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NCCP国家出血 - 肿瘤学成人患者途径
3 SATC（全身抗癌治疗）涉及全身治疗癌症。涉及肠胃外和口服抗癌疗法，包括但不限于化学疗法，靶向疗法和免疫疗法。4 NCCP SACT护理模型，建议24：带有急诊科的3型SACT医院和非隔离医院应及时进行评估，快速转诊和将患者转移到急性SACT医院的过程中。
APE1调节实验性蛛网膜下腔出血后体内和体外
抽象背景蛛网膜下腔出血（SAH）可能导致高度不利的预后。近年来，对SAH的研究集中在早期脑损伤（EBI）上，这是一个至关重要的进步，导致预后不良。SAH会导致各种并发症，包括线粒体功能障碍和DNA损伤。apurinic/ apyrimidinic核酸内切酶1（APE1）是一种必需的蛋白质，具有多方面的功能性，与DNA修复和氧化还原信号传导不可或缺。但是，APE1在SAH后线粒体DNA损伤修复中的作用尚不清楚。方法我们的研究涉及大鼠体内内血管内穿孔模型和体外神经元氧降解。然后，通过蛋白质印迹，免疫荧光，定量实时PCR，线粒体生物能测量和Neurobehavioural实验分析APE1对线粒体DNA损伤修复的影响。结果我们发现，在SAH大鼠模型中，线粒体DNA损伤和神经元死亡的水平下降。APE1的过表达改善了SAH后大鼠的短期和长期行为障碍。在体外，在暴露于氧蛋白的原发性神经元之后，APE1表达随着线粒体DNA损伤的增加而显着降低，呼吸链复合物水平的亚基降低以及随后的呼吸链功能障碍。APE1的过表达可解除神经元线粒体中的能量代谢疾病，并减少了神经元凋亡。ape1可能在SAH之后的EBI阶段起着至关重要的作用，使其成为治疗的关键目标。结论结论，SAH后EBI参与了APE1，通过通过线粒体呼吸链影响线粒体细胞凋亡。
机器学习预测儿童脑动静脉畸形患者出血
目的：儿童脑动静脉畸形 (bAVM) 破裂与大量发病率和死亡率相关。先前研究儿童期 bAVM 出血表现的预测因素的研究有限。机器学习 (ML) 在应用于大型数据集时具有很高的预测准确性，可以成为预测出血表现的有用辅助手段。本研究的目的是将 ML 与传统回归方法结合，基于回顾性队列研究设计来识别儿科患者出血表现的预测因素。方法：作者使用 19 年研究期间从 186 名儿科患者获得的数据，实施了三种 ML 算法（随机森林模型、梯度提升决策树和 AdaBoost）来识别对预测出血表现最重要的特征。此外，使用逻辑回归分析来确定出血表现的显著预测因素作为比较。结果 三种 ML 模型一致认为 bAVM 大小和患者就诊年龄是预测出血表现的两个最重要因素。在多变量逻辑回归中，就诊年龄并不是出血表现的重要预测因素。梯度提升决策树/AdaBoost 和随机森林模型分别将 bAVM 位置和并发动脉瘤确定为第三重要因素。最后，逻辑回归将左侧 bAVM、小 bAVM 尺寸和并发动脉瘤的存在确定为出血表现的重要风险因素。结论 通过使用 ML 方法，作者发现了使用传统回归方法无法识别的出血表现预测因素。
出血疾病的进步2024 ASH经典血液学亮点
开放标签，单臂，第2期临床试验成人获得的成年血友病A先前未接受免疫抑制（n = 47）患者皮下接受emicizumab（在第1和第1和第2周的第1和第2天，每周为6和3 mg/kg），直到第12周，但没有免疫抑制。随访时间为24周。主要终点是每周临床相关的出血数量，直到第12周。emicizumab被认为有效，这是在研究和免疫抑制中观察到的倾向评分匹配的速率（n = 101）。
NCCP国家出血 - 肿瘤学成人患者途径
7 NCCP肿瘤药物安全审查报告；建议29-32，36，37 8 NCCP SACT护理模型；建议1和2 9强化化学疗法定义为预期的，除其他潜在的器官毒性，合并症和脆弱性外，还会导致0.5 x10 9 /L或更低的严重中性粒细胞减少症大于7天。10出血 - 肿瘤策略的集中化正在发展
新生儿胼胝体细胞毒性损伤并发软脑膜下出血一例
胼胝体细胞毒性病变 (CLOCC) 也称为可逆性胼胝体压部病变轻度脑病或可逆性胼胝体压部病变综合征，在磁共振成像 (MRI) 上表现为胼胝体压部可逆性扩散受限。该病变与多种病因有关，包括细菌和病毒感染、代谢紊乱、药物、癫痫、恶性肿瘤和脑出血 [4,5] 。CLOCC 以细胞毒性水肿为潜在机制，被认为是继发性病变。CLOCC 患者的典型症状通常包括癫痫发作、意识障碍和谵妄 [6] 。放射学发现包括 T2 加权成像和液体衰减反转恢复上的高信号强度、T1 加权成像和急性期的低信号强度、弥散加权图像 (DWI) 上的高信号强度以及表观弥散系数 (ADC) 值降低 [6]。病变分为三种类型：位于胼胝体压部中央的小圆形或椭圆形病变、以胼胝体压部为中心但通过胼胝体纤维横向延伸到相邻白质的病变或以后方为中心但延伸到胼胝体前部的病变 [7]。预后方面，CLOCC 通常与良好的临床和放射学结果相关。病变通常在影像学检查中一周内消失，临床症状完全恢复，没有后遗症 [5]。
用于预测创伤性脑损伤早期出血进展的机器学习模型
本研究探讨了轻度至中度外伤性脑损伤（TBI）患者脑出血（ICH）的进展。它旨在通过初始CT扫描来预测ICH进展的风险，并确定与该进展相关的临床因素。在2010年1月至2021年12月之间，对TBI患者进行了回顾性分析，重点介绍了初步的CT评估和人口统计，合并症和病史数据。ich被分为核内过血（IPH），脊柱出血（pH）和蛛网膜下腔出血（SAH）。在我们的研究队列中，我们确定了650名TBI患者的ICH进展率为22.2％。随机森林算法确定了诸如Petechial出血（pH）和反合型损伤的变量是ICH进展的重要预测指标。XGBoost算法结合了通过Shap值鉴定的密钥变量，表现出强大的性能，达到了0.9的AUC。此外，使用大量的外形值的个人风险评估图在视觉上表示每个变量对ICH进展风险的影响，提供个性化的风险概况。这种方法以0.913的AUC强调，强调了该模型在预测ICH进展方面的精度，这标志着通过早期鉴定ICH进展风险来增强TBI患者管理的重要一步。
COVID-19患有出血障碍A5副本的个体疫苗接种
在注射给许多接种疫苗的人后，他们会经历瘀伤或局部反应，但是，在注射后，重要的是要观察注射现场过度瘀伤，肿胀或疼痛的区域。请联系中心，告知是否确实发生过或您有关。
脑脊液血红蛋白驱动蛛网膜下腔与出血相关的继发性脑损伤
脑蛛网膜下腔出血（SAH-SBI）后的继发性脑损伤是导致颅内动脉瘤破裂后患者不良预后的重要原因。缺乏诊断生物标志物和新型药物靶标表示未满足的需求。先前的实验证据表明，脑脊液（CSF-HB）中无细胞的血红蛋白是SAH-SBI的病理生理驱动力。这项研究的目的是研究CSF-HB和SAH-SBI之间的临床和病理生理关联。我们前瞻性地招募了47例连续的患者，并在动脉瘤破裂后的14天内每天收集了CSF样品。有非常有力的证据表明CSF-HB和SAH-SBI之间存在正相关。SAH-SBI的CSF-HB的诊断准确性显着超过了已建立的方法（曲线下的面积：0.89 [0.85-0.92]）。时间LC-MS/MS CSF蛋白质组学表明，伴有自适应巨噬细胞反应的红斑分解是动脉瘤破裂后CSF空间中发生的两个显性生物学过程。为了进一步研究CSF-HB和SAH-SBI之间的病理生理，我们探索了HB前体的血管收缩和脂质过氧化活性。这些实验表明，SAH-SBI患者的CSF-HB浓度阈值重叠的临界拐点重叠。选择性HB耗竭和解决HB效率的HAPTOGLOBIN或血红素舒适性血红素有效地减弱了患者CSF中CSF-HB的血管促进和脂质过氧化活性。共同，高CSF-HB水平与SAH-SBI之间的临床关联，潜在的病理生理基本原理以及抗果糖蛋白和血红蛋白在前视体实验中的有利作用将CSF-HB定位为CSF-HB作为一种非常有吸引力的生物标志物和潜在的药物靶标的CSF-HB。
选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）和整形外科出血：系统评价
选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIS）是各种精神疾病的一线药物疗法。这些药物通过限制5-羟色胺再摄取对血小板聚集至关重要，从而不利地影响止血。增加出血风险与SSRI停用综合征可能对塑性和重建手术（PRS）具有重要的临床考虑。随着SSRI的越来越多的使用，了解软组织手术中出血的相关风险对于优化患者预后和确保安全至关重要。在这项系统评价中，搜索了国家生物技术信息中心（NCBI）和embase数据库，以搜索有关PRS和软组织程序中SSRI消费和出血结果的出版物。确定了有关SSRI和出血的五项回顾性队列研究，在手术类型，研究设计和出血结果的报告方面有所不同，排除了元分析。术后出血率在1.9％至2.6％之间。一项关于乳房美容程序的研究报告说，血肿重新手术增加了4.14倍（优势比（OR）4.14; 95％CI 1.90-9.04），而丹麦对乳房肿瘤程序的研究显示2.7倍增加了风险（OR 2.7; 95％CI; 95％CI 1.6-4.4）。另一项丹麦研究发现，术后输血的风险没有增加（OR 1.2; 95％CI 0.7-1.9）。两项关于面部程序的研究发现，尽管两者都具有低统计能力，但出血事件没有显着差异。 因此，有必要对SSRI相关出血的进一步高级评估，尤其是专注于涉及面部，四肢和皮瓣手术的程序。两项关于面部程序的研究发现，尽管两者都具有低统计能力，但出血事件没有显着差异。因此，有必要对SSRI相关出血的进一步高级评估，尤其是专注于涉及面部，四肢和皮瓣手术的程序。总体而言，乳房和面部PRS手术中严重出血并发症的风险似乎很低，而SSRI的使用增加了血肿的乳房手术风险至5％，而没有危及生命的出血的证据。关于面部整形手术中与SSRI相关的出血的结论由于现有研究的总体质量而受到限制，这些研究通常依赖病例报告而不是诸如同类或前瞻性分析的更高质量的研究设计。