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航空防御 数字化的成熟度... - 凯捷
彻底改变传统的生产模式。例如，OneWeb Satellites 计划在 18 个月内生产 700 到 900 颗卫星，每天生产 4 颗卫星，而目前每年生产 10 颗左右。新的机会包括卫星互联网、可重复使用的火箭和电力推进等。除了这场工业革命之外，我们还目睹了使用创新的激增。这种扩散的主要原因是进入太空的成本降低。航天领域已进入工业生产时代，每公斤进入轨道的价格几乎减半。因此，新来者带着新想法进入市场。因此，我们必须期待看到与改进卫星观测技术相关的雄心勃勃的服务的到来。
世界能源市场观察站 - 凯捷
中国、印度和美国（奥巴马总统）等最大的温室气体排放国签署了《巴黎协定》。不久之后，唐纳德·特朗普当选美国总统，并宣布退出该协定，因为他不相信此类气候变化预测（13% 的美国公民也持这种观点 3 ）。他的政策是“美国优先”，致力于增加美国就业机会，尤其是在煤炭行业，他采取措施支持美国对煤炭的需求。2019 年年中，美国环保署公布了“可负担清洁能源”法案，旨在取代奥巴马任期内推出的“清洁电厂”法案 4 。该法案旨在控制发电产生的二氧化碳排放，同时尽量减少对该行业的干预。此外，新规则推动燃煤电厂提高效率，这可能意味着它们将更频繁、更长时间地运行并消耗更多的煤炭。没有其他国家效仿美国。
运营中的增强现实和虚拟现实 - 凯捷
新泽西州汤姆斯河市政公用事业局 (TRMUA) 的现场工作人员使用虚拟现实和增强现实技术查看隐藏的公用设施，例如水、煤气、电力、卫生和雨水下水道设施。这种“看透地面”的概念可以通过处理地理信息系统 (GIS) 数据的应用程序实现，Microsoft HoloLens 最终根据用户的位置和方向将这些数据转换为地下公用设施的全息投影。这项创新提高了现场工作人员的日常工作效率，尤其是在火灾或洪水等紧急情况下。4
受监管行业中的 DevSecOps - 凯捷
从 DevOps 到 DevSecOps 的演变处于开发、运营和安全的交汇处。云和移动技术创造了一个高度互联的世界，这个世界越来越容易受到网络安全攻击。实际上，产品开发完成后无法添加安全性，也不能在每个发布周期内进行一次安全测试。将安全性融入 DevOps 精神中，即以更小、更快的版本逐步改进软件，有助于在发布周期的早期修复缺陷和安全问题。DevSecOps 解决了制作可靠软件、维护系统完整性以及实现高效事件管理、治理和合规性等关键领域。
数字化转型评论第十二版 - 凯捷
游戏规则已经改变。从人工智能到物联网，一系列先进技术正在重塑组织创造价值的方式。然而，关于需要哪些能力和领导素质才能抓住这一机遇，特别是在员工敬业度、人才和文化方面，仍然存在重大问题。在这篇数字化转型评论中，我们采访了多位数字化领导者，提供了第一手的全球视角，介绍了在我们所理解的数字化转型快速发展的世界中取得成功所需的关键能力和特征。
华纳兄弟财务和会计服务 - 凯捷
CP：当然。我相信这是正确的做法。采取全球化方法使我们能够推动转型并获得我们无法实现的回报。我们的记录到报告、发票到现金、应付账款和采购流程的标准化和自动化使我们能够实现大幅成本节约，同时更好地了解和控制我们的运营。同样重要的是，我们已经建立了实现未来转型所需的框架和结构。我们相信，这对于我们变得更加灵活、敏捷和高效至关重要，以便在市场快速变化中保持领先地位。
将服务置于航空航天战略的核心 - 凯捷
在过去十年中，一些公司已经摆脱了传统的以产品为中心的模式，转型为以服务为中心的组织。正如凯捷 2010 年的研究“服务作为一种战略”所显示的那样，早期采用这种转变的企业比竞争对手获得了更高的利润，并享有更持久的客户忠诚度，成为各自领域的领导者——无论他们是 OEM、MRO 服务提供商，还是零件或系统制造商。其他公司只是半心半意地将服务整合到他们的常规运营中，而是将其定位为短期利润战略的一部分：这些公司只取得了有限的成功，失去了长期利益。
华纳兄弟财务和会计服务 - 凯捷
CP：绝对如此。我相信这是正确的做法。采用全球化方法使我们能够推动转型并获得我们无法实现的回报。我们的记录到报告、发票到现金、应付账款和采购流程的标准化和自动化使我们能够实现大幅成本节约，同时更好地了解和控制我们的运营。同样重要的是，我们已经建立了实现未来转型所需的框架和结构。我们相信，这对于我们变得更加灵活、敏捷和高效至关重要，以便在市场快速变化中保持领先地位。
凯捷生成式人工智能实验室的剧本
生成式人工智能让人工智能成为创意艺术、数据分析、客户服务和工程等领域的焦点。然而，这种快速崛起也让人工智能领域一个长期存在的问题凸显出来：人工智能“好”意味着什么？传统上，机器学习模型的性能仅通过狭隘的测试和验证分数来评估。然而，人们对具有创造力和幻觉的生成式人工智能的新关注，迫使我们重新考虑准确性的真正含义，或者准确性在这个新世界中是否重要。简单的准确性衡量标准对我们来说已不再足够好