XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分析方法
利用快速的定性评估和主题分析方法来识别和共享有希望的案例调查，并与难民，移民和移民社区中的人们在Covid-19期间与人们进行追踪实践
由于过度使用了不可再生能源，气候变化已成为21世纪的全球问题。为了减轻这个问题，世界一直在转向绿色增长。为此，研究人员和政策制定者正在努力探索显着影响绿色增长的因素。尽管已经在可用文献中调查了绿色增长的几个决定因素，但（DIS）汇总自然资源租金的影响（即矿产租金，煤炭租金，石油租金，天然气租金和自然资源总租金）经过了很少的研究。为了填补这一差距，本研究旨在研究煤炭租金，石油租金，矿产租金，天然气租金和自然资源总租金对G7国家的绿色增长的影响。来自小组ARDL方法的发现阐明煤炭租金，天然气租金和总自然资源租金对长期绿色增长产生了负面影响。此外，石油租金具有积极的影响，而矿产租金对长期的绿色增长产生了微不足道的影响。该研究提出了基于发现的几项政策建议。
脑电动态网络分析方法揭示视觉运动协调的神经特征
人类的视觉-运动协调是运动控制的基本功能，需要多个大脑区域的相互作用。了解皮层-运动协调对于改善运动障碍的物理治疗具有重要意义。但其潜在的瞬态神经动力学仍然很大程度上未知。在本研究中，我们应用基于特征向量的动态网络分析方法来研究视觉-运动协调任务下从脑电图 (EEG) 信号计算的功能连接并识别其亚稳态动力学。我们首先在模拟网络上测试了这种信号处理以与其他动力学方法进行比较，表明基于特征向量的动态网络分析能够正确提取演化网络的动态特征。随后，将基于特征向量的分析应用于视觉-运动协调实验下收集的EEG数据。在对参与者的EEG研究中，拓扑分析和基于特征向量的动态分析的结果都能够区分视觉跟踪任务的不同实验条件。通过动态分析，我们表明，通过研究功能连接的亚稳态动态可以区分不同的视觉运动协调状态。
Envr E-210可持续性的分析方法
课程描述：了解复杂的生态和环境系统的动态以及设计促进其可持续性的政策是一个巨大的挑战，需要精通分析和测量。从业者和决策者都必须能够评估科学研究，认识到研究设计数据解释中的基本陷阱以及上下文相关性。计算建模工具允许对复杂的环境和生态系统进行更动态和准确的预测，尽管模拟输出仅与输入数据的质量一样有效。分析测量场景的完整性至关重要；哪些遗漏和局限性可能会偏向结果，以及人类行为相互作用如何导致场景建模与定量预测有所不同？为了学习这些技能，参加本课程的学生进行了实践练习，以说明一系列测量和建模技术，包括对生态和环境数据以及系统动态建模的统计分析。基于这些方法，技能发展还包括科学写作，批评基本研究文献，谈判环境资源权利以及以非技术语言进行准确传达环境科学。课程活动植根于环境和可持续性科学，气候变化，人群动态，濒危物种的人口生存能力分析，
利用基因检测检验天然毒素分析方法
Ａ： ２０２２ 年９月２７ 日采取Ｂ： ２０２２ 年９月２８ 日采取Ｃ： ２０２２ 年１０ 月１１ 日采取Ｄ： ２０２２ 年１０ 月８日采取Ｅ： ２０２２ 年１０ 月２４ 日采取Ｆ： ２０２２ 年９月２０ 日采取
采用严格耦合波分析方法对基于衍射光栅的SPR传感器进行理论分析
摘要 表面等离子体共振 (SPR) 传感器对于生物传感和环境监测等各种应用领域的高灵敏度、无标记检测至关重要。本研究使用严格耦合波分析 (RCWA) 研究了基于衍射光栅的 SPR 传感器的灵敏度和性能。分析重点关注由铜、金和银组成的单层和双层金属结构。结果表明，单层银传感器的灵敏度最高，为 169.37°/RIU，其次是金和铜，灵敏度分别为 168.4°/RIU 和 167.9°/RIU。此外，为了提高稳定性和可靠性，引入了双层配置，将一种金属的保护涂层覆盖在另一种金属上。在双层配置中，银-铜表现出最高的灵敏度，为 175°/RIU，其次是银-金，灵敏度为 173.25°/RIU，金-铜的灵敏度为 168.5°/RIU。这项研究证实了双金属 SPR 传感器实现卓越灵敏度和稳定性的潜力，突出了其在先进检测系统中的适用性。对材料特性和传感器性能之间相互作用的新见解为设计下一代等离子体传感器提供了路线图。
Meng Xia博士 一种视觉分析方法来理解学生...
Basic Information Email: mengxia@tamu.edu Homepage: https://www.xiameng.org/ Research areas: Human-AI Interaction, Data Visualization, and Education Technology Education Background and Research Experience 2024.1-present Texas A&M University, Computer Science and Engineering, Assistant Professor 2022.1-2024.1 Carnegie Mellon University, Human Computer Interaction Institute, Postdoc 2021.1-2021.12 KAIST，博士后研究人员，博士后2020.9-2021.1香港科学技术大学，计算机科学与工程学，计算机科学与工程学，PostDoc 2017.8-2020.8香港科学与工程学，计算机科学与工程学，计算机科学和工程学，2019年6月69.6-2019.10，计算机科学，计算机科学，计算机科学，计算机科学，计算机科学杂志2014.9-2017.3 Zhejiang University，计算机辅助设计和计算机图形的州主要实验室
优化的呼吸分析：定制的分析方法和增强的工作流程，以更广泛地检测VOC
抽象引入呼吸挥发性有机化合物（VOC）由于其独特的特性而成为临床目的的有希望的生物标志物。将VOC生物标志物转换为诊所的翻译取决于识别和验证：需要协作，建立良好协议和数据交叉比较的挑战。以前，我们开发了一种呼吸收集和分析方法，从而确定了148种呼吸传播VOC。目的是开发一种互补分析方法，以检测和鉴定呼吸中的其他VOC。通过将呼吸样品与应用三个指标的配对背景样本进行比较：标准偏差，配对的t检验和接收器操作 - 特征（ROC）曲线，通过比较呼吸样本与配对背景样本进行比较，以开发和实施升级，以识别确定为“呼吸”的特征。方法开发了利用PEG相GC柱的基于PEG相位GC柱的基于生物学相关的VOC的基于PEG相位GC柱的热解（GC） - 质谱法（MS）质谱法（MS）的分析方法。通过多个发展升级了多步VOC识别方法：候选VOC分组，基于离子丰度相关的基于光谱库的创建方法，混合烷烃 - fames保留索引，相对保留时间匹配以及其他质量检查。结合使用，这些更新可以在光谱和保留轴上高度准确地识别呼吸传播VOC。结果，总共有621个特征在呼吸上被统计确定为至少一个度量（标准偏差，配对t检验或ROC）。结论总共确认的呼吸voc现在是186。从与化学标准的比较中可以确定，总共有38次呼吸ov。我们提出了一种更新的方法，用于高信VOC识别，以及一组新的VOC，通常在呼吸上发现。
模拟太空任务风险分析方法
第三步是人为错误识别，人为错误可能发生，从而可能对危险事件产生影响。系统内的人为行为可以分解为认知反应（即未能正确解释信息）或物理行为。系统设计（例如，机组人员的居住环境）会影响人类操作员正确执行任务的概率。因此，评估 PSF（即绩效塑造因素）非常重要，它是任何可能影响人员执行任何任务的能力的因素。外部 PSF 不受个人控制。内部 PSF 是可能受技能、疲劳等影响的人为属性。一旦识别出 PSF，就可以确定它们的影响，以便调整错误率。但是，即使可以调查可能发生人为错误的最可信情况，也不可能列出任务中可能发生的所有可能情况和错误。最后，每种类型的日志记录（例如，因果树记录）都可能有用 [11]。
德国官方分析方法（ASU）
食物过敏原分子二醇。方法 - 微生物学分子生物学。植物 - /动物种类差异。Mycotoxins Plant toxins Plant toxins – sub-WG opium alkaloids Pesticides Phycotoxins Animal species differentiation - meat Veterinary drug residues in food Viruses in food Vitamin analysis Mass spectrometric protein analysis § 28b GenTG WG § 28b GenTG - sub-WG gv-microorganismn NGS - bacterial characterization NGS - bacterial characterization - sub-WG “ dyllab” ngs-物种识别NGS-物种识别 - sub –wg“生物信息学”
分析方法开发和验证 -
evogliptin是一种抗糖尿病药物，属于gliptin衍生物的类别，用于抑制选择性二肽基肽酶-4抑制剂。开发的紫外分光光度法方法是简单，敏感，准确，精确和经济的，用于开发和验证Evogliptin以散装和片剂剂型的形式进行。在本研究中，根据国际协调Q2（R1）指南，使用方法验证的不同参数进行了依克列汀的分析方法验证和开发。使用用作溶剂的水，并在266 nm处显示最大波长，然后执行分析方法验证的所有参数，例如精度，精度，线性，范围，稳定性，坚固性，耐受性，检测极限和定量限制。逃生蛋白在2-48 µg/ml的范围内显示线性。获得的相关系数值为0.996，回归方程y = 0.0032x+0.0005。精度研究是在峰值方法中进行的，回收率范围为97.07％-106.13％。日内精度的相对标准偏差百分比为0.44，日期精度为0.59。检测极限为1.1 µg/ml，定量限量分别为3.33 µg/ml。该方法已显示出良好且一致的回收率，并根据国际统一指南委员会的验证，可用于以剂型形式对evogliptin的常规质量控制分析。