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担任心脏病专家
心脏病学是一种有吸引力的专业，出于多种原因。心血管疾病是世界各地死亡率的第一大原因，也是最常遇到医院的医疗表现。心脏病学内的范围很广，从急性住院紧急情况到门诊管理，放射学，年轻先天性和风湿性心脏病患者到老年/姑息治疗环境，再到临床发展到学术发展。这是基于证据的药物的巅峰之作，其既广泛有效的疗法范围都可以改善患者的结局，从而使其成为非常有意义的专业。范围宽的事实意味着您不一定要在所有方面都变得伟大。成功的心脏病学临床医生的主要属性是领导力，敏锐的决策以及良好的团队合作和沟通能力。拥有可靠的医学知识基础，包括生理学甚至物理学，对大多数领域确实很有帮助。的利益和程序能力是无价的。对最新文献，准则，批判性评估和参与研究的热情很有用。心脏科学和治疗学的快速进步是主要的挑战，不仅是为了适应最佳临床实践，还评估和选择了管理策略，包括在新西兰内部限制有限预算。另一个挑战是顾问前景。但是，专业必然会继续增长以满足人口不断增长的需求。与现任学员和顾问交谈很有帮助。通过获得经验来优化机会至关重要，海外奖学金实质上是强制性的，研究（包括较高的学位）很有帮助。进行基础培训心脏病学注册表跑步非常有用，可以查看您是否喜欢专业并认识顾问。强烈建议从事研究项目，包括随后的出席率+/-在会议和出版物上演讲。大多数具有合理能力和经验的本地候选人都有很大的机会在两次尝试中进行心脏病学培训。奥克兰地区培训计划是高质量的。心脏病学高级培训是三年的全职培训。核心运行是CATH，ECHO和电生理学；其他跑步包括心血管重症监护，成人先天性心脏病和研究。每次运行的重点是获得特定的技能和知识，然后是住院，门诊和待命承诺。”
纽约市经济概况
• 十月份，纽约市增加了 200 个私营部门就业岗位。纽约市私营部门的就业岗位比疫情前的水平高出 79,100 个。纽约市私营部门就业岗位在过去一年中增长了 1.8%，高于纽约州（1.3%）和全国（1.2%）的增长率。在亚当斯执政期间，纽约市增加了 337,600 个就业岗位。• 全市整体失业率连续第四个月上升，十月份为 5.4%，低于本届政府执政初期的 8.1%。劳动力参与率比上个月的历史高点小幅下降了 0.1 个百分点。纽约市现在的就业岗位比该市历史上的任何时候都多，有工作或正在积极寻找工作的纽约人的比例也比以往任何时候都高。 • 在前五个季度有所改善之后，纽约黑人的失业率在 2024 年第三季度从 7.3% 上升至 8.5%。虽然这只是一个季度的数据，现在称其为趋势还为时过早，但纽约市正在认真对待这一发展。有多种经济因素可能导致黑人工人失业率上升。特别是，黑人工人在复苏较少或就业容易发生变化的行业工作的比例过高。即使最近有所增加，在本届政府任期内，黑人失业率也下降了 20%，西班牙裔/拉丁裔失业率下降了 25%。 • REBNY 办公室访问量指标在 9 月份下降，受劳动节拖累。不包括劳动节周，9 月份办公室访问量达到疫情前水平的 75%。A+ 级建筑在办公室访问量方面继续优于其他建筑等级。 • 根据最新数据，百老汇的出席率已恢复到疫情前的水平。过去一个月，百老汇每周平均有 301,000 人次上台，而过去一年，百老汇的上台人数增长了近 30%。10 月份酒店入住率再次回升，目前也已恢复到疫情前的水平。• 交通指标连续第二个月保持强劲。过去一个月，地铁日均客流量为 370 万人次，比去年同期增长 6%，本届政府期间增长 22.3%。这是地铁客流量指数在疫情后的新高。过去一个月，公交车日均客流量为 128 万人次，比上个月有所增长，比去年同期增长 9%。
应用神经可塑性原理改善我们的记忆、思考和感受方式
现场研讨会时间表：签到时间：上午 8:15 – 9 点，课程开始时间：上午 9 点，午餐（自费）：上午 11:30，与讲师问答和讨论时间：下午 12-12:30，讲座恢复时间：下午 12:30，休会时间：下午 4 点。有些课程的门票已售罄。请尽早报名。团体报名：折扣适用于在研讨会日期前一起报名的三位或以上客人。请为每个人填写单独的注册表。转移：如果有空位，您或您的团队成员可以在不同的日期参加。停车：除非手册中另有说明，否则提供免费停车。无法参加？您有三种选择：1) 转移到其他地点（如果有空位）；2) 获得一年内任何现场或录制讲座的全额代金券；或 3) 要求全额退款，但需扣除 15 美元的费用。退款请求应以书面形式或通过电子邮件 refund@ibpceu.com 提出。重新安排：万一研讨会无法举行（例如恶劣天气），将重新安排。从未有过 IBP 研讨会因出席率低而被取消。证书和确认：休会时提供完成证书；成功完成包括全程出席和提交评估表。不给予部分学分。确认通知通过电子邮件或邮寄方式发送。录制的节目 CD 和 DVD：5-7 个工作日内送达。在线：在所有设备上播放或下载。需要帮助？请致电 (866) 652-7414。CE 学分：国家/州委员会批准的 CE 适用于大多数健康专业，包括护理、心理学、社会工作、咨询、MFT、牙科和药学。请查看 CE 批准和有关此家庭学习计划的其他信息：http://www.ibpceu.com/info/neuroplasticity_principles.pdf 全天候 24/7 专用客户服务电话 (888) 202-2938 或发送电子邮件至 info@ibpceu.com 咨询课程内容或讲师、申请残疾人住宿或提交正式申诉。要注册，请致电 (866) 652-7414。IBP 体验超过 400 万健康专业人士参加了我们的计划，使我们成为大脑和行为科学领域领先的 CE 提供商。IBP 参与者对终身学习有着天生的兴趣，并获得他们可以理解和应用的深入信息。
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As at 17 May 2022, being the cut-off date for determining who shall be entitled to attend the virtual Extraordinary General Meeting (“ EGM ”) or appoint proxies on his/her behalf, a total of 23,849 depositors holding issued and paid-up capital of RM13,912,676,533.00 comprising 9,176,804,182 Axiata Shares was recorded.通过TIIH在线任命代理人于2022年5月11日下午12点开放，并于2022年5月25日下午12点关闭。通过Tricor Investor和发行众议院服务Sdn Bhd（“ Tricor”）通过TIIH Online提供的远程参与和投票（“ RPV”）参加EGM的在线申请。下午12点2022年5月25日，共有635名成员包括股东，代理和公司代表，代表1,864,437,677 Axiata股票，该股票通过RPV注册了EGM。下午12.30 2022年5月26日，总共315名成员和代理，占阿克西亚塔（Axiata）股本的18.20％，注册了本次会议的出席率。1.0法定人数，行政事务和通知主席欢迎Axiata Group Berhad（“ Axiata”或“ Company”）的所有股东和代理人，他们通过Tricor提供的RPV参加了EGM。主席告知，EGM符合指导和常见问题解答，涉及马来西亚证券委员会在2020年4月18日颁发的上市发行人的股东大会，此后进行了几次修订，最新的修订为2022年4月7日。主席邀请苏里亚尼·侯赛因（Suryani Hussein）（“ cosec”）向会议介绍了有关EGM的行政事务。根据Axiata宪法第81条（“宪法”），个人在股东大会上应是法定人数。根据《宪法》第81条，COSEC组确认了法定人数的存在。根据《宪法》第87（i）条所规定的，如果根据适用的法律要求，除非放弃此类要求，否则在任何会议会议上提出的所有决议均应通过民意调查确定。对于此EGM，根据Bursa Malaysia Securities Berhad的主要市场上市要求（“ Main LR”）第8.29A段，现在要求上市的发行人必须确保以EGM表现出的任何决议都必须通过民意投票。因此，对EGM的投票将通过民意调查进行。宪法的第87（ii）条进一步规定，可以使用SLIPS或电子方式进行民意调查，使用各种形式的电子投票设备或董事会确定的任何手段进行。主席告知，作为COSEC集团是股东，她将成为拟议普通决议的建议者和Seconder。主席宣布RPV正式开放并告知，该民意调查将通过Tricor进行的电子投票作为民意测验管理员进行，结果将由Deloitte Business Advisory Sdn Bhd（以前称为Deloitte风险咨询SDN BHD）（“ Deloitte）（“ Deloitte”）（“ Deloitte”）。
2024 年 10 月出勤率和收入报告
多伦多动物园 50 周年庆典活动在整个秋季持续进行，举办了多项活动。截至 10 月，今年迄今的游客人数继续保持积极势头，超出预算目标 4%，比 2023 年提前 3%。2024 年 10 月，游客人数达 99,069 人，是自 1974 年动物园开放以来第四高的 10 月游客人数。普通入场人数占今年迄今总入场人数的 48%（而预算目标为 54%），会员占 29%，其余 23% 由学校团体和非付费游客组成。极端高温和“有记录以来最潮湿的夏天”等多变的天气条件抑制了夏季高峰期的普通入场人数和收入，潮湿天气继续影响初秋的普通入场人数。与预算相比，初秋几个月的总体入场收入有所下降，但仍超过去年的总额。截至 10 月，年初至今的收入低于预算目标 -2%，但仍比 2023 年年初至今的收入高出 4%。门票销售收入与预算相比下降幅度最大，为 -15%，但比 2023 年的实际收入高出 6%。这在一定程度上归因于客人构成从普通门票转向其他类别（今年夏天天气状况的影响），以及在最近实施的第一年动态定价模型下不断重新调整收入预测。与门票销售类似，停车费为 -13%（比 2023 年的实际收入高出 2%），会员费为 -2%（比 2023 年的实际收入高出 9%），低于目标但高于前一年的实际收入。其他类别的强劲收入表现抵消了对整体出席率的影响，包括游乐设施和租赁比预算高出 105%，Zoomobile 比预算高出 60%，餐饮服务比预算高出 21%，教育项目比预算高出 32%。零售业也继续保持高于预算的表现，分别比年初至今的收入目标高出 1%。50 周年纪念活动继续成为多伦多动物园 9 月和 10 月举办的众多活动的焦点。劳动节长周末举办了乐高活动，邀请游客帮助建造一个 6.5 米长的乐高马赛克，现在陈列在动物园的探索区附近。9 月 14 日举行了绿洲动物园跑步活动，为多伦多动物园野生动物保护协会和野生濒危物种基金筹集资金。9 月 28 日举办了梦想日，在向公众开放之前，超过 2,500 名儿科患者及其家人可以独家进入动物园。10 月 26 日和 27 日的周末举办了刺猬索尼克活动，并参观了角色。10 月的最后两个周末，多伦多动物园还举办了 Boo at the Zoo 活动，游客可以享受幽灵般的漫步、角色参观和生物事实表。供您参考，附件 1 中的表格和图表概述了 2024 年 10 月的出勤率结果和主要收入类别。
使用OpenCV的出席管理
Chennai，印度600073摘要 - 许多组织的重要组成部分，包括企业，活动和教育机构，是出勤管理。 用于记录出席的传统技术，包括手动登录表或滑动卡，效率低下，劳动力密集，容易出错。 在这项工作中，我们使用计算机视觉库OpenCV提出了一种创新的方式进行出勤管理。 我们的技术会自动识别并跟踪人们的面孔，以便使用图像处理技术和面部识别算法跟踪出勤率。 我们的出勤管理解决方案通过将OpenCV与可靠的识别模型合并来实现极好的准确性和可靠性。 在这项工作中给出了建议的系统的概述，特别注意图像处理，面部检测和面部识别。 关键字：面部识别，电子表格，LBPH，OPENCV，相机，出勤率。 I. 在许多领域中引入的介绍至关重要的是教育，商业和安全。 用于记录出席的传统技术，包括电子滑动卡或基于纸的登录表格，通常是不可靠且可以操纵的。 计算机视觉技术的开发提出了一种自动管理出勤过程的可行方式。 在这项研究中，我们提供了一种准确有效的出勤管理系统，该系统利用OpenCV（一个强大的开源计算机视觉库）。 II。 概述图像处理构成了我们出勤管理系统的基础[5]。 iii。 1。Chennai，印度600073摘要 - 许多组织的重要组成部分，包括企业，活动和教育机构，是出勤管理。用于记录出席的传统技术，包括手动登录表或滑动卡，效率低下，劳动力密集，容易出错。在这项工作中，我们使用计算机视觉库OpenCV提出了一种创新的方式进行出勤管理。我们的技术会自动识别并跟踪人们的面孔，以便使用图像处理技术和面部识别算法跟踪出勤率。我们的出勤管理解决方案通过将OpenCV与可靠的识别模型合并来实现极好的准确性和可靠性。在这项工作中给出了建议的系统的概述，特别注意图像处理，面部检测和面部识别。关键字：面部识别，电子表格，LBPH，OPENCV，相机，出勤率。I.在许多领域中引入的介绍至关重要的是教育，商业和安全。用于记录出席的传统技术，包括电子滑动卡或基于纸的登录表格，通常是不可靠且可以操纵的。计算机视觉技术的开发提出了一种自动管理出勤过程的可行方式。在这项研究中，我们提供了一种准确有效的出勤管理系统，该系统利用OpenCV（一个强大的开源计算机视觉库）。II。 概述图像处理构成了我们出勤管理系统的基础[5]。 iii。 1。II。概述图像处理构成了我们出勤管理系统的基础[5]。iii。1。我们预处理图像以提高其质量并提取相关特征以进行后续分析。技术（例如调整大小，降噪和对比度调整）诸如确保面部检测算法的最佳性能。 另外，[7]图像预处理有助于减轻照明条件和背景混乱中的变化，从而提高了面部检测和识别的准确性。 图像处理我们出勤管理解决方案的核心是图像处理。 为了提高输入照片的质量并确定相关信息以进行进一步分析，我们会进行预处理。 [2]面部识别算法旨在通过利用包括对比度修改，降低降噪和缩放（包括对比度修改，降低和缩放）来尽可能地工作。 [3]此外，图片预处理通过减少背景混乱和照明中的波动来增强面部识别和识别的精度。 面部检测我们的出勤管理系统使用面部检测作为在输入照片中识别人员的关键步骤。 我们使用尖端的面部检测方法（包括基于深度学习的探测器或HAAR级联反应）从预处理照片中找到并提取面部区域。 [7]为了识别与人脸相匹配的模式，这些算法检查图片数据和输出边界框或像素坐标是否有其他处理。 [8]强大的出勤监视需要准确的面部识别，尤其是在姿态，情绪和闭塞的情况下。 2。技术（例如调整大小，降噪和对比度调整）诸如确保面部检测算法的最佳性能。另外，[7]图像预处理有助于减轻照明条件和背景混乱中的变化，从而提高了面部检测和识别的准确性。图像处理我们出勤管理解决方案的核心是图像处理。为了提高输入照片的质量并确定相关信息以进行进一步分析，我们会进行预处理。[2]面部识别算法旨在通过利用包括对比度修改，降低降噪和缩放（包括对比度修改，降低和缩放）来尽可能地工作。[3]此外，图片预处理通过减少背景混乱和照明中的波动来增强面部识别和识别的精度。面部检测我们的出勤管理系统使用面部检测作为在输入照片中识别人员的关键步骤。我们使用尖端的面部检测方法（包括基于深度学习的探测器或HAAR级联反应）从预处理照片中找到并提取面部区域。[7]为了识别与人脸相匹配的模式，这些算法检查图片数据和输出边界框或像素坐标是否有其他处理。[8]强大的出勤监视需要准确的面部识别，尤其是在姿态，情绪和闭塞的情况下。2。摘要模型我们的出勤管理系统的摘要模型包括面部识别过程，该过程与所观察到的面孔与公认的人相匹配，以记录出勤率[5]。为了进行面部识别，我们使用了诸如特征法，渔夫或局部二元模式直方图（LBPH）等复杂算法[1]。使用带注释的面部照片的培训数据集，这些算法获得了歧视性特征，它们可能会用来识别或分类在看不见的图像中。[7]摘要模型中包含了特征提取，相似性评估和决策的基本机制，这些机制正确地识别了面孔和跟踪出席率。