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日本国内外量子技术创新创造基础设施的现状
• 与美国教育工作者合作开发“K-12 量子学习工具”（初中和高中的推广、大学的学习材料等以及量子相关的课程基础设施），以激励下一代量子领袖。 从提供实践经验的课堂工具，到开发教学材料，再到支持量子职业道路，确保强大的量子学习环境。使教育工作者能够为学生提供量子职业机会。
2019财年专利申请技术趋势调查（航天器）
中国空间技术研究院 (中国) 643 26,135 30 空客 (欧洲) 611 13,954 67 波音 (美国) 430 14,624 88 Energiya (俄罗斯) 430 7,401 37 三菱电机 279 89,137 20 IHI 201 13,657 28 泰雷兹 (欧洲) 153 6,495 54 三菱重工 131 27,823 16 霍尼韦尔 (美国) 117 19,431 7 雷神 (美国) 105 5,383 3 斯奈克玛 (欧洲) 102 4,363 6 太空系统/劳拉 (美国) 58 168 12 Viasat (美国) 1 685 0 蓝色起源 (美国) 12 19 1 SpaceX（美国） 1 10 9 Rocket Lab（美国） 5 5 0 北京零度空间科技公司（中国） 2 24 0 Mojave Aerospace Ventures（美国） 2 2 0 PLD space（西班牙） 0 0 0 Reaction Engines（英国） 6 13 4 Relativity Space（美国） 0 2 0 Skyrora（英国） 0 0 0 Oneweb（美国） 11 29 0 Blacksky（美国） 0 0 0 Capella Space（美国） 0 0 0 Hawkeye360（美国） 0 6 0 Iceye（芬兰） 0 1 0 OHB System（德国） 1 8 20 Planet（美国） 5 27 2 Spire Global（美国） 6 22 0 ispace（日本） 7 13 1 Planetary Resources（美国） 4 4 1 Astroscale 12 12 0 D-Orbit (意大利) 4 4 0 NASA (美国) 91 1,924 959 日本宇宙航空研究开发机构 119 500 473 国防科技大学 (中国) 69 6,274 280 哈尔滨工业大学 (中国) 338 25,237 274 加州理工学院 (美国) 19 2,648 314 韩国航空宇宙研究院 (韩国) 436 2,739 72
两亲物模拟转录簇在细胞核中的扩散
可以使用完全合成的，分离的DNA-纳米动物模仿生物分子冷凝物，从而模仿相位分离，从而在几种功能性纳米材料中实现明显的控制和性能的增加。干细胞表现出控制和执行基因转录到RNA的大分子的突出簇，这也通过相分离机制形成。由于两亲性效应，被转录的基因可以展开甚至分散这些簇。在这里，我们用具有纳米固定剂的聚胸腺素尾巴部署两亲性DNA的纳米t，以重现由DNA-纳米动物形成的液滴的生物学观察到的诱导型。我们使用多能斑马鱼胚细胞中转录簇的超分辨率显微镜图像作为生物参考数据。延时显微镜，两亲性滴定实验和Langevin动力学模拟表明，将两亲 - 莫蒂夫添加到合成系统中会重现胚胎细胞中转录簇看到的形状变化和分散。我们的工作说明了生物模型系统的组织原理如何指导实施新的方法来控制合成纳米材料的介观组织。
利用 CV 团簇状态进行光量子计算
• 为了实现通用性，至少需要 2D 集群状态、高斯运算和一个非高斯运算。 • 为了实现容错性，需要 3D 集群状态。 • 集群状态不需要一次性生成 - 一些节点可以同时生成，而其他节点则被测量消耗。
使用混乱工程研究Kafka簇的异常检测
分布式系统正在在IT组织中广泛采用。这些系统中的监视故障，包括松散的耦合应用程序，很麻烦，需要手动关注。本研究重点是在运行Kafka的沙箱中实现异常检测，以自动检测故障。用于训练和测试模型，“混乱工程”用于将受控故障注入系统。由于沙盒当前不在负载下，因此创建了负载模拟器以模拟五种不同的方案：恒定负载，线性增加负载，线性减小负载，正弦负载和现实生活中的场景负载。该研究还研究了从5、10到未来30分钟的各种预测范围上预测指标的能力。预测模型显示出不同的性能结果，具体取决于沙箱上的当前负载和预测度量，因为一些指标显示出较高的波动性，从而导致预测性能较差。总体而言，增加预测范围会导致预测较差，但在合理的利润率之内。该研究得出的结论是，CPU使用度量对于现实生活中的模拟以及所有模型的正弦载荷表现最佳。对于线性增加，消费者组滞后的指标对于所有型号都是最好的。该度量在线性减少载荷期间也对LSTM表现最好。但是，KNN最好的指标是网络错误增加和内存使用量。隔离森林的最佳指标是主题偏移。在整体模型性能方面，KNN是现实生活模拟和线性增加负载的最佳选择。对于持续的模拟，Kafka延迟是LSTM和KNN的最佳指标，而网络错误最适合隔离林。隔离森林最适合正弦，线性减少和恒定模拟。该研究还得出结论，与常规负载模拟相比，沙盒中的混乱工程能够注入足够的误差，以使模型对负载的反应不同。本研究中引入的新方法提供了一种方法，用于使用混乱工程在测试环境中建立机器学习模型，而无需生产数据或现实生活中的使用。
关于原子精确，DNA稳定的银纳米簇AG16CL2
在肠道中，一个细菌社区通过将食物转化为营养，捍卫人体免受致病感染以及与免疫和神经系统的通信来影响人类健康。1 - 3个研究人员发现，一个平衡和多样化的社区是监管免疫反应的关键。4,5因此，可以使用益生菌补充剂递送细菌来调节肠道社区以产生生物治疗效果。6,7个细菌细胞可以冷冻干燥以增加其保质期，同时也形成可以掺入口服补充剂中的粉末。8,9虽然在自由干燥过程中使用的加工条件，低温和压力可能对细胞有害，但细菌在材料中的包封封装在诸如，蛋白质，碳水化合物或聚合物之类的材料中可保护细胞在加工过程中的损害。其他技术 - 喷雾干燥，乳液，微流体，3D打印，挤出等。- 也已被用来封装各种聚合物中的细菌，以改善在加工，存储和使用过程中的细胞活力。6,10 - 13
氢键水线/簇 - 人造水通道的自然选择性
器官或组织。某些子类，例如HAQP0、1、2、4和5，可以选择性地运输水，同时拒绝其他离子[6-12]，这可以归因于独特的窄选择性滤波器，仅允许单个水分子易位。出现到通道入口时，水分子可以自动调整其自适应结合和方向，然后通过通道产生连续的水线/簇。此过程将伴随着几个小溶质的易位。，例如，HAQP3运输尿素，甘油和水分子。此外，在HAQP3中，Ni 2+与组氨酸241的结合可以带来与人类肺部疾病有关的Ni 2+敏感性[17]。
微生物快速检测系统的应用及准确性研究
长期以来使用的微生物检测方法是通过肉眼或低倍镜计数形成的菌落单位。另一方面，根据不同领域的要求，已经开发了几种快速微生物检测方法。这些开发的方法包括生物发光法，如阻抗法、荧光法和荧光激光扫描法等。这些方法适用于特定市场，但仍存在一些问题需要解决，例如，需要提高灵敏度、消除假阳性发生率和简化样品制备。本研究旨在建立一种新的微生物快速检测方法，结合特殊改性膜过滤器、基因工程生物发光试剂和超低光检测设备。该系统：RMDS 符合最终用户的要求，即“快速检测、消除假阳性可能性和易于样品制备”。R~IDS 方法通过控制几个元素、因素来验证其可靠性，因此也可以产生定量功能。用 RMDS 方法对高纯水进行测试，与传统 MF 方法相比，微生物检测速度快，回收率高。从评估结果来看，该系统适用于监测工艺用水，也适用于监测空气和固体表面的微生物。关键词：ATP、荧光素-荧光素酶、图像增强器、图像处理器、光子计数、生物发光、超低光检测器、MCP（ivlulti 通道板）
将其在俄罗斯的业务出售给全球发展JSC将其在俄罗斯的业务出售给全球发展JSC
旨在将可持续性置于我们所做工作的核心。 我们的政策和行动由独立的研究和评级提供商评估，这些提供商每年都会更新它们。 MSCI在2024年8月将MSCI的ESG评级重新确认为“ AA”第五年。 截至2023年12月，在Sustainalytics认为，ING对ESG材料风险的管理是“强大的”。 我们目前的ESG风险评级为17.2（低风险）。 集团股票也包含在主要提供商的主要可持续性和ESG指数产品中。 这里有一些例子：EuroNext，Stoxx，Morningstar和Ftse Russell。 社会正在过渡到低碳经济。 我们的客户也是如此。 我们为许多可持续活动提供资金，但我们仍然为此提供更多的资金。 遵循我们在ing.com/climate上的进度。旨在将可持续性置于我们所做工作的核心。我们的政策和行动由独立的研究和评级提供商评估，这些提供商每年都会更新它们。MSCI在2024年8月将MSCI的ESG评级重新确认为“ AA”第五年。截至2023年12月，在Sustainalytics认为，ING对ESG材料风险的管理是“强大的”。我们目前的ESG风险评级为17.2（低风险）。集团股票也包含在主要提供商的主要可持续性和ESG指数产品中。这里有一些例子：EuroNext，Stoxx，Morningstar和Ftse Russell。社会正在过渡到低碳经济。我们的客户也是如此。我们为许多可持续活动提供资金，但我们仍然为此提供更多的资金。遵循我们在ing.com/climate上的进度。