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World File Search System出处
对考古陶瓷出处研究的定量和定性EDXRF分析的比较
摘要：考古陶瓷的最常见科学分析旨在确定原材料来源和/或生产技术。科学家和考古学家广泛使用基于XRF的技术作为出处研究的工具。进行XRF分析后，除了解释和结论外，还经常使用多元分析对结果进行分析。已经在考古陶瓷出处研究中应用了各种多元技术，以揭示不同的原材料来源，识别进口材料或确定不同的生产配方。本研究旨在评估属于在各个史前时期定居在同一地区的三种培养物的陶瓷的出处研究中的多元分析结果。便携式能量分散性X射线荧光光谱法（PEDXRF）用于确定陶瓷材料的元素组成。陶瓷材料以两种不同的方式制备。将陶瓷物体材料磨碎成粉末，均匀化，然后压入片剂中。之后，在合适的地方抛光相同的片段。定量和定性分析在片剂和抛光片上进行。结果既接受无监督和监督的多元分析。基于结果，可以得出结论，即使使用类似的原料进行陶瓷组合，也可以利用使用EDXRF光谱法对精心准备的碎片表面进行定性分析。
在计算连续体中，负责任，值得信赖和能源效率的AI
摘要 - 作为人工智能（AI）在我们的社会中变得更具影响力，开发，部署和评估负责任和值得信赖的AI（RTAI）模型至关重要，即，那些不仅考虑精度，而且考虑其他方面的人，例如解释性，公平性和能源效率。工作流来源数据历史上可以实现对RTAI的关键功能。出处数据推导路径通过跟踪工件和资源消耗的透明度有助于负责任的工作流程。出处数据以其可信赖性，有助于解释性，可重复性和问责制而闻名。但是，要实现RTAI面临复杂的挑战，这些挑战因用于开发和部署模型的计算连续体（Edge-Cloud-HPC）中的异质性基础而更加复杂。因此，工作流出处数据管理和RTAI之间仍然存在重大的研发差距。在本文中，我们提出了工作流源在支持RTAI并讨论相关挑战的关键作用的愿景。我们提出了RTAI和出处之间的示意图，并突出了开放研究方向。
内容真实性问题的解决方案：-trufo
第2节将讨论问题与生成AI和即将到来的法律要求有关的问题的紧迫性。 第3节将探讨使用内容标签来协助内容出处分析的好处。 第4和§5节将分别涵盖创建数字内容出处的注释和关联的技术方法。 第6节将分析内容真实性基础架构的要求，并介绍Trufo的平台架构如何解决这些需求。 本文的范围不包括上述用例中解决方案的具体应用，也不包括对关键技术组件的更深入的潜水；未来的出版物将解决这些问题。第2节将讨论问题与生成AI和即将到来的法律要求有关的问题的紧迫性。第3节将探讨使用内容标签来协助内容出处分析的好处。第4和§5节将分别涵盖创建数字内容出处的注释和关联的技术方法。第6节将分析内容真实性基础架构的要求，并介绍Trufo的平台架构如何解决这些需求。本文的范围不包括上述用例中解决方案的具体应用，也不包括对关键技术组件的更深入的潜水；未来的出版物将解决这些问题。
锆石：基于零水印的数据的方法...
摘要。物联网（IoT）几乎将互联网和智能设备集成到家庭自动化，电子保健系统，车辆网络，工业控制和军事应用等域。在这些扇区中，从多个来源收集的感官数据，并通过多个节点进行管理，用于决策过程。确保数据完整性并跟踪数据出处是在如此高度动态的环境下的核心要求，因为数据出处是确保数据可信度的重要工具。由于物联网网络工作中的计算和能源有限，处理此类要求是具有挑战性的。这需要解决一些挑战，例如处理开销，安全出处，带宽消耗和存储效率。在本文中，我们提出了锆石，这是一种新型的零水印方法，以在物联网网络中建立端到端数据可信度。在锆石中，出处信息存储在通过水印的防篡改集中式网络数据库中，在传输前在源节点生成的水印。我们提供了广泛的安全性分析，显示了我们计划针对被动和主动攻击的弹性。我们还将我们的计划与基于绩效指标（例如计算时间，能源利用率和成本分析）的现有作品进行了比较。结果表明，与先前的艺术相比，锆石对几种攻击，轻量级，储存效果和能量利用和带宽消耗效果更好。
文化的经济和社会影响（5）
注1：本调查是在受托机构文化厅主办的“文化的经济社会效果定量评价”研究会的指导、协助和监督下进行的。（研究会成员由文化厅委托。）本报告中的“本调查”或“我们”均指本研究会。 注2：本报告中换算成日元或美元的金额，采用IMF（国际货币基金组织）汇率（年平均）。 注3：文中未注明出处的图表均由文化厅制作，并以本文末尾列出的出处为准。 注4：表格中的数值经过四舍五入。分项和总计可能有所不同。
建立负责任的人工智能数据来源
数据出处是描述数据来源和处理的记录，它为基于人工智能 (AI) 的系统在指导人类决策方面发挥的日益重要的作用带来了新的希望。为了避免充满偏见的人工智能系统可能导致的灾难性后果，负责任的人工智能建立在四个重要特征之上：公平、可问责、透明和可解释性。为了促进对支持负责任人工智能的数据出处的进一步研究，本研究概述了现有的偏见，并讨论了可能的数据出处实施方法以减轻这些偏见。我们首先回顾了源于数据来源和预处理的偏见。然后，我们讨论了当前的实践状态、它所带来的挑战以及相应的解决建议。我们提出了一个总结，重点介绍了我们的建议如何帮助建立数据来源，从而减轻源于数据来源和预处理的偏见，以实现负责任的基于人工智能的系统。最后，我们提出了一个研究议程，建议进一步的研究途径。
职位空缺W25-043-中央大学管理
在过去的十年中，干旱的强度和频率显着增加。许多森林表现出很高的干旱脆弱性，但反应是复杂而不统一的，即使对于同一物种的树木也是如此。要了解树木将如何应对未来的气候条件，也要考虑其表型可塑性和生活史至关重要。由德国研究基金会（DFG）资助的项目“ Xylife”旨在通过使用树种的出处进行木材解剖学模式来增强对树木生长，液压建筑和水上可用性之间相互作用的知识和过程的理解，从而从树种的出处进行了基于基于Xylem的Xylem增长模型的开发和参数化的现有森林森林模型，以开发和参数。