除了可解释性(自去年以来,组织在这方面有所改进)之外,大多数其他维度要么保持不变,要么恶化。这令人担忧,因为从广义上讲,人工智能系统对结果的可解释性似乎有所改善,但在“展示”其工作方式(透明度)或“证明”其工作方式(可审计性)方面却没有相应的改善。如果组织通常可以在不展示或证明人工智能结果的情况下更好地解释人工智能结果,那么他们可能对可解释性过于乐观,或者更依赖解释而不是具体证据。独立非营利组织 Partnership on AI 发布的研究还发现,实践中的可解释性未能提高外部利益相关者(例如最终用户和客户)的透明度和问责制,因为它目前服务于内部利益相关者(例如工程师和开发人员)的利益。29
在新的数字经济中,我们正处于第三次工业革命之中,其规模和影响堪比电气化的引入。数字技术有可能从根本上改善企业绩效和影响力,从而带来明显更好的财务业绩。然而,虽然数字化的潜力显而易见,但如何切实实现数字化愿景却不那么明显。在第三次数字化转型评估中,我们旨在帮助企业领导者更多地了解他们所面临的管理和变革挑战。我们研究组织如何定义其数字化愿景,如何通过有效的治理和人才战略推动变革,以及如何抓住大数据提供的机遇。我们还提供了来自全球先驱者的全新视角,着眼于印度组织在医疗保健领域的创新方法。辉瑞是一家制定了雄心勃勃的数字化愿景的公司。我们采访了全球业务执行副总裁 Kristin Peck
智能产品和服务时代已经到来——影响着从联网汽车到远程健康监测再到智能家居服务等各个行业。再加上来自数字原生代的激烈竞争,传统组织做出转型的紧迫性日益增加。我们研究中的 80% 的组织承认,从产品模式向服务模式的转变是当今影响其行业的关键趋势。少数已经对这一转变有明确愿景和战略的企业正在以新的、有利可图的收入来源的形式实现重大利益;提高客户忠诚度和满意度;提高效率;降低总拥有成本;提高竞争优势,等等。
• 竞争性服务 - 什么样的综合维护服务组合能够为资产所有者和运营商提供真正的“服务”水平? • 预测性维护 - 如何最好地预测和准确规划维护事件,并确保这些事件不仅按计划进行,而且安排在最佳位置,以最大限度地提高维护资产的可用性? • 有效协作 - 谁提供需要培养的合作伙伴关系,谁代表当前或同样重要的未来竞争?与 OEM、第三方物流提供商和供应商进行真正合作的范围从未如此之大,但反过来说,组织通过开发新功能和服务产品重新配置自己也从未如此容易。 • 技术利用 - 现在可以部署哪些新技术以及如何最好地使用它们?技术变化的速度正在加快,并且正在迅速超出行业的跟进能力。我们生活在真正的“指数时代”,那些能够确定哪些变化提供最大价值的人将成为未来的行业领导者。 • 供应链优化——关键部件和服务应位于世界的哪个位置,以提供最快的反应时间,而又不必在滞销库存和冗余设施上投入极其宝贵的资本?
优化维护活动。MRO 行业的多元化消除了进入资产运营业务最复杂、最大的成本之一,再加上经济繁荣和需求旺盛,导致希望运营资产的公司数量增加,并催生了低成本航空公司。这些行业趋势一直延续到 2000 年,并鼓励运营商、维护公司和制造商在其各自的业务领域内扩大对优化的投资。经济蓬勃发展,需求旺盛,几乎没有动力去寻找优化该行业端到端供应链的选择。
航空业的竞争从未如此激烈。该行业的制造商正在重新考虑他们的运营,主要是为了应对提高生产率的挑战。以空中客车公司为例,该公司2015年底订单额达到创纪录的10060亿欧元,带动其整个工业生态系统生产更多产品、提高生产速度。这种背景为该行业的参与者提供了巨大的机会,使他们能够从小批量的定制生产模式转向更高效的生产模式。然而,有许多技术将使生产资料变得智能化。因此,关键的建造或装配过程现在依赖于新的联网传感器。物联网(IoT)正在成为工厂的一个主要问题。特别是,它应该能够提高其操作的实时可见性,从而提高响应能力和质量。
8. 拥有采购流程,确保我们的供应商和业务合作伙伴提供的产品和服务能够帮助我们实现集团的环境目标,特别是在碳排放、减少能源和水消耗、减少对生物多样性的影响以及通过采用循环原则最大限度地减少浪费方面。
本新闻稿可能包含前瞻性陈述。此类陈述可能包括预测、估计、假设、关于未来财务结果、事件、运营、服务和产品开发的计划、目标、意图和/或期望的陈述,以及关于未来业绩或事件的陈述。前瞻性陈述通常用“预期”、“预计”、“相信”、“打算”、“估计”、“计划”、“项目”、“可能”、“会”、“应该”或这些术语和类似表达的否定词来表示。尽管凯捷管理层目前认为此类前瞻性陈述中反映的预期是合理的,但投资者应注意,前瞻性陈述受各种风险和不确定性的影响(包括但不限于凯捷网站上提供的凯捷通用注册文件中确定的风险),因为它们与未来事件有关,取决于可能发生或可能不会发生的未来情况,可能与预期不同,其中许多情况难以预测,通常不受凯捷的控制。实际结果和发展可能与前瞻性陈述中表达、暗示或预测的结果和发展存在重大差异。前瞻性陈述并非旨在且不会提供任何保证或安慰
• 车载语音界面的广泛使用在一定程度上解释了汽车的主导地位。例如,宝马多年来一直在部署自己的车载人工智能语音助手,并计划在 2021 年系列中增加手势识别或凝视识别功能,使其更加自然。人工智能还推动了该品牌的许多车载自动驾驶系统计划。宝马生产系统人工智能创新主管 Matthias Schindler 博士告诉我们:“我们有一个大型中心,拥有数千名工程师,他们只致力于客户体验的人工智能方面和自动驾驶的未来。我们将看到一个优质的客户体验,人工智能将在其中发挥重要作用。” • 在公共部门,公民越来越多地使用人工智能与政府互动。例如,美国公民及移民服务局的聊天界面每年收到约 1400 万个客户查询。10 特别是在 COVID-19 大流行期间,许多法国城市使用聊天界面来解决与政府政策相关的查询并评估健康症状。11
在 eVTOL 原型和 UAM 服务方面投入大量资金推动的有意义的创新正在为城市空中交通服务开辟新的领域。例如,在 1 月份的消费电子展上,现代和贝尔德事隆都宣布了他们对综合城市交通的愿景,其中包括自动地面班车和 eVTOL。此外,现代宣布将与优步合作,提供批量生产制造服务来制造飞机 [17][18] 。最终,UAM 将成为智能城市基础设施的一部分,涵盖从先进的空中交通管理、专用充电站、污染监测系统、车对车通信到数据所有权等一系列要求。