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重新审视 NASA-TLX 重量 - Doria
摘要 美国国家航空航天局任务负荷指数 (NASA-TLX) 是一种常用的评估心理工作负荷的方法。NASA-TLX 从六个负荷维度评估心理工作负荷。当假设各个维度的重要性不大致相等时，则通过对每个维度对进行成对比较来加权，然后对反映维度重要性的权重进行标准化。这种原始的 NASA-TLX 加权方法带来了一些挑战，这些挑战在分配权重时难以识别。首先，原始的 NASA-TLX 权重不允许直接将两个或多个维度表示为同等重要。其次，如果始终进行成对比较，则维度的重要性顺序只有一种。第三，在始终进行成对比较的情况下，会人为地对最重要的维度强加 0.33 的权重。为了解决这些挑战，提出了用于得出维度权重的摆动和层次分析法加权方法。从理论上介绍了在 NASA-TLX 中应用这些方法的优势，并使用虚拟空战模拟数据进行了实证证明。本文的目的是帮助学者和从业者在心理工作负荷评估中使用 NASA-TLX，从而避免讨论的加权问题。
中国眼中的全球网络秩序 - HAL-SHS
网络主权意味着国家有权在固定边界内制定有关个人、机构、应用程序以及网络空间中其他行为者和因素的行为的规则、法律和规范。这一理念与中国所宣传的信息安全有着内在联系，信息安全是一个更广泛的概念，不仅限于保护网络、计算机和机密性（西方网络安全理念涉及这些方面），还包括控制和过滤网络空间和通信工具中的内容，特别是那些可能损害政府并造成社会分裂的内容。中国的最终目标仍然是试图建立一个多边的全球网络秩序——在法治范围内——以国家网络空间、相互尊重、不干涉他国内政、网络主权和相互荣誉为基础。一种基于平等和正义原则的秩序，每个国家，无论大小，都将在网络空间的管理中拥有公平的份额。这是一项探索性和解释性研究，采用内容分析法，数据来自一手资料和二手资料。它试图概念化中国网络主权的概念，并指出中国如何利用它来塑造符合其形象的网络空间并建立全球网络秩序——与西方和美国的网络秩序形象形成鲜明对比。
数字化工作和日常生活中的自我发起管理策略——人们的经验
摘要背景：数字化工作生活会增加认知需求并影响人们的日常生活。这对有认知障碍的人来说可能是一个挑战，但我们对他们如何管理这些认知障碍却知之甚少。了解如何将自我发起的管理策略作为支持可持续工作和日常生活的资源至关重要。目的：描述因神经系统疾病而患有认知障碍的人如何使用自我发起的策略来管理数字化工作和日常生活的其他活动。材料和方法：11 名患有认知障碍和神经系统疾病的数字化工作员工参加了由对话支持工具支持的定性访谈。使用内容分析法对数据进行了分析。结果：使用复杂的策略来管理数字化工作和其他活动。根据策略的应用方式，发现了三种不同的概况。这些反映了管理日常生活中情况的努力以及这些影响策略的应用方式及其重要性。结论：这些知识可以帮助有认知障碍的人和专业人士意识到策略的潜力并认识到一个人自己的管理资源。对于如何处理情况的思考可以为预防或职业康复提供视角，以促进可持续的工作生活。
scor 和 ahp 方法作为供应链绩效衡量...
摘要 本研究旨在衡量或评估位于东爪哇省 Mojokerto 县 Kec. Gedeg 的 Dsn. Gempolkrep 的 PG. Gempolkrep 的供应链管理。PG. Gempolkrep 是 PT Sinergi Gula Nusantara 糖厂旗下的农业工业公司之一。本研究重点关注 SCM 中包含的六个业务流程，即计划、来源、制造、交付、退货和启用。本研究的完成使用了供应链运营参考 (SCOR) 方法和层次分析法 (AHP)。使用 SCOR 性能属性可靠性、响应性、敏捷性、成本和资产管理。数据收集是通过直接观察、访谈和问卷调查完成的。此外，使用 SCOR 方法对从该方法中获得的指标进行计算。每个指标分数将是使用 AHP 方法计算的加权优先级。本研究的结果表明了 PG 供应链管理的绩效。 Gempolkrep 的“良好”评级为 84.26，最终得分为 0 - 100。最终结果为计划 0.13、来源 0.14、制造 0.15、交付 0.19、退货 0.19 和启用 0.21。工厂针对工艺辅助材料的采购、工艺辅助材料的交付和维护提出了评估和改进建议。关键词：供应链管理测量、SCOR 和 AHP
采用多目标冠状病毒群体免疫算法实现高可再生能源渗透率电网的经济-环境-技术运行
摘要：本文提出了一种经济-环境-技术调度 (EETD) 模型，适用于调整后的 IEEE 30 总线和 IEEE 57 总线系统，包括热能和高渗透率的可再生能源 (RES)。总燃料成本、排放水平、功率损耗、电压偏差和电压稳定性是这项工作要解决的五个目标。问题公式中包含大量等式和不等式约束。元启发式优化方法——冠状病毒群体免疫优化器 (CHIO)、瓶瓶罐罐算法 (SSA) 和蚁狮优化器 (ALO)——用于确定发电成本、排放、电压偏差、损耗和电压稳定性解决方案的最佳方案。回顾了几种场景，以验证定义的优化模型的解决问题的能力。研究了许多场景，以验证优化模型解决问题的能力。利用层次分析法 (AHP)，通过加权求和法将多目标问题转化为规范化的单目标问题。此外，还提出了按与理想解的相似性排序 (TOPSIS) 技术来确定帕累托替代方案的最优值。最终，所取得的结果表明，所提出的 CHIO 在 EETD 问题解决中执行了其他方法。
厄瓜多尔溢流涡轮能源的可持续利用
本文研究了将储能系统 (ESS) 纳入电力系统以实现能源时间转移 (ETS) 或能源套利，利用水力发电厂释放的涡轮能量。为此，选择了三种存储系统：锂离子电池 (LIB)、钒氧化还原液流电池 (VRFB) 和氢存储系统 (H 2 SS)。以厄瓜多尔共和国 Paute Integral 水电站的溢流涡轮能量为例进行研究。基于这些电厂运行的实际数据（这是本研究的一个独特元素），应用决策层次分析法分析了所选储能系统的性能，其中考虑了技术、经济和环境标准。清晨储存的电能试图取代高峰时段靠近需求中心的热力发电。结果表明，所有分析的存储系统都满足所需的需求，尽管建议将 VRFB 用于 ETS。从经济角度来看，LIB 是最佳替代方案。从技术角度来看，H 2 SS 略胜一筹，而从环保角度来看，VRFB 技术则占上风。然而，由于技术不断变化，必须不断评估最佳 ESS 替代方案的选择。结论是，ESS 是一种可行的替代方案，可以改善水力发电厂的运行性能，满足需求的变化，提高所输送电能的质量，并取代污染发电厂。
柴油发电和风力发电系统发电成本比较分析
根据参考文献 [01]，本文分析了为印度锡金东区的一个学术镇提供电力的自主混合可再生能源系统的技术经济可行性。该系统考虑的资源包括太阳能、风能、沼气、合成气和水动能，并以电池作为备用。美国国家可再生能源实验室开发的 HOMER Pro 微电网工具被用作模拟和评估工具，用于通过每小时数据输入进行建模。实施了各种约束来限制所考虑组件的最大安装容量。所有组件的技术和财务规格均来自印度当地市场。共分析了 31 种不同资源的可能组合，包括净现值、平准化能源成本、电池存储、排放、面积要求和就业潜力。通过应用一种非常广泛的多标准决策技术（即层次分析法）来确定最佳组合。我们发现，基于光伏-风能-沼气-合成气-水动力-电池的混合可再生能源系统是最佳组合，其平准化能源成本为 0.095 美元/千瓦时。最后，对各种参数进行了敏感性分析，以了解该系统在该地区更广泛应用的行为。
空间核动力反应堆自由活塞斯特林发动机设计与分析
自由活塞斯特林发动机因具有高效率、高可靠性、自启动能力强等优点，在航空航天中得到了广泛的应用。本文通过分析空间核动力反应堆的要求，提出了一种20 kW的自由活塞斯特林发动机，并基于改进的简易分析法开发了程序来评估所提自由活塞斯特林发动机的性能。与实验数据进行了对标，输出功率的最大相对误差为17.1%。数值结果表明，输出功率为21 kW，满足设计要求。结果表明：a)减小压力壳厚度可明显提高输出功率；b)系统效率随着导线孔隙率的增加而增大，当孔隙率高于80%时，系统效率的增长速度减缓，且系统效率与冷热侧温度呈线性关系； c) 系统效率随压缩比的增加而增加；压缩比增加 16.7%，系统效率增加 42%。本研究可为空间核动力反应堆 FPSE 的设计和分析提供宝贵的理论支持。© 2020 韩国核学会，由 Elsevier Korea LLC 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
人工智能教育可持续课程规划：自我决定理论视角
摘要：在学校课程中教授人工智能 (AI) 主题是教育下一代的重要全球战略举措。由于人工智能技术对 K-12 学校来说是新事物，因此缺乏为学校教师提供有关人工智能课程设计的研究。如何准备和吸引教师，以及哪些方法适合规划可持续发展的课程，这些都尚不清楚。因此，本案例研究旨在探讨有和没有人工智能教学经验的教师对 K-12 学校正式人工智能课程的准备、实施和持续改进的关键考虑因素的看法。它借鉴了自我决定理论 (SDT) 和四种基本课程规划方法——内容、产品、过程和实践——作为理论框架来解释研究问题和发现。我们对 24 名教师进行了半结构化访谈（其中 12 名有人工智能教学经验，12 名没有），并使用主题分析法分析了访谈数据。我们的研究结果表明，真正的课程创建应涵盖所有四种形式的课程设计方法，这些方法由教师的自我决定进行协调，以成为学生学习体验的协调者。本研究还为教师和课程官员提出了课程开发周期。
模糊参考理想法（FRIM）在...中的应用
当一个国家需要为其空军购买一架新的军事训练飞机时，必须考虑许多因素。这需要很好地掌握相互冲突的因素，这可以从多标准决策 (MCDM) 领域中受益。然而，评估过程中涉及的一些标准通常不精确或模糊，使用具有模糊数字特征的语言术语可能是明智的。因此，本研究的目的是从模糊 MCDM 方法组合中提取最佳方法，以解决西班牙空军感兴趣的实际决策问题，具体来说，是根据一组不同性质的标准选择最佳军用高级训练飞机。这个决策问题一方面涉及定量或技术标准（战斗上限、作战速度、起飞速度等），另一方面涉及定性标准（机动性、人体工程学等），这些标准基于第 23 战斗机和攻击训练联队的一组飞行教练的经验，通过问卷调查收集。采用层次分析法 (AHP) 确定标准权重，采用参考理想方法 (RIM) 及其模糊版本 (FRIM) 根据上述飞行教练定义的参考理想方案评估替代方案。结果，意大利阿莱尼亚马基 M-346 主飞机被选为最佳选择。© 2020 Elsevier B.V. 保留所有权利