高分辨率卫星遥感和计算进步的改进加剧了描绘城市土地的全球数据集的开发,对于了解我们日益城市化的世界中的气候风险至关重要。在这里,我们分析了来自几种此类电流产物的时空尺度上的城市土地覆盖模式。尽管所有数据集都显示出一个迅速的城市化世界,但在1985年至2015年之间,全球城市土地几乎三倍,但城市土地面积估计的估计受到规模,不同的城市定义和方法论的影响。我们讨论了这些差异对几种用例的含义,包括监测城市气候风险以及对城市化引起的对天气和气候从区域到全球范围的影响进行建模。我们的结果表明,选择适合目的数据集的重要性,以检查历史,现在和未来城市化的特定方面,对可持续发展,资源分配以及对气候影响的量化的影响。
1 1葡萄和葡萄酒研究所,广西农业科学学院,南宁530007,中国2个国家主要的保护和利用亚热带农用生物库,甘蔗生物学的主要实验室广东现代农业实验室,合成生物学的主要实验室,农业和农村事务部,农业基因组学研究所,中国农业科学院农业学院,深圳518000,中国518000,中国4 liuzhou水果生产技术指导站Feicui Liang,Zhuyifu Chen *相应的作者,电子邮件:xuxiaodong@caas.cn; 18977986390@163.com1葡萄和葡萄酒研究所,广西农业科学学院,南宁530007,中国2个国家主要的保护和利用亚热带农用生物库,甘蔗生物学的主要实验室广东现代农业实验室,合成生物学的主要实验室,农业和农村事务部,农业基因组学研究所,中国农业科学院农业学院,深圳518000,中国518000,中国4 liuzhou水果生产技术指导站Feicui Liang,Zhuyifu Chen *相应的作者,电子邮件:xuxiaodong@caas.cn; 18977986390@163.com
欧盟和英国正在制定有关在农作物和动物育种中使用新基因组技术的新法规。作为这一过程的一部分,已经启动了磋商,以了解利益相关者对在植物和动物育种中使用新基因组技术的看法。负责任的研究和创新框架强调技术开发者与利益相关者(包括公众)之间对话的重要性,但利益相关者对欧洲 NGT 监管的看法是什么?他们是否认为这些磋商是参与技术治理的机会?我们对来自欧盟和英国一系列农业食品利益相关者团体的专家进行了半结构化访谈,以了解当前对新生物技术监管的态度,他们如何看待两地的磋商过程,以及他们认为自己在制定法规方面有何影响。我们发现欧盟和英国的讨论类似,可预测和固定的观点取决于对直接诱变相关感知风险的态度。英国和欧盟的磋商都被认为具有相同的弱点,利益相关者讨论了对更多对话形式的参与的渴望。我们通过探索相关的负责任研究和创新文献,重点介绍了参与生物技术监管的几种新形式的选择。
抽象的客观细胞毒性剂是治疗肝内胆管癌(ICCA)的治疗的基石,尽管有异质益处。我们假设诊断活检的预处理分子谱可以预测患者从化学疗法中受益,并定义先天化学耐药性的分子碱基。设计,我们确定了具有可比基线特征的晚期ICCA患者的队列,这些患者在化学疗法方面具有极端异常值(RP Progressors,RP中的生存<6 m;长期存活者中的生存> 23 m,LS)。诊断活检的特征是数字病理学,然后经过散装和地理空间占地组织区域的全转录组分析。使用靶向数字空间分析(GEOMX)进行肿瘤浸润的髓样细胞的空间转录组学。 在切除的癌症中评估了转录组特征。 签名也使用体外细胞系,体内小鼠模型和单细胞RNA测序数据表征。 结果预处理转录组曲线分化的患者将成为RPS或LSS化学疗法的患者。 从生物学上讲,该签名源自肿瘤乳突动力学的改变,暗示肿瘤诱导的免疫耐受性,对化学疗法的反应不佳。 RPLS转录组签名与ICCA中的临床结局的关联以及肝外肝外CCA和结直肠癌的肝转移中的临床结局的关联,但在匹配的原发性肠肿瘤中没有。使用靶向数字空间分析(GEOMX)进行肿瘤浸润的髓样细胞的空间转录组学。在切除的癌症中评估了转录组特征。签名也使用体外细胞系,体内小鼠模型和单细胞RNA测序数据表征。结果预处理转录组曲线分化的患者将成为RPS或LSS化学疗法的患者。从生物学上讲,该签名源自肿瘤乳突动力学的改变,暗示肿瘤诱导的免疫耐受性,对化学疗法的反应不佳。RPLS转录组签名与ICCA中的临床结局的关联以及肝外肝外CCA和结直肠癌的肝转移中的临床结局的关联,但在匹配的原发性肠肿瘤中没有。结论RPLS签名可能是ICCA化学疗法结果的新型指标。有必要进一步开发和验证该转录组签名,以在这些情况下制定精确的化学疗法策略。引言肝内胆管癌(ICCA)是由
《联合国宪章》第二条第四款禁止在国家关系中“使用武力或进行武力威胁”。北方国家和学者传统上将此条款解释为基于文书的禁令:使用军事武器对于构成使用武力而言是必要的,因此经济制裁绝不可能涉及第二条第四款。相反,南方国家的学者和国家反对这种狭隘的解释,他们认为,由于经济胁迫会产生与传统军事行为一样的灾难性人道主义后果,因此经济制裁应被认定为使用武力。尽管存在这种替代方法,但北方国家对第二条第四款基于文书的解释已被采纳为习惯国际法,根据现行国际法框架,经济胁迫明确不能被归类为使用武力。然而,由于网络攻击威胁日益增加,全球北方开始认识到,在数字化经济和技术进步的时代,对“武力”的传统解释是不够的。近年来,学者和国家越来越多地放弃基于工具的方法,转而采用另一种框架:违反第 2(4) 条的行为应根据国家行动的“规模和效果”而不是所使用的工具来判断。鉴于第 2(4) 条解释的演变,本文通过将新的“规模和效果”框架应用于围绕经济胁迫的传统辩论,为学术研究做出了新的贡献,认为某些经济制裁——既适用于域外又具有全面性——可能构成使用
摘要。人工智能 (AI) 系统越来越多地应用于我们生活中的高风险领域,这增加了对这些决策进行解释并确保它们与我们希望做出的决策方式相一致的必要性。可解释人工智能 (XAI) 领域应运而生。然而,它面临着一个重大挑战,即分歧问题,即对于同一个人工智能决策或预测可能有多种解释。虽然分歧问题的存在已被承认,但与此问题相关的潜在影响尚未得到广泛研究。首先,我们概述了解释提供者可以部署的不同策略,以使返回的解释适应他们的利益。我们区分了攻击机器学习模型或底层数据以影响解释的策略,以及直接利用解释阶段的策略。接下来,我们分析了提供者可能参与这种行为的几个目标和具体场景,以及这种操纵行为可能对社会造成的潜在危险后果。我们强调,在这些方法被广泛实施之前,研究这个问题至关重要,并提出一些缓解策略。
摘要此过程中的工作论文探讨了团队合作经验如何告知学生的工程身份。团队合作技能受到雇主的高度重视,但许多工程毕业生缺乏。虽然对团队合作与EI之间的联系知之甚少,但了解联系对于包容性的教学活动至关重要,因为对于某些学生来说,工程认同可能会降低工程认同,而设计的团队合作却不考虑EI可能会加剧这一差距。,我们对来自18个工程课程的268名学生的调查回答进行了相关性分析,在四年的西班牙裔服务机构中,他们在两个学期中拥有重要的团队合作组成部分。所有调查工具均已由先前的研究人员验证。ei是由单维定义以及表现/能力,兴趣和认可的多维镜头进行的。团队合作调查使用CATME问题,团队分歧(关于任务,过程和关系),冲突模式和心理安全评估了团队行为。结果揭示了工程身份,分歧和团队合作行为之间的复杂且相互联系的关系。我们发现,任务/过程冲突可能会陷入关系冲突,这表明我们的学生可能“难以分歧而又不同意”。在工程身份的维度中,人们发现对工程自我效能充满信心的学生表现出更积极的团队合作行为。对父母,教授或同龄人的认可在塑造除一种行为指标以外的所有行为方面也发挥了重要作用。与团队合作行为和EI相关的冲突以细微的方式与EI相关,必须通过控制心理安全和人口统计数据的多元统计模型来解决。在未来的工作中,我们计划探索多元分析。
脑电图(EEG)在大脑计算机界面(BCI)领域中起着重要作用,由于其非侵入性,低成本和易用性,因此是公众广泛采用的广泛采用的选择。该技术通常与深度学习技术结合使用,其成功在很大程度上取决于用于培训的数据的质量和数量。为了解决从单个参与者获得足够的脑电图数据的挑战,同时最大程度地减少用户的精度并保持准确性,本研究提出了一种用于数据增强的先进方法:使用Di ai ti usion差异概率模型,生成合成的EEG数据。合成数据是由情绪标记的EEG记录的电极频率分布图(EFDM)生成的。为了评估生成的合成数据的有效性,与实际脑电图数据进行了定性和定量比较。这项研究开辟了一个可以访问和通用的工具箱的开放式源工具箱的可能性,该工具箱可以在时间和频率维度上处理和生成数据,而与所涉及的频道数量无关。最后,提出的方法可以通过实现无隐私问题的大型,公开可用的合成EEG数据集来创建大型,公开可用的合成EEG数据集,从而对更广泛的神经科学研究领域产生潜在影响。
“我很高兴向大家介绍 Ibec Global 的第四版《分歧观察》,这是我们的季度刊物,它着眼于欧盟与英国之间不断变化的关系,以帮助企业领导者应对开展国际业务的成本和复杂性。在本期中,我们重点关注欧盟和英国在能源领域的分歧与合作。继我们 12 月的出版物关注碳定价和碳排放的作用之后,本期《分歧观察》将关注欧盟和英国在可再生能源和电力市场设计方面的政策发展。这两项提案正在加快推进,旨在确保消费者(包括工业和私人公民)能够从更低的价格和更可持续的能源中受益,同时实现 2050 年净零排放的目标。双方的雄心不仅将为各自的经济设定轨迹,还将在未来的欧盟与英国关系中发挥决定性作用。随着欧盟和英国在温莎框架协议达成后关系缓和,现在可能有足够的政治空间在电力市场设计和可再生能源整合这些重要领域开展更多合作。”
虽然并非所有人工智能系统都对个人造成潜在危害,但公共和私营部门使用人工智能系统的例子都造成了直接或间接危害。问题是 AIA 是否以及如何减轻公共或私营部门人工智能造成的风险,以及它如何与欧盟法律的其他来源重叠或交织在一起。这项研究发现,公共和私营部门的人工智能使用之间存在风险趋同。随着服务提供商和用户之间的界限变得模糊,并且人工智能越来越成为“系统的系统”的一部分,对人工智能系统进行明确的风险评估将变得越来越具有挑战性。此外,该研究还记录了一般和部门监管方法之间的紧张关系(在适当的情况下)。AIA 提出了实现 AI 自我监管的程序步骤,与《通用数据保护条例》(GDPR)的设置非常一致,同时提出了实质性措施,例如禁止使用 AI 应用程序列表。该列表的治理和高风险应用程序或系统的分类可能会导致对 AI 系统的解读和发展产生分歧。此外,AIA 中提出的具体风险评估可能会导致风险分类产生分歧,例如,需要根据 GDPR 的要求对同一 AI 系统的数据进行风险评估。通过更好地协调数字(和基于 AI)系统的风险评估工作,可以实现监管一致性。
