，然后搬到了Milton Keynes：树木之城。在1970年，米尔顿·凯恩斯（Milton Keynes）的最初计划为当时居住在这里的60,000人，搬到这里的家庭和他们的孩子出生在这里，这是我们今天住在这里的繁荣城市的愿景。该原始计划是灵活的，可以适应新的情况，这意味着并非遵循该计划发生的一切。那时，我们不知道我们的生活方式会导致气候变化或计算机（Bletchley Park发明）如何改变我们谋生，交流，购物和旅行的方式。，该计划并没有预料到米尔顿凯恩斯
米尔顿·凯恩斯无家可归和粗糙的睡眠策略
来自艾米丽·达林顿（Emily Darlington）的词，成人，住房和健康社区的内阁成员米尔顿·凯恩斯市议会（Milton Keynes Council）认为，每个人都应该得到良好的生活质量，健康，安全，并在某个地方可以打电话给家。采用与社区合作伙伴，利益相关者和更广泛的公众一起工作的多机构方法，帮助我们制定了新的无家可归和粗暴的睡眠策略。我们认识到，无家可归的人比睡觉的人更广泛，包括生活在不安全的住宿中的人。我们也理解无家可归是一个复杂的问题，很难描述并且没有简单的解决方案。应对这一挑战需要新的思考，并且需要我们将新方法应用于旧问题，因为我们致力于最大程度地减少重复和长期无家可归的目的，并支持个人和家庭找到可持续的长期解决方案，重点关注他们的需求和愿望。该战略旨在与社区和合作伙伴一起解决这个具有挑战性的问题，他们将支持我们为使用我们服务的人提供服务。至关重要的是我们如何解决此问题，包括与经验经验或受到无家可归者影响不成比例的个人，以帮助塑造我们的服务，以便他们最好地满足访问这些服务的人的需求。我们欢迎您的支持。Cllr Emily Darlington Labor和Bletchley East内阁成人，住房和健康社区成员的合作委员
Jean-Guillaume Sahuc的新凯恩斯气候模型...
▶相对强大的输出差距稳定：ϕy≈0。5（先验：0.5; SW：≈0。1）▶通货膨胀率似乎是弱ϕπ≈0。6（紧密的先验：0.75; SW ：≈2）▶措施：GDP通货膨胀（仅在生产者方面税）
人工智能与教育精英主义
但是，英语作为法学硕士的通用语言占据主导地位，而对开发非欧洲语言的类似模式关注甚少，这可能会加剧全球北方和南方在学术严谨性和知识标准方面本已很大的差距。中东和北非、非洲和南非地区的教育工作者面临着人工智能扭曲这一差距的前景，以至于它永远无法弥合。大卫·乔纳奇是一位拥有 50 年经验的国际教育家，目前在近东和南亚教育领域担任政府顾问，他认为，随着教育人工智能变得更加熟练，人们将更容易对其结果感到满意，而不太关心课堂学习和学术的质量。此外，在将许多学术责任交给人工智能时，人们会误将智力当成智慧。
后人类主义现象学与人工智能
本文通过后人类主义哲学考察了人工智能 (AI) 的本体论和认识论含义，将德勒兹、福柯和哈拉维的著作与当代计算方法相结合。它引入了负面增强、揭示实践和沉淀等概念，同时扩展了肯定制图、他性伦理和内在层面等思想，以批判关于身份、认知和能动性的人类中心主义假设。通过将人工智能系统重新定义为通过交互和共同创造网络出现的动态组合，本文挑战了人类与机器、主体与客体等传统二分法。该分析连接了分析哲学和大陆哲学传统，将归因分析和因果推理等形式工具与大陆思想的解释和过程方法结合起来。这种综合加深了对人工智能认识论和伦理维度的理解，拓展了哲学探究，同时批判了人工智能设计中的人类中心主义。本文探究了人工智能的空间基础，对比了欧几里得和非欧几里得框架，以研究优化过程和对抗性生成模型如何塑造计算认识论。通过批判对欧几里得空间假设的依赖，本文将替代几何定位为建模复杂递归关系的工具。此外，本文还探讨了人工智能的政治层面，强调了人工智能与生态、技术和社会政治体系之间的纠葛，这些体系导致了不平等。通过肯定政治和交叉方法，本文倡导优先考虑边缘化观点的包容性框架。本文还探讨了计算感质的概念，强调了人工智能系统中如何出现主观动态及其对伦理、透明度和机器感知的影响。最后，本文呼吁在人工智能伦理和安全方面建立后人类主义框架，强调互联互通、多元化和机器智能的变革能力。这种方法推进了认识论多元化，重新构想了数字时代的智能边界，通过动态系统的共同创造促进了新的本体论可能性。
民主实验主义的宪法
制约行政机构，迫使法官在表面形式礼仪审查和破坏性、甚至常常令人麻痹的对理想机构应做什么的调查之间做出选择。相比之下，民主实验主义要求社会行为者在各自和相互交换的情况下，在决策过程中考虑宪法因素。行政机构在监督行为者表现的同时，通过审查每个人对其他相关建议的反应来协助行为者。然后，法院确定该机构是否履行了促进和推广这种信息汇集结果的义务。机构和法院都利用当事人意图的丰富记录，通过对实验本身进行持续的比较评估，来解释当事人的行为。在行政和相关环境中，民主实验主义的目标是从内部实现公共决策的民主化，从而减轻司法系统的负担，因为司法系统如今笨拙地从外部监督民主的日常运作。
公平决策的结果主义方法
摘要。试图使算法公平，机器学习文献主要集中在跨种族或性别群体之间的决策，结果或错误率平等。要说明，请考虑一个假设的政府乘车计划，该计划为即将到来的法院日期提供的低收入人士提供运输援助。遵循这些文献，可以将游乐设施分配给每美元估计效果最高的治疗效果的人，同时将支出限制为在种族群体之间相等。然而，这种方法忽略了这种约束的下游后果，因此会造成意外伤害。例如，如果一个人群群体居住在远离法院的情况下，则执行平等的支出必然意味着提供的总乘车总数较少，并且可能会因失踪法院而受到更多惩罚的人。在这里，我们提出了设计公平算法的替代框架，该算法预示了决策的后果。在我们的方法中，首先引起了利益相关者在可能的决策和由此产生的结果的方面的偏好，例如平衡支出平价与法院出庭率的偏好。然后，我们在决策政策的空间中进行了优化，以最大化引起的公用事业的方式进行权衡。为此，我们开发了一种算法，以从数据中从数据中有效地学习这些最佳策略的算法，以提供大量表达效用功能。尤其是，我们使用上下文的强盗算法来探索poli cies的空间，同时在每个步骤求解凸优化问题，以根据可用信息估算最佳策略。这种后果主义范式促进了公平决策的更霍利斯的方法。