获得您想要的未来 | www.capgemini.com 关于标致运动 自成立以来,标致运动一直致力于突破赛车运动的性能和创新极限。标致运动将技术专长、大胆和激情相结合,在采取可持续和负责任的方式的同时,应对国际比赛中最艰巨的挑战。无论是通过其与标致 9X8 合作的国际汽联世界耐力锦标赛 (WEC) 计划、其对尖端技术开发的参与,还是其以标志性胜利为标志的传统,标致运动都体现了法国在比赛中的卓越表现。凭借不断创新的精神,标致运动也是能源转型的关键参与者,开发更环保的移动解决方案。欲了解更多信息,请访问 www.peugeot-sport.com 随时了解所有标致运动新闻
8. 拥有采购流程,确保我们的供应商和业务合作伙伴提供的产品和服务能够帮助我们实现集团的环境目标,特别是在碳排放、减少能源和水消耗、减少对生物多样性的影响以及通过采用循环原则最大限度地减少浪费方面。
关于凯捷政府解决方案有限责任公司 凯捷政府解决方案成立于 2002 年,是一家总部位于弗吉尼亚州麦克莱恩的美国公司。凯捷与美国联邦政府组织合作,为全球公共和私营部门提供转型任务所需的洞察力和经验。凯捷的美国联邦业务为我们庞大的民用、卫生、国家安全和国防客户提供企业和技术现代化解决方案。借助凯捷政府解决方案,实现您想要的未来。有关凯捷政府解决方案的更多信息,请访问 www.capgemini.com
凯捷是一家全球业务和技术转型合作伙伴,帮助组织加速向数字化和可持续世界的双重转型,同时为企业和社会创造切实影响。凯捷是一个负责任且多元化的集团,在 50 多个国家/地区拥有 340,000 名团队成员。凭借超过 55 年的悠久历史,凯捷深受客户信赖,能够释放技术价值,满足客户的所有业务需求。凯捷利用从战略、设计到工程的优势提供端到端服务和解决方案,所有这些都得益于其在人工智能、云和数据方面的市场领先能力,以及其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。该集团报告称,2023 年全球收入为 225 亿欧元。获得您想要的未来 | www.capgemini.com
生成式人工智能让人工智能成为创意艺术、数据分析、客户服务和工程等领域的焦点。然而,这种快速崛起也让人工智能领域一个长期存在的问题凸显出来:人工智能“好”意味着什么?传统上,机器学习模型的性能仅通过狭隘的测试和验证分数来评估。然而,人们对具有创造力和幻觉的生成式人工智能的新关注,迫使我们重新考虑准确性的真正含义,或者准确性在这个新世界中是否重要。简单的准确性衡量标准对我们来说已不再足够好
本新闻稿可能包含前瞻性陈述。此类陈述可能包括预测、估计、假设、关于未来财务结果、事件、运营、服务和产品开发的计划、目标、意图和/或期望的陈述,以及关于未来业绩或事件的陈述。前瞻性陈述通常用“预期”、“预计”、“相信”、“打算”、“估计”、“计划”、“项目”、“可能”、“会”、“应该”或这些术语和类似表达的否定词来表示。尽管凯捷管理层目前认为此类前瞻性陈述中反映的预期是合理的,但投资者应注意,前瞻性陈述受各种风险和不确定性的影响(包括但不限于凯捷网站上提供的凯捷通用注册文件中确定的风险),因为它们与未来事件有关,取决于可能发生或可能不会发生的未来情况,可能与预期不同,其中许多情况难以预测,通常不受凯捷的控制。实际结果和发展可能与前瞻性陈述中表达、暗示或预测的结果和发展存在重大差异。前瞻性陈述并非旨在且不会提供任何保证或安慰
我在非常大的遗留组织中看到过这种情况。他们只是明白了这一点,不是吗?很有趣的词。Rob,你在中间用了这个词,我想我可以把一些事情串联起来,看看你们是怎么想的。所以从技术角度来看,我们今天处理的许多遗留问题实际上来自于那些有效地尝试将流程嵌入到应用程序中的组织。是的,有点相对初级。让我们面对现实吧。这些应用程序一直很好。它们对全球化等事情很有帮助,不管你认为这是好是坏,但那是来自那种数字化的世界。在我看来,我想知道你是否在动态过程中考虑过这个问题,以及你如何利用数据。
我们的研究表明,人们继续信任数字孪生在 A&D 领域的潜力。拥有长期数字孪生路线图的组织比例从仅仅 18 个月前的 57% 提高到现在的 73%。对数字孪生部署的兴趣是由顶线和底线共同推动的。技术进步是数字孪生投资的首要驱动力(78%),其次是运营效率(75%)。除此之外,数字孪生还通过两种方式帮助可持续发展:减少航空碳足迹,以及实现对绿色航空替代品(如电池和氢燃料)设计的虚拟验证。数字孪生连接物理世界和虚拟世界,推动设计和运营效率。A&D OEM、供应商、航天公司和航空公司都在有目的地投资数字孪生技术。总体而言,该行业计划将其收入的 2.7% 投资于数字孪生计划,比上一年增长 40%。
数字设计工具可以帮助确定设计和架构、工程以及电气、机械系统和物理域的范围,以及它们应该如何连接。建模(由航空航天专家设计)可以帮助优化和定义机身、油箱和机翼的最有效配置,预测最佳材料选择,并设计电气、电子和机械部件的集成。如果提供明确的输入标准,人工智能 (AI) 也可以帮助提出最佳设计,从而减少错误开始的次数和制作早期物理原型的需要。