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中国对巴西可再生能源发电的投资分析
在“一带一路”和“走出去”政策的带动下，越来越多的中国电力企业走出去，实施全球发展战略，投资海外电力行业。随着世界经济的快速发展，许多国家正在进行能源转型，以应对过度使用化石燃料导致的气候变化问题。巴西作为拉美地区的发电大国，也在加快电力转型步伐。巴西是南美洲最大的经济体，也是中国投资最多的国家。此外，巴西对可再生能源的需求很大，巴西正在加大对风电、光伏等可再生能源的开发力度。巴西的可再生能源行业具有很大的投资潜力，中巴合作基础良好。本文采用灰色预测模型对巴西可再生能源发电装机容量进行预测，结果显示巴西可再生能源发电量呈积极趋势。未来5年风电和光伏发电量增长迅速，增长率分别达到50.39%和182.99%，发展潜力巨大。随后，本研究采用因子分析法评估了2000年至2020年巴西可再生能源领域的投资风险。研究结果表明，中国电力企业投资巴西可再生能源领域面临的政治风险最大，其他风险依次递减。投资时，要规避政治风险，应将防范政治风险作为企业投资的首要任务。
是否存在一种实验方法将意识与大脑微管的量子计算联系起来？
我们应该指出，微管组装-解组装动力学需要微管蛋白（微管的主要成分）与 GTP 结合，并将该鸟苷三磷酸 (GTP) 水解为鸟苷二磷酸 (GDP)（有关综述，例如，请参阅 Avila，1990 年；Beckett 和 Voth，2023 年）。脑微管蛋白含有特定的 β 亚基同型，这种同型几乎只存在于脊索动物的神经元中（Sullivan 和 Cleveland，1984 年）。此外，该神经元 β 亚基存在特定的翻译后磷酸化，而在其他 β 微管蛋白同型中未发现这种修饰（Diaz-Nido 等人，1990 年）。由微管蛋白组成的微管在脑中非常丰富。通过使用灵敏的放射免疫分析法测量猪不同器官（包括大脑）胞质中的微管蛋白水平，发现微管蛋白占猪脑总可溶性蛋白质的 20±5%（Hiller 和 Weber，1978；Diez 等，1984）。值得注意的是，在外周组织中发现的微管蛋白的量比在大脑中发现的微管蛋白的量低 10 到 20 倍。此外，脑微管含有几种微管相关蛋白（MAP），可稳定这些聚合物，包括 tau 蛋白（Avila，1990）。脑微管有三个特定特征可将其与其他来源的微管区分开来：（a）它们存在于
铬在熔融 LiF-NaF-KF 共晶盐中的腐蚀热力学研究
考虑到各种 F − 离子配位化合物，研究了熔融 LiF – NaF-KF (FLiNaK) 共晶盐中 Cr 0 、Cr 2 + 和 Cr 3 + 氧化状态下铬的热力学稳定性。构建了氟离子活度 (F − 和 CrF 3 − ) 电位图，以预测最稳定的 Cr 氧化态与阴离子活度、铬离子的溶剂化状态和 600°C 时的电位的关系。利用循环伏安法 - 能斯特理论分析法估算了 FLiNaK 盐中这些化合物的吉布斯自由能。为了验证构建的图表，在施加各种电位后对 Cr 进行 X 射线衍射，以确定在固化 FLiNaK 盐中检测到的化合物是否与热力学计算一致。这项工作旨在确定对熔盐核反应堆应用中的铬腐蚀有重要意义的关键热力学因素。 F − 稳定区覆盖了 Cr 自发腐蚀发生的整个区域。除了 p 1/2 H 2 /a HF 等某些条件外，在 HF 存在下（由于水分作为杂质），Cr 可能会自发氧化为 Cr 2 + 和 Cr 3 +。对于氧化的 Cr 溶质在 F − 溶剂中的各种溶剂化状态，这种情况不会发生质的变化，并且对于本文考虑的两种情况（对 1：Cr 0 /CrF 3 − /CrF 6 3 −；对 2：Cr 0 /CrF 4 2 − /CrF 5 2 −），这种情况基本相似。
可再生能源视角下的区域可持续发展及空间效应
绿色发展是推动经济社会高质量可持续发展的关键，在中国，绿色发展是实现美丽中国和中华民族伟大复兴的国家目标的关键。本研究采用基于松弛度的测度数据包络分析方法，测算了2005—2020年中国安徽省面板数据的绿色发展效率值，并利用Malmquist指数对安徽省16个地市的绿色全要素生产率及其分解指数进行动态分析。采用探索性空间数据分析法，测度安徽省各省绿色发展效率值的空间关系。然后，根据空间相关性建立空间滞后模型，并对其影响和溢出效应进行综合分析。结果表明：安徽省各城市总体绿色发展效率呈现波动趋势，但多数城市表现出中、高等绿色发展效率；各类城市表现出空间聚集性，存在绿色发展效率高值、高值、低值分布；产业结构、数字经济发展水平、城镇化水平与区域经济发展水平呈现较为显著的正相关关系，能源结构和对外开放水平呈现显著的负相关关系，环境管理和科技发展水平的影响不显著；产业结构、城镇化率对本地绿色发展呈现正向影响，但对周边地区呈现负向溢出效应，能源结构、相对经济发展水平、对外开放水平则产生正向溢出效应。
美国太阳能：发展、挑战和未来前景
摘要：到 2050 年实现净零排放的宏伟目标正在大力推动许多国家的可再生能源行业发展。引领可再生能源竞赛的是太阳能，它是目前增长最快的能源。由于技术进步、成本大幅下降和丰厚的激励措施，太阳能行业在过去十年的增长速度超过了过去 40 年。美国是世界上最大的太阳能生产国之一，也是太阳能应用的先驱，拥有涉及不同技术的重大项目，主要是光伏、聚光太阳能发电和太阳能供暖和制冷，但正在向浮动光伏、太阳能与储能相结合以及混合发电厂扩展。尽管美国在开发太阳能资源方面具有巨大的潜力，但对美国太阳能情景进行详细描述的研究却很少。本文对美国的太阳能进行了全面回顾，强调了太阳能行业在技术、财政激励和克服挑战的策略方面的驱动因素。本文还根据广泛的背景研究和最新统计数据讨论了未来太阳能市场的前景。此外，本文还根据使用层次分析法和回归分析计算出的太阳能前景，将美国各州分为五个等级。本文还利用赖特定律预测了到 2031 年美国太阳能技术的价格，预计未来十年将下降 77%。
江苏省生产性教师综合测试成绩分析
抽象的。综合测试是对教学理论和学科知识的在线综合评估，包括基本、高级材料和意义（什么、为什么和如何），它源于研讨会学习成果并在 TPACK 和 HOTS 方面进行了扩展。本研究的目的是确定PPG学生对综合测试方面的掌握程度，研究方法采用量化方法和调查方法。抽样技术采用随机抽样，从望加锡国立大学教师专业教育学习计划中实施的十个职业学习领域中抽取了 2021 年 366 名在职生产性教师 PPG 学生。数据收集技术采用文档记录法，数据分析技术采用描述性统计分析法。对PPG学生综合测试各方面掌握情况进行测绘的研究结果表明:（1）PPG生产性教师学生对综合学习材料的掌握程度为57.14%,属于非常好的水平; （2）生产性教师PPG学生对高级材料学习材料的掌握程度为57.44%，属于良好类别； （3）生产性教师PPG学生对教学材料的掌握程度达到良好水平的比例为54.17%； （4）生产性教师PPG学生对基于HOTS材料的掌握程度达到良好水平的比例为67.56%； （5）生产性教师PPG学生对综合TPACK材料的掌握程度为54.17%，达到非常好的水平。关键词：综合测试，高效教师，在线学习 引言
利益相关者对医疗保健领域人工智能安全性和保障性的看法
简介：正在开发或已投入使用的医疗 AI 应用数量不断增加。然而，在医疗保健中使用 AI 的安全影响在很大程度上尚不清楚。在本文中，我们探讨了不同的利益相关者（患者、医院工作人员、技术开发人员、监管机构）如何看待医疗 AI 的安全性和安全保障。方法：以重症监护室的 AI 输液泵为例，对患者、医院工作人员、技术开发人员和监管机构进行了 26 次访谈，以了解他们对医疗 AI 的安全性和安全保障的看法。使用主题分析法对数据进行分析。结果：参与者的看法涉及：医疗 AI 的潜在影响、人机交互的要求、AI 的安全保障实践和监管框架以及存在的差距，以及如何管理涉及 AI 的事件。结论：描述多样化的观点可以支持在医疗保健领域负责任地创新和采用此类技术。医疗保健人工智能的安全性和保障需要基于一种系统方法，以扩展当前以技术为中心的重点。可以从安全关键行业的高度自动化系统的经验中吸取教训，但诸如人工智能对患者和临床医生之间关系的影响等问题需要更多考虑。应遵循系统设计和保障的现有标准和最佳实践，但技术开发人员需要更多地了解这些标准和最佳实践。此外，还需要解决在医疗保健中使用人工智能的更广泛的伦理、法律和社会影响。
集成模糊多准则决策方法与多
一个组织的环境绩效受其供应商的环境绩效影响，选择绿色供应商是一项战略决策，以便在当今的全球市场上更具竞争力。供应商选择问题涉及多个定量和定性标准。在供应商选择过程中，如果供应商的能力有限或其他约束，则需要确定每个供应商的最佳供应商和订单数量。在本文中，我们提出了一种模糊多属性效用理论和多目标规划的综合方法，用于根据经济和环境标准对最佳绿色供应商进行评级和选择，然后在他们之间分配最佳订单数量。首先，应用模糊层次分析法和模糊技术按与理想解的相似性进行排序，以便结合专家意见分析多个标准的重要性并确定最佳绿色供应商。接下来，使用多目标线性规划来考虑和制定各种约束，例如质量控制、容量和其他目标。数学模型的目标是同时最大化采购总价值和最小化采购总成本。为了处理决策者偏好的主观性，已经应用了模糊逻辑。通过汽车制造公司的案例研究说明了所提出方法的效率和应用。获得的结果有助于公司在现实情况下建立系统的方法来解决绿色供应商选择和订单分配问题。最后介绍了管理含义、结论和进一步研究的方向。� 2013 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
腐蚀抗菌性能的研究......
摘要：本文致力于研究熔炼的锭、由其轧制的板材以及由此产生的由耐腐蚀316L钢制成的球形粉末，其中添加了0.2wt.％和0.5wt.％的Ag。研究了抗菌性能、微观结构和银浓度分布，并对银含量进行了定性分析。锭的最佳均匀化退火方式为1050 ◦C，持续9小时，从而形成奥氏体组织。结果表明，添加少量银不会影响奥氏体组织的形成，银均匀分布在锭的整个体积中。轧制后的板材也以奥氏体结构为主。银均匀分布在板材的整个体积中。值得注意的是，添加 0.2 wt.% 的银不会影响钢的强度、伸长率和显微硬度，而添加 0.5 wt.% 的银不会显著降低钢的强度，但所有样品均符合 ASTM A240 标准的机械特性。通过 X 射线荧光分析方法确认了耐腐蚀钢样品的定性化学成分。通过能量色散分析法，确定了银在整个粉末颗粒体积上的均匀分布。颗粒呈球形，缺陷数量最少。平板和粉末的抗菌活性研究表明，在添加0.2wt.％和0.5wt.％Ag的2号和3号样品中存在明显的抗菌效果（对野油菜黄单胞菌属细菌、胡萝卜软腐欧文氏菌、边缘假单胞菌、密歇根棒状杆菌）。
通过量子计算技术评估软件安全性：耐久性视角
摘要：本研究的主要目标是在信息技术 (IT) 领域提高软件的安全性和耐用性。基于量子计算的安全算法产生了相当多的对称方法和程序，以确保最佳的软件撤退。准确评估软件的耐用性和安全性是评估、管理和控制安全性以增强安全性的一个动态方面。本文主要强调从软件安全角度对量子计算的划分和描述。目前，不同的基于对称的加密方法或算法被用于保护不同的政府和非政府部门，如银行、医疗保健部门、国防、交通、汽车、导航、天气预报等，以确保软件的耐用性和安全性。然而，当开发出基于量子比特的大型量子计算机时，许多加密方案可能会崩溃。在这种情况下，有必要关注基于量子计算的安全替代方案。目前，软件耐用性的不同因素包括可用性、可靠性、可信度和人类信任。在本研究中，我们还对第二阶段的耐久性进行了分类。评估量子持续时间对安全性的影响的目的是估计和评估软件的安全耐久性。在本研究中，我们采用了模糊层次分析法 (FAHP) 和模糊技术 (按与理想解的相似性排序) 的对称混合技术 (FTOPSIS)。所获得的结果以及本估计中使用的方法将对未来在量子计算机存在下组织软件安全性和耐久性 (SSD) 的研究做出重大贡献。