本文致力于分析通过使用互补方法管理特定资产来提高矿业公司效率的可能性。这项工作的意义在于,由于矿物原料和生产过程的特殊性,采矿业不同于经济的其他部门。构成公司矿产资源潜力的矿产资源资产具有独特性。它们的主要特征是矿物原料价值的消耗和依赖性,这些因素的影响既可以导致其减少,也可以导致其增加。此外,采矿过程的具体性决定了活动的组织,使采矿企业的管理变得复杂,再加上不断变化的外部因素,迫使采矿公司的管理层寻找提高生产效率的新方法。这项研究的目的是确定数字资产在采矿企业活动中的作用,并确定其成功运营的必要条件。在研究过程中,对俄罗斯和外国科学文献进行了分析,研究了矿业企业的经验,并采用了比较分析、系统化和结果概括等方法。本文讨论了数字化对矿业企业日益增长的重要性。确定了在采矿业引入数字资产的问题。作者证实了数字资产与其他资产复杂集成的必要性,并确定了它们之间的关系。揭示了无形资产分析中的互补性概念,并阐明了互补资产的特征。结果表明,只要创造必要的环境,互补资产就有助于通过发展开放式创新提高矿业公司的效率。这项研究的意义在于,它将使矿业公司的管理层能够调整生产和管理流程的组织,以提高其经济效率。进一步研究的方向是提出互补资产整合模型,并开发一种评估矿业公司使用互补资产的复杂经济效应的方法。
d. 合同 NCO 也被分配到美国陆军工程兵团 (USACE) 下属的合同团队,他们专门从事建筑工程合同、大型军事建设项目,并支持国防支援民事当局 (DSCA) 灾难救援任务。有数量有限的 CMF 51 NCO 被分配到分配和津贴表 (TDA) 组织。一些例子包括:白宫通信局 (WHCA);陆军后勤大学 (ALU);任务指挥训练计划 (MCTP);陆军采购卓越中心 (AACoE);陆军采购副助理部长办公室 (ODASA-P);美国陆军采购支持中心 (USAASC);国防合同管理局 (DCMA) 和其他由全陆军分析过程定期确定的 TDA 组织。特别任务部队 (SMU) 依靠其组织内嵌入的合同资产来提供响应支持(这包括 SMU 内部的 SGM 职位)。
ml logNormal-de Wijsian地统计学用于矿石评估(第二版,1981年)D.G.krige M2矿物质评估的地统计学方法简介(第二版1981)J.-M.M.Rendu M3 Flotation原理(1982)(第三小imp。1986)由R.P.国王M4增加了C.J.Fauconnier和R.W.O. 采矿实践中的Kersten M5岩石力学(1983)(第三小imp。 1986)由S. Budavari M6分析和南非矿业行业的分析实践编辑(1986)W.C。 Lenahan和R. de L. Murray-Smith M7南非的黄金冶金学,2卷(1987年),由G.G Stanley M8 M8矿物质和金属提取编辑 - 概述(1994)L.C。 Woollacott和R.H. Eric M9岩石断裂和摇滚 - 插图研究(1997年),由W.D. 编辑 OrtleppFauconnier和R.W.O.采矿实践中的Kersten M5岩石力学(1983)(第三小imp。1986)由S. Budavari M6分析和南非矿业行业的分析实践编辑(1986)W.C。 Lenahan和R. de L. Murray-Smith M7南非的黄金冶金学,2卷(1987年),由G.G Stanley M8 M8矿物质和金属提取编辑 - 概述(1994)L.C。Woollacott和R.H. Eric M9岩石断裂和摇滚 - 插图研究(1997年),由W.D.OrtleppOrtlepp
ISR4K销售末期:2023年11月7日ISR4KHW SPARES EOS EOS EOS 2024年1月26日ISR4K功能包和许可EOS EOS EOS EOS EOS EOS EOS EOS EOS EOS,2024年1月26日,但保持订单至7月31日至2024年7月31日。上次支持的ISR4K平台的iOS版本:17.12* ISR4221,4321,4331,4331,4351,4431&4451(EOS中未包含ISR4461)
工件和工具与直流电源电连接。工件连接到 +ve 端子。它成为阳极。工具为阴极。 工件和工具之间保持 0.005 至 0.05 毫米范围内的间隙,称为“火花间隙”。 当施加 50 至 450 V 范围内的适当电压时,电介质击穿,电子从阴极发射,间隙被电离。 事实上,由于在发生电离碰撞过程的火花间隙中形成了电子雪崩,因此形成了一个小的电离液柱。 当间隙中聚集更多电子时,电阻会下降,导致电火花在工件和工具之间跳跃。 每次放电都会导致电子流以高速度和加速度从阴极向阳极移动,并在两个电极表面产生压缩冲击波。
1 22S62091045 Aditya Anil Savaji 常规和全职 2 22S15018059 Aaradhya Srivastava 常规和全职 3 22S84006374 Nilotpol Patra 常规和全职 4 22S84041051 Anurag Sharma 常规和全职 5 22S72071195 Abhijeet Raosaheb Tambe 常规和全职 6 22S16504392 Souvik Sarkar 常规和全职 7 21S56027125 Arghyadeep Ghosh 常规和全职 8 21S55032087 Umang Srivastav 常规和全职 9 22S83001164 Akhil Dani 常规和全职 1 22S14026344 Bhabesh Mali 常规和全职 2 22S14057362 Prithwiraj Sinha 常规和全职 3 22S15026046 Saurabh Gautam 常规和全职 4 22S12061447 Paresh Prakash Bagde 常规和全职 自费
他是一位知名的太阳能物理学家,在太阳活动研究方面拥有44年的经验,以及所谓的冠状质量弹出如何影响人类的技术和地球上和太空中的活动。有250多个出版物的名字,他的作品包括31年的领导太空式仪器的研究和开发,包括太阳极端乌干达光谱仪和NASA上的Heliosperic/ Corospheric/ Coronal Imagers和欧洲航天局航天器上的飞船。
通过利用生物材料和纳米技术领域的益处,药物输送取得了巨大进步。暗示的是,药物输送的目的是更有效,安全地将药物和其他治疗剂递送到体内的特定作用部位并具有所需的时间概况[1,2]。理想情况下应以时间控制和/或空间针对性的方式进行药物,这是一个永远存在的挑战,尤其是为了避免系统性药物给药的副作用并克服许多药物提出的各种问题。这些问题包括药物溶解性差,生物利用度低,体内吸收降低以及靶毒性非靶毒性[3]。纳米颗粒是迄今为止用于克服提到的药物递送挑战的研究中最常见的药物输送车辆类型。仅基于自定义其大小,物理化学特性的能力,以及利用可能正在起作用的其他现象,例如在肿瘤环境中增强的渗透性和保留效应(EPR)效应,例如,某些纳米粒子能够被细胞或透度地吸收到肿瘤组织中[4-6]。可以通过主动靶向方法来完成到达目标位点并实现细胞摄取的颗粒数量
L. Scavuzzo,K。Aardal,A。Lodi,N。Yorke-Smith:机器学习增强分支并绑定到混合整数线性编程,ARXIV:2402.05501,2024,数学编程
