XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System衡量标准
建议引用：Engberg，Erik 等人（2024 年）：AI Unboxed 和 Jobs：来自三个国家的新衡量标准和公司层面证据，IZA 讨论文件，第 16717 号，劳动经济研究所 (IZA)，波恩
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
农业食品领域的价格地板：效率的衡量标准？
本文首先着眼于1970年代至1980年代的CAP政策引起的经济效率，该政策在工业乳制品成分的竞争性市场中引起了价格较高。然后，我们表明，在有单调权力的情况下 - 当买家很少并且可以倾向于采购价格时，市场价格太低并限制了交易的数量。引入价格等于竞争价格水平的价格较高，然后可以恢复效率。我们检查了某些农业食品领域中单元电源的原因，并量化了牛奶的工业。然后，我们讨论实施细节和预期的对法国生牛奶的价格质量的收益。最后，我们分析了价格地板与其他农业供应支持政策（农场补贴，贸易政策）的互补性。
HEDIS MY2024 – 患者资格和依从性衡量标准
HEDIS 测量规范由 NCQA 开发并归其所有。HEDIS 测量规范不是临床指南，也不构成医疗护理标准。NCQA 不对使用或报告绩效指标的任何组织或医生的质量做出任何陈述、保证或认可，并且 NCQA 对依赖此类测量规范的任何人不承担任何责任。NCQA 拥有这些材料的版权，可以随时撤销或更改这些材料。除 NCQA 外，任何人不得修改这些材料。使用 HEDIS 的允许调整规则对材料进行允许的调整并不构成修改。任何商业使用和/或内部或外部复制、分发和出版都必须经过 NCQA 批准，并由 NCQA 酌情决定是否获得许可。例如，任何使用这些材料来识别记录或计算测量结果的行为都需要自定义许可，并且可能需要根据 NCQA 的测量认证计划进行认证。经 NCQA 许可转载。 © 2024 NCQA，保留所有权利。
户外环境中自动导航的实时衡量标准映射
摘要 - 编码人类优先知识的度量语义图的创建代表了环境的高级突出。然而，构建此类地图构成了与多模式传感器数据融合，实时映射性能的融合以及结构和语义信息一致性的保留相关的挑战。在本文中，我们引入了一个在线度量 - 语义映射系统，该系统利用LIDAR-Visual-Visual-Visual惯性传感生成了大型室外环境的全局度量标准网格地图。利用GPU加速度，我们的映射过程达到了出色的速度，无论场景尺度如何此外，我们将所得地图无缝地集成到现实世界中的导航系统中，从而实现了基于公制的语义地形评估和在校园环境中的自主点 - 要点导航。通过对包含24个序列的公共可用数据集进行的广泛实验，我们证明了映射和导航方法的有效性。
户外环境中自动导航的实时衡量标准映射
摘要 - 纳入人为优先知识的度量语义图的创建代表了环境的高级突出。然而，构建此类地图构成了与多模式传感器数据融合，实时映射性能的融合以及结构和语义信息一致性的保留相关的挑战。在本文中，我们引入了一个在线度量 - 语义映射系统，该系统利用LIDAR-Visual-Visual-Visual惯性传感生成了大型室外环境的全局度量标准网格地图。利用GPU加速度，我们的映射过程达到了出色的速度，无论场景尺度如何此外，我们将所得地图无缝地集成到现实世界中的导航系统中，从而实现了基于公制的语义地形评估和在校园环境中的自主点 - 要点导航。通过对包含24个序列的公共可用数据集进行的广泛实验，我们证明了映射和导航方法的有效性。对从业者的注释 - 本文在复杂的，非结构化的环境中应对具有丰富语义元素的复杂，非结构化环境中的移动机器人的竞争挑战。传统导航依赖于几何分析和手动注释，努力区分相似的结构，例如道路和人行道。我们的地图集成到现实世界中的导航系统中，通过与公共和专有数据集进行实验，可在本地化和地形评估中有效。索引条款 - 自主驾驶，映射，导航我们提出了一个在线映射系统，该系统为大型室外环境创建全局标准网格地图，利用GPU加速速度，并克服了现有的实时语义映射方法的限制，这些方法通常可以配置为室内设置。未来的工作将集中于整合基于内核的方法，以提高地图的语义准确性。
经济增长与不同的制度衡量标准
本文试图利用世界发展指标数据库中的世界治理指标，对正式制度措施与经济增长之间的关系进行理论和实证分析。本文利用了来自 189 个国家的横截面数据。本文借鉴了强调制度重要性的历史文献和将制度与经济增长联系起来的实证研究，巩固了该领域的最新发现。该研究将贸易占国内生产总值的百分比和国家的区域分类作为控制变量。此外，它采用了治理措施的双变量回归分析，以人均 GDP 的自然对数来证明制度在决定一个国家的经济增长方面比其他经济指标（如贸易）更重要。本文以 Acemoglu、Johnson 和 Robinson（2001 年）以及 Rodrik、Subramanium 和 Trebbi（2004 年）提供的理论框架为基础，探讨了治理指标的性质、它们对人均 GDP 的影响，以及它们在某些情况下的局限性。
将人类和地球作为负责任人工智能的衡量标准
在本文中，我们将探讨以下问题：负责任的 AI 的成功指标是什么？我们的主要目标是为商业读者提供指导，以便他们能够利用这些指标（大型企业以及中小型企业 (SMB)），同时告知政策制定者这些指标将为公民和买家带来的问题。我们建议组织在设计之初以及整个 AIS 生命周期中定义负责任的含义，并对扩展的关键绩效指标 (KPI) 负责。虽然常见的业务绩效指标主要关注财务指标，但如果组织在规划中没有优先考虑人类福祉或生态可持续性问题，则可能会造成意外伤害。2
可解释人工智能的衡量标准：解释优劣、用户满意度、心理模型、好奇心、信任和人机性能
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2022-23 绩效衡量标准 | 洛杉矶县
解释性说明：(1) 2019-20 财年和 2020-21 财年之间管理的合同数量增加，这要归功于 Great Plates 计划和参与该计划的餐厅数量。随着 Great Plates 计划的到期，预计 2021-22 财年这一数字将下降。(2) 由于 COVID-19 实施的健康和安全措施，2020-21 财年的现场访问是通过案头审查进行的。(3) 2021-22 财年的现场访问次数减少，是因为疫情造成的复杂情况以及审计以虚拟方式进行，导致 2020-21 财年的最终访问延迟。此外，在 2021-22 财年，人际关系委员会和美洲原住民印第安人委员会被转移出该部门，从而减少了所需的现场访问次数。 （4）2020-21 财年处理的发票数量增加归因于 Great Plates 计划和参与计划的餐厅产生的发票。 （5）2022-23 财年处理的预计发票数量仅占老龄和残疾人部门的发票数量。