本论文的版权归作者所有。未经充分承认出处,不得发表任何引用或从中获取的信息。本论文仅用于私人学习或非商业研究目的。
a. 支持技术创新的发展,通过识别逼真的人工智能生成的图像和/或证明内容及其来源的真实性,以减轻由欺骗性人工智能选举内容带来的风险,但要理解所有此类解决方案都有局限性。这项工作可能包括但不限于开发分类器或强大的出处方法,如水印或签名元数据(例如 C2PA 或 SynthID 水印开发的标准)。b. 继续投资推进音频视频和图像的新出处技术创新。c. 努力在适当的情况下将机器可读信息附加到用户使用本协议范围内的模型生成的逼真的人工智能生成的音频、视频和图像内容中。
©2024 Te 作者。由 JScholar 根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 的条款发布,允许不受限制地使用,只要注明原作者和出处。
©2024 作者。由 JScholar 根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/ 的条款发布,允许不受限制地使用,只要注明原作者和出处。
出处:詹姆斯·韦伯太空望远镜的调试科学性能表征(https://www.stsci.edu/files/live/sites/www/files/home/jwst/documentation/_documents/jwst-science-performance-report.pdf)
“量子非局域性可以与额外维度联系起来吗?”/ Genovese,M.。 - 出处:国际量子信息杂志。 - ISSN 0219-7499。 - 21:07(2023 年)。[10.1142/S0219749923400038]
太空探索,向月球及以后。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8通过透明和问责制保护社会。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9信息出处。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10个高级运输技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11可编程制造。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12可持续材料和回收利用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13
Gerasimov等。2024。弥合差距:在研究出版物中增强NASA数据集的突出和出处。数据科学杂志,23:1,pp。1-16。doi:https://doi.org/10.5334/dsj-2024-001
本出版物的知识产权所有权 除非另有说明,本出版物的版权(及任何其他知识产权,如有)归澳大利亚联邦政府所有。 知识共享许可 除国徽、ATSB 徽标以及第三方拥有版权的照片和图形外,本出版物根据知识共享署名 3.0 澳大利亚许可进行许可。知识共享署名 3.0 澳大利亚许可是一种标准格式的许可协议,允许您复制、分发、传播和改编本出版物,前提是您注明作品出处。ATSB 希望您使用以下措辞注明本出版物(及其来源的任何材料)的出处: 来源:澳大利亚运输安全局 从其他机构、私人或组织获得的材料的版权属于这些机构、个人或组织。如果您想使用他们的材料,您需要直接联系他们。 附录