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组织 AI 准备情况
企业正面临重大转型，基本组织原则被重新定义，开启一个新时代。据预测，未来几十年人工智能将产生重大影响，而那些力求保持领先地位的组织不能不做出改变。人工智能的采用可以为组织带来巨大好处，而组织的关键因素是建立人工智能准备。然而，就像任何变化一样，员工之间会产生不同的看法，这可能会阻碍或促进组织的人工智能准备，从而使领导者处于关键位置。目的本研究的目的是调查管理者如何通过了解员工人工智能态度的独特特征来促进组织的人工智能准备。通过确定员工如何发展对人工智能的态度变化，我们有机会探索管理者应如何应对这些态度以实现人工智能准备。方法为了更好地了解管理人工智能态度的现象并实现研究目的，我们采用了定性和定量研究方法的结合。通过一项包含 80 名受访者的调查和一个焦点小组（包括六名扮演不同角色的参与者，他们受到人工智能实施的影响）收集了实证数据。使用主题分析法处理实证数据，并通过系统组合进行进一步分析。结论本研究的结论证实了现有的理论。它还扩展了它
政府数字关注的碳减排效应
数字经济时代，提高政府对数字技术的采用和关注度，不仅有利于加快提升治理能力，也是实现经济绿色发展的重要举措。本文采用文本分析法测度了城市层面的政府数字关注度，并运用面板数据计量模型估计了政府数字关注度对碳减排的影响。研究结果表明，政府数字关注度可以通过提升政府低碳治理水平、强化公众低碳关注、激励企业低碳转型等方式显著减少二氧化碳排放，且政府数字关注度主要减少直接能源消费、交通运输和电力产品产生的二氧化碳。政府数字关注度的碳减排效应还受到市场化程度的影响，市场化程度高有助于强化政府数字关注度的减排效应，且政府数字关注度的减排效应存在空间异质性，在东部地区更为显著。研究结论对推动中国二氧化碳减排、实现高质量可持续发展具有重要启示。
以三维为特征的显示调光模型...
摘要：自发光显示设备在各种工作环境中必不可少，例如飞机驾驶舱以及车辆和火车的驾驶室，这些环境中的外部光环境变化很大。由于光照变化很大，根据环境光照自动调节显示亮度对于驾驶员高效舒适地工作是必要的。本研究提出了一种基于人体工程学测试三个维度的显示调光模型，包括视觉性能（VP）、视觉舒适度（VC）和视觉疲劳（VF）。本实验展示了五种环境照度，每种环境照度与五种显示亮度水平相结合，共形成 25 种条件。采用受试者内设计，十位观察者体验了所有组合条件。实验采用 Anfimov 表测试 VP、VC 量表评估 VC 和 VF 量表评估 VF。根据实验结果，构建子模型以阐明每个维度（VP、VC 和 VF）的特征。随后，采用层次分析法，计算各维度在总分中的权重，构建评价体系。最后，利用指数拟合，构建大范围显示调光模型，明确描述复杂光环境匹配的内在联系。© 作者。由 SPIE 在 Creative Commons Attribution 4.0 Unported License 下发布。在 who 中分发或复制此作品
采用多标准方法来选择最佳安装...
摘要：太阳能热能是当今建筑行业最热门的话题之一，它是一种有价值的供暖能源，可以降低能源消耗。由于太阳能电池板在白天产生热量，而消费者全天都需要加热，因此我们使用备用水箱（用于生活热水）和缓冲水箱（用于加热）进行储存。最新的发展提高了效率和使用寿命，同时减少了水箱的体积。因此，本研究工作涉及分析家庭住宅中的太阳能热能。这项工作提出了一种创建决策支持系统的方法，用于从经济、技术、可用性和环境角度比较房屋中的太阳能系统。计算了考虑层次分析法而选择的标准的权重。总结了能量生产计算所需的参数（位置、温度等）和能量消耗（居民、室外温度等）。可以说，不存在通用的最佳太阳能热方案，因为能量消耗取决于其他特征和限制以及能量生产、位置的地理纬度等。根据结果，方案 3（燃气锅炉和组合式储罐）是减少所需能源、减少二氧化碳排放、实现最佳装置能源效率和最低传输损耗的最佳方案。在其他经济标准不那么相关的场景中，这应该是优先方案中的最佳方案。
适应新电力系统交互要求的储能系统性能评估方法
近年来，我国新能源储能规模化应用呈现良好的发展态势，多种储能技术在可再生能源开发、消纳、综合智能能源系统、配电网、微电网等领域得到广泛应用，在技术装备研发、示范项目建设、商业模式探索、标准体系建设等方面取得了实质性进展。目前，国内乃至国际上尚未形成统一的新能源储能统计指标体系与评价方法标准。本工作以河北南网新型电力系统建设现状为研究对象，开展新能源储能统计指标体系与评价方法研究，围绕能效指标、可靠性指标、监管指标、经济性指标、环保指标五大一级指标，构建了新能源储能电站统计指标体系；提出了层次分析法（AHP）—变异系数组合赋值法；采用基于物元拓扑法的综合评价模型对新能源储能电站发展水平进行评估，设计新能源储能统计指标体系及评价方法，为全面监测、评估和衡量新能源储能电站在运行发展过程中的综合性能与效果，优化新能源储能电站运营策略及储能技术发展推广提供科学的指标体系与评价方法。
应用区间型 2 模糊集中的 AHP 和 TOPSIS 进行飞机选择
选择合适的飞机能为航空公司带来竞争优势，然而许多因素会给选择过程带来一定程度的不确定性。通过消除这种不确定性，航空公司可以增加实现其长期目标的机会。新的多准则决策（MCDM）方法为决策者提供了选择合适飞机的满意解决方案。因此，我们专注于使用新的 MCDM 方法对最合适的商用飞机替代方案进行多维评估和选择。本文为航空公司规划者在不确定的情况下选择商用飞机提供决策支持。在本研究中，与文献中关于飞机选择的其他研究不同，此处介绍的模型使用区间型 2 模糊层次分析法（IT2FAHP）和按与理想解的相似性排序的区间型 2 模糊技术（IT2FTOPSIS）混合方法。所提出的飞机选择模型允许商业航空公司根据特定标准评估飞机：经济性能、技术性能和环境影响，从而帮助决策者在不确定的环境中选择合适的飞机。除了供商业航空公司使用外，研究中的方法还可以应用于教练机、货机和军用飞机的选择。我们的研究结果表明，空客 A321neo 在技术方面、经济方面和环境方面都是最适合航空公司的商用飞机。
使用 TOPSIS 模型增强 3D 沉浸式环境中的认知负荷评估
研究提出了基于感知的认知工作量评估方法，以帮助 VR 开发人员和用户在使用 VR 应用程序时测量他们的工作量。基于生物传感器测量工作量的方法已经取得了显著进展，而基于主观方法的评估仍然依赖于标准问卷，例如 NASA-TLX 表、主观工作量评估技术和改良的 Cooper Harper 量表。预定义的问题使操作员能够比使用生物反馈更轻松地进行实验和分析数据。然而，由于用户之间未察觉的内部变化和未知因素，主观评估过程可能会使结果产生偏差。因此，有必要有一种方法来处理和分析这种不确定性。我们建议使用按与理想解决方案的相似性排序性能技术 (TOPSIS) 模型来分析 NASA-TLX 表以测量整体用户工作量，而不是使用经典的加权总和法。为了展示 TOPSIS 方法的优势，我们进行了用户实验来验证该方法及其在 VR 中的应用，同时考虑了包括 VR 平台和场景密度在内的因素。测试了三种不同的加权方法，包括模糊逻辑中的模糊层次分析法 (AHP)、基于成对比较的经典加权法和均匀加权法，以了解 TOPSIS 模型的适用性。TOPSIS 的结果一致
重新设计 KLM Catering 的食品组装流程...
布局设计 在文献综述中，我们指定了四种用于生产流程的布局类型。每种布局类型都有自己的数量/品种特征。我们确定 VLAS 流程的产品品种少，数量大。与这些特征相匹配的布局类型是单元布局和产品布局。因此，使用这两种布局类型，我们为 VLAS 创建了通用布局设计，同时尝试结合头脑风暴法解决出现的瓶颈问题。我们设计了 8 种不同的布局方案，布局类型和生产流程各不相同。除此之外，供应方式也各不相同，有专门为每个航班供应餐食，也有批量供应一个航班的餐食。在与所有利益相关者开会后，我们在影响/易用性矩阵中绘制了 8 种布局方案，以根据对操作的影响和实施的难易程度对方案进行分类。排除了三种布局，因为它们被归类为影响小且实施难度高。然后，所有利益相关者使用层次分析法对剩下的五种布局进行了评判和排名。我们从人体工程学、质量、生产率、可行性、成本和生产时间标准等方面对各种方案进行了比较。在比较了五种方案后，装配线排名第一，（分体式）升降台排名第二和第三。这三种方案将被选中进行进一步研究、测试和
将商业模式画布应用于咖啡店商业实施
从商业模式画布在咖啡店业务中的应用研究这是一项研究。数据质量分析采用内容分析法，研究结果发现：1）目标群体是青少年和工作年龄人群，他们是喜欢在户外休闲放松的中产阶级。并享受使用咖啡店服务2）通过进口原材料可以增加您的业务价值。优质的咖啡都有其独特的品质。并创造客户满意度 3）业务渠道畅通使用社交媒体的目标群体专注于商店和网上的产品分销。4）客户关系应包括维护现有的客户群。并且新顾客会受到优惠的激励。或优先考虑现有客户的特殊优惠，以维持现有客户群 5）业务收入来源来自饮料的销售和应该有促销活动，如场外活动，以有来源6）主要活动是制作咖啡饮品并递送给目标群体。 7）主要资源是咖啡豆和其他原材料。8）主要合作伙伴是咖啡豆公司。包装公司、船运公司、货物及食品船运公司9）成本结构为原材料方、包装设备方、水电方、应急储备基金。通过研究服务质量的概念和理论应用于咖啡店业务，我们发现咖啡店业务可以作为一种工具来帮助业务运营包括：1）服务的有形性，2）服务的可靠性，3）客户响应能力，4）服务信心，5）了解客户。
磁粉检测（MPI）中的风险评估...
巴西彼得罗波利斯天主教大学。电子邮件：flavio.42040103@ucp.br 摘要：本文提出了一种基于层次分析法 (AHP) 和贝叶斯信念网络 (BBN) 识别铁磁材料部件磁粉检测 (MPI) 中高级风险的方法。概率和影响的结合确定了最重要的风险，需要解决这些风险以改进质量管理体系并确保组织的可持续性。作为一种方法论，将从案例研究和专家调查中获得的风险因素的估计风险概率加载到贝叶斯信念网络软件中以评估不良事件发生的概率，并使用 AHP 对风险的相对重要性（影响）进行排序。概率和影响的结合确定了最重要的风险。本文的创新之处在于将贝叶斯信念网络与 AHP 相结合，并使用目标树仪表板来提高关键部件检查的质量和可持续性。该方法的应用表明，关键硬件检查中最重要的风险与操作员失误、不利的控制和环境、负面的组织因素有关。本文提出了针对这些风险的应对措施，旨在防止关键硬件的 MPI 检查发生故障。本文为 f 领域的文献做出了贡献