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捷克医护人员对 COVID-19 疫苗加强针犹豫 (VBH)：全国横断面研究
摘要：新出现的 SARS-CoV-2 变体和疫苗诱导免疫力的减弱是 2021 年夏季同时且协同发生的两项公共卫生挑战，导致对 COVID-19 疫苗加强剂量 (BD) 的需求激增。本研究旨在评估捷克医护人员对 COVID-19 疫苗加强剂量犹豫 (VBH) 的状况，以探索 VBH 的潜在决定因素。2021 年 11 月 3 日至 11 日期间进行了一项全国横断面调查研究，使用在线自填问卷 (SAQ) 探讨了参与者的人口统计学特征、COVID-19 感染和疫苗病史、接种 COVID-19 疫苗 BD 的意愿以及 VBH 的社会心理驱动因素。共有 3454 名 HCW 对在线 SAQ 做出了正确回答，其中 80.9% 为女性，30.3% 为医疗专业人员，50.5% 年龄 ≤ 47 岁。大多数参与者已经接种了 SARS-CoV-2 疫苗（95.2%），BTN162b2 是最常用的疫苗（90.7%）。由于研究样本计划代表目标人群，因此结果显示捷克 HCW 对 BD 的接受程度很高（71.3%），而 12.2% 的人仍犹豫不决，16.6% 的人反对目前可用的 BD。这些结果与中欧其他最新结果一致。与辅助医疗专业人员、女性和年轻参与者相比，医疗专业人员、男性和年龄较大的参与者更有可能接受 BD。 BD 对严重疾病、症状性感染和社区传播的认知有效性是 BD 接受度的重要而有力的预测因素，而对传播变异株的有效性对我们的目标人群来说并不那么重要。在与医护人员和其他人群沟通时，应充分解决 BD 的认知安全性和疫苗公正的道德困境。接受 BD 的利他原因，即家庭保护、患者保护和社区健康保护，是推迟 COVID-19 疫苗强制令的建议的基础，以便在公共卫生信息中强调这些利他主义的担忧。
在针硅二极管上的保险丝二极管整体整合，用于新的故障安全转换器拓扑
在发生内部短路的情况下，使用Dual-Fuse和Auxilariary Crowbar开关断开故障的腿，然后是备用腿（图。1，红色虚线框）自发连接，从而可以连续操作。为了提高系统的可靠性和紧凑性，可以在功率半导体[5]，[6]组件（IGBTS，MOSFET等）上单层整合使用的熔断器，如图1（Fuse-On-transistor，蓝色虚线框）。在功率上的保险丝的集成分两个步骤进行了半导体组件。首先，熔断器，称为“独立保险丝”（图1，绿色虚线盒），由硅基板上的薄铜层（18 µm）制成，以研究组件的热和电气行为。
媒体发布ypsomed和MTD完成了笔针和BGM Business的销售
ypsomed ypsomed是自我药物和著名糖尿病专家的注射和输液系统的领先开发商和制造商。该公司将在2024年庆祝其成立40周年。作为创新和技术领域的领导者，它是用于使用液体药物的笔，自动注射器和泵系统的药品和生物技术公司的首选合作伙伴。ypsomed礼物并将其产品组合直接向患者，药房和医院以及制药公司的企业对企业业务中的Ypsomed送货系统直接向患者，药房和医院销售。ypsomed总部位于瑞士伯格多夫。该公司拥有全球生产设施，子公司和分销合作伙伴网络。ypsomed在全球拥有大约2500名员工。www.ypsomed.com
肌电控制中的大数据：大型多用户模型启用稳健的零击EMG基于EMG的离散手势识别
肌电控制，在肌肉收缩期间生成的肌电图（EMG）信号来控制系统或设备，是一种有希望的方式，可实现对新兴无处不在的计算应用程序的始终可用控制。但是，由于用户之间的行为和生理差异，其历史上的广泛使用受到对用户特定机器学习模型的需求的限制。利用公开可用的612-用户EMG-EPN612数据集，这项工作消除了这一概念，表明如果没有特定用户的培训，则可以实现真正的零射击交叉用户肌电控制。通过采用离散的分类方法（即，将整个动态手势视为一个事件），在一组306个未见的用户（没有提供培训数据）的一组中，可以实现六个手势的分类精度为93.0％，与大多数EMG研究（通常仅使用10-20个用户相比），可以雇用强大的交叉控制。通过将结果组织成一系列的小型研究，这项工作提供了对离散跨用户模型的深入分析，以回答未知问题并发现新的研究方向。特别是，这项工作探讨了建立跨用户模型所需的参与者数量，转移学习对这些模型的影响以及代表性不足的最终用户人口统计数据在培训数据中的影响等。结果表明，大型数据模型可以有效地推广到新的数据集，并减轻历史上限制基于EMG的输入的常见混杂因素的影响。另外，为了进一步评估创建的跨用户模型的性能，创建了一个全新的数据集（使用相同的记录设备），其中包括已知的协变量因子，例如跨日使用和肢体位置可变性。
鸟类撞击挑战 - DAVVL
摘要：鸟类与飞机相撞对航空和鸟类的安全构成了极大的风险。为了了解和防止这些鸟击事件，了解导致鸟击的因素至关重要。然而，尽管这是一个全球性问题，但数据的可用性差异很大，很难将其整合成一幅全球图景。本文的目的是通过深入的研究和统计数据来填补这一空白，以便在国际层面上简明概述商业航空中的鸟撞问题。论文重点介绍了导致该事件的因素以及航班撞击和损坏方面的潜在后果。接下来介绍当前现有的降低风险的措施和限制。本文最后对当前防止鸟击的新颖调查和研究方法进行了深入分析。
Voiceradar：使用Micro- ...
摘要 - 综合语音构成中的进步，包括文本到语音（TTS）和语音转换模型（VC）模型，允许产生令人信服的合成声音，通常称为音频深击。这些深击构成了日益增长的威胁，因为对手可以在社交媒体或绕过语音身份验证系统上使用它们来模仿个人，特别是突出的人物，从而产生广泛的社会影响。最先进的验证系统有效地检测语音深击的能力令人震惊。我们提出了一种新型的音频深击检测方法Voiceradar，它通过物理模型增强了机器学习，以近似音频样品中的频率动力学和振荡。这显着增强了检测能力。Voiceradar利用了两个主要的物理模型：（i）多普勒效应了解音频样品的频率变化和（ii）鼓头振动以将复杂的音频信号分解为组件频率。语音形式通过应用这些模型来识别音频信号中的微妙变化或微频。这些微观频率是聚合以计算观察到的频率的，从而捕获了音频的独特签名。该观察到的频率集成到机器学习算法的损耗函数中，从而使算法能够识别将人类生产的音频与AI生成的音频区分开的不同模式。我们构建了一个新的不同数据集，以全面评估Voiceradar，其中包含来自领先的TTS和VC模型的样本。我们的结果表明，语音的表现优于准确识别AI生成的音频样品的现有方法，展示了其作为音频深击检测的强大工具的潜力。
前夕：有效的零击基于文本的视频编辑，带有深度地图指南和时间一致性约束
以图像扩散模型的出色性能为动机，越来越多的研究人员努力将这些模型扩展到基于文本的视频编辑任务。然而，当前的视频编辑任务主要遭受高调成本与有限发电量之间的困境。与图像相比，我们猜测视频需要更多的限制来保留编辑期间的时间一致性。朝着这一目标，我们提出了夏娃，一种坚固而富的零射击方法。在深度图和时间一致性约束的指导下，EVE通过负担得起的计算和时间成本得出令人满意的视频编辑结果。更重要的是，认识到没有公开可用的视频编辑数据集进行公平比较，我们构建了一个名为ZVE-50数据集的新基准。通过全面的实验，我们验证了夏娃在绩效和效率之间取得令人满意的折衷。代码，数据集和视频编辑演示可在https://github.com/alipay/alipay/ant-multi-modal- framework/blob/ain/main/prj/eve上使用。
操作说明：根据国家对血糖仪、酮体仪、试纸和采血针的评估结果，提出调试建议
GlucoRx GlucoRx 0.31 30 4.50 英镑 200 0.023 英镑 GlucoZen GlucoZen* 0.36 28 4.99 英镑 200 0.025 英镑 AgaMatrix Comfort Twist 0.32 30 2.69 英镑 100 0.027 英镑 AgaMatrix Ultra-Thin 0.2 33 5.43 英镑 200 0.027 英镑 AgaMatrix Ultra-Thin 0.35 28 5.43 英镑 200 0.027 英镑 A. Menarini Diagnostics Glucoject Plus 0.2 33 5.50 英镑 200 0.028 英镑 Connect 2 Pharma On Call 0.3 30 2.75 英镑 100 0.028 英镑 Nipro Diagnostics 4SURE 0.195 33 2.90 英镑 100 0.029 英镑 Trividia Health TRUEplus 0.195 33 2.90 英镑 100 0.029 英镑 Nipro Diagnostics 4SURE 0.32 30 2.90 英镑 100 0.029 英镑 Trividia Health TRUEplus 0.32 30 2.90 英镑 100 0.029 英镑 Trividia Health TRUEplus 0.36 28 2.90 英镑 100 0.029 英镑 Spirit Health CareSens 0.31 30 2.95 英镑 100 0.030 英镑 Spirit Health CareSens 0.36 28 2.95 英镑 100 0.030 英镑 Ascensia Microlet 0.5 28 2.99 英镑 100 0.030 英镑 Neon Diagnostics Neon Verifine Safety 1.8 30 2.99 英镑 100 0.030 英镑 Neon Diagnostics Neon Verifine Safety 1.8 28 £2.99 100 £0.030 Neon Diagnostics Greenlan 0.35 28 £3.00 100 £0.030 A. Menarini Diagnostics Glucoject Plus 0.2 33 £3.77 100 £0.038 GlucoRx GlucoRx Safety 1.6 30 £5.50 100 £0.055 GlucoRx GlucoRx Safety 1.8 28 £5.50 100 £0.055 GlucoRx GlucoRx Safety 1.8 26 £5.50 100 £0.055 GlucoRx GlucoRx Safety 2.2 23 £5.50 100 £0.055 *将于 2024 年 12 月 1 日起从药品关税中删除
犹豫和拒绝接种 COVID-19 疫苗和加强针的因素以及激励接种疫苗的因素
1 纽约市立大学人口研究所，美国纽约州纽约市，2 纽约市立大学巴鲁克学院奥斯汀 W. 马克思公共和国际事务学院，美国纽约州纽约市，3 纽约市立大学研究生中心社会学博士课程，美国纽约州纽约市，4 纽约市立大学公共卫生与卫生政策研究生院流行病学与生物统计学系，美国纽约州纽约市，5 哈佛大学陈曾熙公共卫生学院全球卫生与人口系，美国马萨诸塞州波士顿，6 南加州大学药学院制药与卫生经济学系，美国加利福尼亚州洛杉矶
利用微针中的新型创新热响应聚合物进行靶向的皮内沉积
微针作为一个多功能药品平台，可以利用该药物在皮肤中和整个皮肤中运送药物。在当前的工作中，聚（N-异丙基丙烯酰胺）（PNIPAM）合成并将其表征为开发生理响应式微针的基于微对药物的药物递送系统的新型材料。通常，该聚合物在较低温度下的膨胀状态和较高温度下更疏水状态之间可逆地过渡，从而实现精确的药物释放。这项研究表明，溶解由PNIPAM制成的微针斑块，结合了Bis-PNIPAM（一种交联聚合物变体）具有增强的机械性能，这可以从微针的较小高度降低（〜10％）中可见。尽管仅使用PNIPAM的微针是可以实现的，但它表现出较差的机械强度，需要包括其他聚合物赋形剂（例如PVA）来增强机械性能。此外，热响应聚合物的结合对针的插入性能没有显着（p> 0.05），因为所有配方都插入了500 µm的所有配方中，将其插入离体皮肤中。Furthering this, the needles were loaded with a model payload, 1,1 ′ -dio ctadecyl-3,3,3 ′ ,3 ′ -tetramethylindodicarbocyanine perchlorate (DID) and the deposition of the cargo was moni tored via multiphoton microscopy that showed that a deposit is formed at a depth of ≈ 200 µ m.另外，还发现交联 - PNIPAM（BIS-PNIPAM）制剂仅在4小时后才表现出染料的显着皮肤，与所使用的赋形剂基质无关。在非交联的PNIPAM制剂中不存在此现象，表明BIS-PNIPAM微针中的沉积物形成。总的来说，这项概念证明的研究使我们对使用PNIPAM溶解微对甲的制造的可能性提出了我们的理解，这可以利用，该制造可以用于将纳米颗粒沉积到真皮中，以在皮肤内扩展药物释放。