Bentz, P., Apfelbacher, C., Akst, W., Molin, S., Bauer, A., Elsner, P., Mahler, V., Von Kiedrowski, R., Schmitt, J., Weisshaar, E. Self-reported Versus Physician-reported Severity of Chronic Hand Eczema: Concordance Analysis Based on Data from the German Chronic Hand Eczema Patient Long-Term Management注册表。acta derm venereol,2023。103:Adv00884。https://doi.org/10.2340/actadv.v103.5383影响因子:4.2 Berger,S.,Hilgarth,H.,Fischer,A。dtsch Med Wochenschr,2023。148(23):E113-E119。 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc10637830/pdf/10-1055-a-2161-2161-2655.pdf影响因素:0.6 Beutner,C.,C.在过敏原免疫疗法中,可以比较剂量和应用策略:范围审查。 J Allergy Clin Immunol实践,2023年。 11(2):439-448.e6。 https://doi.org/10.1016/j.jaip.2022.10.005影响因子:9.4 Bierbaum,T.,Dreinhöfer,K.,Klinkhammer-Schalke,M. [基于登记册的研究和临床研究:可能性,局限性和观点]。 Orthopadie(Heidelb),2023。https://link.springer.com/article/10.1007/s00132-023-023-04383-5影响因素:1.004 Bierbaum,V.,Schmitt,J. 通过生存分析通过认证的医院中浓缩癌症护理的潜力评估。 Gesundheitswesen,2023。 85(S 03):S197-S204。148(23):E113-E119。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc10637830/pdf/10-1055-a-2161-2161-2655.pdf影响因素:0.6 Beutner,C.,C.在过敏原免疫疗法中,可以比较剂量和应用策略:范围审查。J Allergy Clin Immunol实践,2023年。11(2):439-448.e6。https://doi.org/10.1016/j.jaip.2022.10.005影响因子:9.4 Bierbaum,T.,Dreinhöfer,K.,Klinkhammer-Schalke,M.[基于登记册的研究和临床研究:可能性,局限性和观点]。Orthopadie(Heidelb),2023。https://link.springer.com/article/10.1007/s00132-023-023-04383-5影响因素:1.004 Bierbaum,V.,Schmitt,J. 通过生存分析通过认证的医院中浓缩癌症护理的潜力评估。 Gesundheitswesen,2023。 85(S 03):S197-S204。Orthopadie(Heidelb),2023。https://link.springer.com/article/10.1007/s00132-023-023-04383-5影响因素:1.004 Bierbaum,V.,Schmitt,J.通过生存分析通过认证的医院中浓缩癌症护理的潜力评估。Gesundheitswesen,2023。85(S 03):S197-S204。85(S 03):S197-S204。https: //www.thieme- Connect.de/products/ejournals/pdf/10.105/a-2132-6797.pdf Impact Factor: 1.1 Birkner T, Siegels D, Heinrich L, Haufe E, Abraham S, Heratizadeh A, Harder I, Fell I, Worm M, Handrick C, Effendy I, Asmussen A,Kleinheinz A,Homey B,Stacherling M,Hong Weldemann SH,Augustin M,Weisshaar E,SchäkelK,SchäkelK,Schaefer T,Schaefer T,Schwarz B,Wiemers F,Wiemers F,BrücherJJ,Quist S,Quist S,Quist S,Wollenberg A,Wollenberg A,Biedermann T,Biedermann t,biedermann T,Ertner weiring wey weiring schiring schiring wers werski werski rostki rostki rostki rovski, J;和治疗策略研究小组。 瘙痒,睡眠损失,抑郁症状,疲劳和中度至切入特应性皮炎的患者的生产力丧失:治疗登记数据的分析。 j dtsch dermatol ges。 2023年7月23日doi:10.1111/ddg.15159。 epub在印刷前。 pmid:37485573。https: //www.thieme- Connect.de/products/ejournals/pdf/10.105/a-2132-6797.pdf Impact Factor: 1.1 Birkner T, Siegels D, Heinrich L, Haufe E, Abraham S, Heratizadeh A, Harder I, Fell I, Worm M, Handrick C, Effendy I, Asmussen A,Kleinheinz A,Homey B,Stacherling M,Hong Weldemann SH,Augustin M,Weisshaar E,SchäkelK,SchäkelK,Schaefer T,Schaefer T,Schwarz B,Wiemers F,Wiemers F,BrücherJJ,Quist S,Quist S,Quist S,Wollenberg A,Wollenberg A,Biedermann T,Biedermann t,biedermann T,Ertner weiring wey weiring schiring schiring wers werski werski rostki rostki rostki rovski, J;和治疗策略研究小组。瘙痒,睡眠损失,抑郁症状,疲劳和中度至切入特应性皮炎的患者的生产力丧失:治疗登记数据的分析。j dtsch dermatol ges。2023年7月23日doi:10.1111/ddg.15159。epub在印刷前。pmid:37485573。
Schwarts VU, Winter S, Shelest E, Marcet-Hoben M, Horn F, Wehner S, Lind J, Valant V, Veeme M, Nowrousian M, Jacobsen ID, Brown A, Böcker S, Volvery K (2014) Gene expansion shapes taken architectures in the dog pathytheimia corymbifiera : an evolutionary genomesis in the ancient terrop terrop terrops (粘液菌)。PLOS遗传学10(8),E100496。
附加信息:这是一个预先复制的,作者制作的版本的文章,在同行评审后接受了FEMS微生物学的发表。唱片的乔安娜·韦兰(Joanna Verran)和其他人的版本,动手生物膜!在公民科学项目中利用公众观众在培养康普茶膜时评估产量变异性,FEMS微生物学信件,第370卷,2023年,FNAD073'''可在线获得:https:///doi.org/10.1093/10.1093/femsle/femsle/femsle/fnad073。
关键目标,如果要将颅咽性瘤和垂体肿瘤排除在队列分析之外,那么其他儿童脑肿瘤(CBT)的幸存者(CBTS)有可能增加体重,超重或肥胖症,如果是这样,则与下丘脑诊断功能障碍的关联是什么?知识不仅超重(20.3%)和肥胖症(8.5%)的普遍性(8.5%)高,而且频繁($ 1 2.0标准偏差得分[SDS])的体重增加(11.6%)。随访期间体重指数(BMI)的这些变化似乎与下丘脑 - 垂体功能障碍有关。诊断时较高的BMI SDS,糖尿病(DI)或随访期间中央早熟青春期(CPP),而低度胶质瘤与超重和肥胖有关。在随访期间,在诊断,DI或CPP时具有较高BMI SD的相关性CBT和低级神经胶质瘤可能需要对随访期间的体重变化和下丘脑垂体功能的变化进行更强烈的监视,旨在降低长期心血管疾病的发病率。
OHBM COBIDAS MEEG报告了像许多其他科学社区一样,神经影像社区正在积极从事开放科学实践,旨在提高科学发现的可重复性和可复制性1。OHBM通过其在数据分析和共享方面的最佳实践委员会(Cobidas; https://www.humanbrainmap-ping.org/i4a/pages/index.cfm?pageID = 3728),促进和分布式和分布式的实践疗法,以实式化的术语来促进和分布,并在其他方面进行正式化的术语,并在其他方面进行了术语,并在其他方面促进和分布。OHBM开发了Cobidas报告2,3,以介绍特定神经成像方法的最佳实践,提出了一种标准化的科学语言,用于报告和促进数据和方法的有效共享。这些报告对(i)准备手稿的研究人员很有用,(ii)编辑和审稿人,(iii)神经成像教育者以及(iv)具有专业知识的人,他们试图熟悉另一种神经图像。从这个角度来看,我们专注于Cobidas Meeg 3报告,强调了一些主要问题并随之而来的推荐委员会产生了建议。我们的目的是更好地了解某些获取参数,设计,分析和报告选择如何影响可重复性。除此之外,许多其他问题还在推荐中找到了自己的方式(框1和2和表1-3)。因此,这些建议表示要报告的最低要求,以确保可重现的MEG和EEG(MEEG)研究,并且可以在Cobidas报告本身中找到每个建议的全部详细信息。同时,这些看似基本的建议中的许多是有争议的。在文学上进行了大量讨论,我们的建议是一种共识,它采用并扩展了大脑成像数据结构中使用的术语(bids;
代谢工程和合成生物学方法已经繁荣了生物技术领域,其中主要重点是大肠杆菌和酿酒酵母作为微生物的工作试验。在近年来,作为生产宿主的革兰氏阳性细菌乳酸菌和枯草芽孢杆菌的注意力越来越多。本评论将证明这些细菌可以设计的不同水平及其各种应用可能性。例如,工程化的乳酸乳杆菌菌株对生物医学应用显示出巨大的希望。此外,我们还提供了最新的合成生物学工具的概述,这些工具促进了这两种微生物的使用。
Thorsten Langer A,1,Eva Clement B,1,Broer Linda D,1,Lara,Andrease G. Uiterlinden D,Andrica C.H.vries B,C,Martine是萨斯基亚F.M. Grotel B。 Pluijm B,Harald Binder F,G,G,G,Annika和Annika,Marco Crosco K,线教练,Jeanette F. Winter L,M,Catherine Rechnitzer,Henrik Hasle,斯蒂芬·诺丁(Stephen-Noting),克劳迪娅(Claudia E. Kuehni E. 财团vries B,C,Martine是萨斯基亚F.M. Grotel B。Pluijm B,Harald Binder F,G,G,G,Annika和Annika,Marco Crosco K,线教练,Jeanette F. Winter L,M,Catherine Rechnitzer,Henrik Hasle,斯蒂芬·诺丁(Stephen-Noting),克劳迪娅(Claudia E. Kuehni E.财团
先生。 Shafer:问:您好,A.T。正如您几次听到的那样,我叫Christian Shafer。我代表学区。先生。 Shafer:Goetz女士在开始之前,我们在以前的证词中规定的一件事是在整个学生的名字中都使用缩写。如果您是,我愿意再次同意这一点?ms。 Goetz:是的,我们是。先生。 Shafer:Carl女士,我可能会使用学生的名字,但是如果我们可以将其简化为记录中的缩写,那么[5]就会很棒。先生。 Shafer:Q. A.T.,您能说出并为法院记者拼写您的名字。A. A.T.,{name拼写}。Q. A.T.,您是否曾经进行过沉积?A.我没有。Q. 您在场,Goetz女士在此案之前进行的一部分进行了证词,对吗? A.我是。 Q. 您还记得Goetz女士在沉积物开始时是否有一些介绍性的问题/基本规则,她在沉积真正开始之前就经历过? A.我记得各方之间的讨论,是的。 Q. 好吧。 我将浏览这些版本。 首先,您知道,法院Q.您在场,Goetz女士在此案之前进行的一部分进行了证词,对吗?A.我是。Q. 您还记得Goetz女士在沉积物开始时是否有一些介绍性的问题/基本规则,她在沉积真正开始之前就经历过? A.我记得各方之间的讨论,是的。 Q. 好吧。 我将浏览这些版本。 首先,您知道,法院Q.您还记得Goetz女士在沉积物开始时是否有一些介绍性的问题/基本规则,她在沉积真正开始之前就经历过?A.我记得各方之间的讨论,是的。Q. 好吧。 我将浏览这些版本。 首先,您知道,法院Q.好吧。我将浏览这些版本。首先,您知道,法院
[80] S. Rezaeiravesh,R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架,用于评估计算流体动力学中的准确性,灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ,62,101688,2022。 [81] M. Morimoto,K。Fukami,R。Maulik,R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ,41,2022。 [82] R. T. Javed,O。Nasir,M。Borit,L。Vanh´ee,E。Zea,S。Gupta,R。Vinuesa和J. Qadir。 下车! AI伦理教育中的孤岛:全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。SCI。,62,101688,2022。[81] M. Morimoto,K。Fukami,R。Maulik,R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。,41,2022。[82] R. T. Javed,O。Nasir,M。Borit,L。Vanh´ee,E。Zea,S。Gupta,R。Vinuesa和J. Qadir。下车!AI伦理教育中的孤岛:全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ,73,933–965,2022。 [83] Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。,73,933–965,2022。[83]Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Moon,R。Murphy,Y。Nakauchi,E。Prestes,B。RaoR.,R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ,29,92–107,2022。 [84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体,7,62,2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies,15,1513,2022。 [86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。,29,92–107,2022。[84] R. Vinuesa,O。Lehmkuhl,A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体,7,62,2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies,15,1513,2022。[86] N. Tabatabaei,R。Vinuesa,R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中,边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。,108,661–682,2022。[87] N. Tabatabaei,M。Hajipour,F。Mallor,R。Orloul - Orl u,R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体,7,153,2022。[88] G. R. McPherson,B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。,13,100342,2022。[89] D. Mamchur,J。Peksa,S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器,22,2121,2022。[90] R. Raman,P。Singh,V。K. Singh,R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问,10,35561–35577,2022。[91] M. Atzori,W。Kéopp,S。W. D. Chien,D。Massaro,F。Mallor,A。Peplinski,M。Rezaei,N。Jansson,S。Markidis,R。Vinuesa,E。Laure,P。Schlatter,P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。,78,3605–3620,2022。[92] D. Mamchur,J。Peksa,S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。,98,168–173,2022。[93] S. Singh Gill,R。Vinuesa,V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统,用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。:实践。实验。,52,821–823,2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型,以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ,3,926,2021。 [95] L. Guastoni,A。Guemes,A。Ianiro,S。Decetti,P。Schlatter,H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型,以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ,928,A27,2021。 [96] A. Guemes,S。Decetti,A。Ianiro,B。Sirmacek,H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场,通过深度学习。 物理。 流体,33,075121,2021。Intell。,3,926,2021。[95] L. Guastoni,A。Guemes,A。Ianiro,S。Decetti,P。Schlatter,H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型,以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。,928,A27,2021。[96] A. Guemes,S。Decetti,A。Ianiro,B。Sirmacek,H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场,通过深度学习。物理。流体,33,075121,2021。