心血管疾病 (CVD) 是欧洲的死亡主要原因,主要针对 65 岁以上的人群 [1]。Holter 系统用于长期监测 CVD 患者。然而,当出现异常心脏活动时,Holter 系统无法自动传输信息。全世界许多人都从事体育锻炼或慢跑,并且可用于控制人类健康和体育锻炼的工具不断增加。通常,心率监测器用于此目的 [2]。然而,不仅要在体育锻炼期间控制心率频率,还要评估人的功能状态,特别是心血管系统的适应性,以及估计所进行的工作量,以便对训练强度和持续时间进行最佳规划,这一点很重要。这项工作的主要任务是开发无线生命信号监测系统和评估 CVD 患者和运动员的人际和参数间关联的新方法。
摘要:预测性维护 (PM) 策略已引起航空业的关注,以降低维护成本和飞机停地 (AOG) 时间。利用飞机系统的状态监测数据,预测和健康维护 (PHM) 从业者一直通过应用剩余使用寿命 (RUL) 概念来预测飞机部件的使用寿命。此外,在预测中,当很难直接从数据中发现故障出现模式时,健康指标 (HI) 的构建起着重要作用。HI 通常由处理非平稳信号(例如飞机传感器时间序列)的数据驱动模型支持,其中需要从时间和频域进行数据转换。在本文中,我们基于希尔伯特谱的构造构建了时频 HI,并提出将基于物理的模型与数据驱动的模型相结合,以预测飞机冷却装置的 RUL。使用来自一家主要航空公司的数据,并考虑两个健康退化阶段,可以使用数据驱动的机器学习模型 (ML) 来估计飞机系统故障的发生。具体而言,我们的结果表明,所分析的冷却装置在使用寿命的最后飞行小时内出现异常退化之前会经历正常退化阶段。
结果 50 名患者(16 名女性 [32%];平均 [SD] 年龄为 59 [12] 岁 [范围,20-89 岁])接受了即时 MRI 检查。患者表现为缺血性卒中(n = 9)、出血性卒中(n = 12)、蛛网膜下腔出血(n = 2)、创伤性脑损伤(n = 3)、脑肿瘤(n = 4)和伴有精神状态改变的 COVID-19(n = 20)。检查时间为重症监护病房入院后中位数 5 天(范围,0-37 天)。分别对 37、48、45 和 32 名患者进行了诊断级 T1 加权、T2 加权、T2 液体衰减反转恢复和扩散加权成像序列。 30 名未感染 COVID-19 的患者中有 29 名(97%)检测到神经影像学异常,20 名感染 COVID-19 的患者中有 8 名(40%)出现异常。在重症监护室部署便携式 MRI 或扫描期间没有出现不良事件或并发症。
拥有多个出入口的组织很难确保未经授权的人员不会带走公司的笔记本电脑。在门口拦住每位员工以确保他/她没有携带未分配给他的公司笔记本电脑是不切实际的——想象一下那长长的队伍!笔记本电脑跟踪系统是一种基于 RFID 的多处理解决方案,可帮助跟踪组织内笔记本电脑的移动,以确保没有未经授权的人员带走公司的笔记本电脑。笔记本电脑跟踪系统可帮助组织控制其笔记本电脑的移动。资产跟踪系统具有两项不同的功能: 资产识别和标记 跟踪笔记本电脑的移动。资产移动跟踪以 24x7x365 为基础进行,并且记录每次资产移动。在资产移动期间,每次出现异常时,都会在相关位置触发警报,以防止或仔细检查此类移动异常。从资产跟踪数据库生成分析和信息报告,帮助组织控制其资产功能识别活动: 创建笔记本电脑主数据库 创建员工主数据库 将笔记本电脑分配给员工
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注:此处总结的产出仅关注 GDP 和就业。第 5 节详细介绍了这两个指标以及中间产出、劳动收入、家庭收入、税收贡献、资本和贸易平衡的结果。 [1] 例如,葡萄酒行业每实现 100 万兰特的销售收入,就会为国民经济增加 157 万兰特的价值; [2] 例如,葡萄酒行业每实现 100 万兰特的销售收入,就会支持 7.51 个正式和非正式就业岗位; [3] 与全省产出相比,就业乘数为 67.10,GDP 乘数为 13.17,这两个乘数可能显得有些夸大。这种明显的夸大是将该行业的影响与其在全省的较小规模进行比较。它还会在北卡罗莱纳州和其他省份以及全国价值链中引发连锁反应。这些连锁反应不断蔓延,给北卡罗莱纳州带来了更多好处,使整体影响远远大于葡萄酒行业。 [4] 由于“南非其他地区”的葡萄酒产业规模较小,乘数是相对于“直接”效应而不是“初始”效应来计算的,以避免出现异常大的乘数效应。
在过去十年中,基因组编辑和多能干细胞 (PSC) 培养方面的进步使研究人员能够生成经过编辑的 PSC 系,以研究各种生物学问题。然而,在 PSC 培养过程中或由于不希望的编辑结果,细胞系中可能会出现异常。这些异常可能包括非整倍体、靶上和脱靶编辑错误以及微生物污染。任何这些异常都可能导致实验无效,因此检测它们至关重要。下一代测序价格的持续下降使全基因组测序 (WGS) 成为一种有效的质量控制选项,因为 WGS 可以检测到任何涉及 DNA 序列变化或不需要的序列存在的异常。然而,到目前为止,这种方法一直缺乏易于使用的数据分析软件。在这里,我们介绍了 SeqVerify,这是一种计算流程,旨在获取原始 WGS 数据和预期编辑列表,并验证编辑是否存在并且没有异常。我们预计 SeqVerify 将成为研究人员生成编辑 PSC 的有用工具,更广泛地说,也可用于一般的细胞系质量控制。
摘要 目的:总体上绘制瑞典于默奥县创伤性脑损伤 (TBI) 患者的流行病学和人口统计学特征。具体来说,评估 TBI 后需要进行头部计算机断层扫描 (CT) 的受试者以及 1) CT 检测到的颅内病变、2) 需要神经外科干预和 3) 入院的频率。方法:将疑似 TBI 患者在抵达医院后 24 小时内接受 CT 检查,纳入数据库进行评估。结果:302 名患者(63% 为男性)中,83% 为 GCS 13–15,7% 为 GCS 9–12,10% 为 GCS <9。GCS 13–15 中 CT 异常发现的频率为 23%,GCS 9–12 中为 67%,GCS <9 中为 97%。 GCS 13–15 的患者中 4% 需要神经外科干预,GCS 9–12 的患者中 52% 需要神经外科干预,GCS <9 的患者中 76% 需要神经外科干预。结论:GCS 13–15 的患者出现异常 CT 发现、需要神经外科干预和住院的频率高于之前报告的频率。GCS 9–12 的患者也观察到了类似的趋势,这些患者病情可能很严重,需要神经外科干预的频率高于之前描述的频率。
背景:大脑是一个容易受到身体变化影响的器官。由于大脑是一个容易受到身体变化影响的器官,因此已知大脑在记忆、视力、智力和平衡方面会出现异常。执行功能已被证明与学业成绩和学习能力以及一系列神经发育障碍有关。许多传统的教育干预措施对有特殊学习障碍的学生的失败可能归因于执行功能的巨大缺陷,包括工作记忆和抑制。目的和目标:本研究考察了 BrainWare SAFARI(一种基于计算机的培训)如何帮助有特殊学习障碍的学生提高他们的执行功能和以注意力和冥想水平为指标的特定学习障碍。材料和方法:本实验研究了一项特定的 12 周神经科学认知技能计算机培训计划 BrainWare SAFARI 对有特殊学习障碍的小学生认知处理的有效性。结果:本研究结果表明,所有参与者都能够完成 BrainWare SAFARI 中的部分课程,并在认知处理的多个领域获得显著改善。结果还表明,注意力水平的变化具有统计学意义,而冥想水平的变化则没有统计学意义。结论:因此,这项基于神经科学的认知技能计算机培训计划 BrainWare SAFARI 可以提高学业成绩。