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生成式人工智能让人工智能成为创意艺术、数据分析、客户服务和工程等领域的焦点。然而,这种快速崛起也让人工智能领域一个长期存在的问题凸显出来:人工智能“好”意味着什么?传统上,机器学习模型的性能仅通过狭隘的测试和验证分数来评估。然而,人们对具有创造力和幻觉的生成式人工智能的新关注,迫使我们重新考虑准确性的真正含义,或者准确性在这个新世界中是否重要。简单的准确性衡量标准对我们来说已不再足够好
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