XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分离的
通过计算方法利用从 Cochlospermum 物种中分离的生物活性化合物发现新型 HMG-CoA 还原酶抑制剂
棒状表示。二级结构元素用黑色标签标记。HMG 和 CoA 用洋红色表示；NADP 用绿色表示。瑞舒伐他汀用紫色表示。他汀类药物利用 HMGR 的构象灵活性在活性位点附近形成疏水结合口袋。形成 HMG 结合口袋（瑞舒伐他汀结合处用黄色表示）的关键氨基酸残基的单字母缩写如下：K，Lys；
Vic9 分枝杆菌噬菌体：俄罗斯分离的第一个 B2 亚簇噬菌体
分枝杆菌噬菌体是专门感染分枝杆菌属细菌的病毒。目前已分离并鉴定了大量的分枝杆菌噬菌体，为了解其多样性和进化提供了宝贵的见解。这些噬菌体在治疗应用方面也具有巨大的潜力，特别是作为抗生素的替代品来对抗耐药性细菌菌株。在本研究中，我们报告了一种新的分枝杆菌噬菌体 Vic9 的分离和鉴定，该噬菌体使用结核分枝杆菌 mc (2)155 作为宿主菌株。Vic9 被归类为 B 簇的 B2 亚簇。形态学分析显示，Vic9 具有该亚簇的典型噬菌体结构，并形成特征性斑块。噬菌体在 30 分钟内吸附到宿主菌株细胞上，根据一步生长实验，其潜伏期持续约 90 分钟，随后是 150 分钟的生长期，平均产量约为每个受感染细胞 68 个噬菌体颗粒。在宿主范围实验中，Vic9 能有效裂解宿主菌株，并且还表现出裂解结核分枝杆菌 H37Rv 的能力，尽管接种效率较低（EOP ≈ 2 × 10 − 5），这是 B2 噬菌体的典型特征。在其他测试的分枝杆菌种中未观察到裂解。Vic9 的基因组包含 67,543 bp 的双链 DNA 并编码 89 个开放阅读框。尽管 Vic9 与其他 B2 亚簇噬菌体关系密切，但我们的分析揭示了 Vic9 的独特特征，即使在密切相关的噬菌体中也突显了其独特的特性。特别值得注意的是在负责 queuosine 生物合成的基因簇内发现了一个独特的 435 bp 序列，以及在 B1、B2 和 B3 亚簇成员之间的结构盒区（Vic_0033-Vic_0035）内发现了重组事件。这些遗传特征值得进一步研究，因为它们可能揭示噬菌体-细菌相互作用的新机制及其开发新型噬菌体治疗方法的潜力。
从 Syzygium cumini var.album 叶中分离的杨梅苷对计算机模拟和体外 α 葡萄糖苷酶的抑制作用
天然抗糖尿病药物已被探索作为广泛使用药物的替代品，特别是因为它们的副作用发生率较低。蒲公英传统上被用于治疗糖尿病患者。本报告描述了使用生物测定引导的分离方法从蒲公英 70% 乙醇提取物中分离黄酮苷杨梅苷。使用径向色谱法分离选定的级分。基于核磁共振光谱数据对分离化合物进行结构解析。杨梅苷的体外测试表明，通过抑制 α-葡萄糖苷酶的机制，杨梅苷具有很高的抗糖尿病活性，IC 50 值为 46.03 ± 0.25 μg/mL，与阿卡波糖相当，后者的 IC 50 值为 45.84 ± 0.27 μg/mL。分子对接结果显示，杨梅苷的 ΔG 为 -3.89 kcal/mol，而阿卡波糖的 ΔG 为 -4.41 kcal/mol。杨梅苷通过与 His626、Asp469、Met470、Asp357、Arg552、Asp630 和 Asp568 形成氢键，与 Ala234、Trp329、Trp432 和 Ala628 形成四种疏水相互作用，与 Asp568 形成电子键，与 α-葡萄糖苷酶相互作用。这种结合特性表明杨梅苷和阿卡波糖之间存在相似性。本研究报告了从 S. cumini var. album 中分离的杨梅苷的发现，显示出开发为通过抑制酶 α-葡萄糖苷酶起作用的糖尿病药物的良好结果。
钌（II）菲咯啉配合物与分离的 DNA 的结合研究
金属配合物因其在生物领域的用途而被认为在治疗中起着至关重要的作用 [1,2]。由于过渡金属配合物在生物技术和癌症治疗中的广泛用途，对过渡金属配合物与 DNA 之间相互作用的研究引起了广泛的兴趣 [3-8]。金属配合物是具有生物学意义的一类重要化学物质。这类物质在医学上经常用作 MRI 中的造影剂、放射性药物、溃疡和关节炎的治疗以及癌症的化疗。通常使用许多实验方法来追踪中性 pH 水溶液中 DNA 与金属配合物之间的相互作用，作为金属配合物-DNA 摩尔比的函数，这可能为这种联系提供间接证据 [9]-。铂和钌离子是迄今为止研究最多的金属离子，被认为是可能的抗癌药物的配位中心。许多抗癌药物以 DNA 作为关键靶分子。为了了解药物分子如何与 DNA 相互作用，研究了与 DNA 结合的金属配合物。
筛查从罗米河分离的突变真菌，以降低炼油厂的污水污染物 Bala S. Hafsat 1; Mohammed S.S.D 2; Maiangwa Jonatha
筛查从罗米河分离的突变真菌，以降低炼油厂的污水污染物 Bala S. Hafsat 1; Mohammed S.S.D 2; Maiangwa Jonathan 1和Musa Nomsu 1 1微生物学系，纯净和应用科学学院，尼日利亚卡杜纳州立大学2污染意味着周围的任何改变；但是它在使用中受到限制，尤其是意味着环境的物理，化学和生物学品质的任何恶化。本研究的目的是筛查和突变从罗米河分离出来的真菌联盟，以降低炼油厂废水。炼油厂的废水样品被无菌地收集到卡杜纳炼油厂的储罐下的无菌瓶中，尼日利亚的卡杜纳州卡杜纳州（KRPC）卡杜纳州使用无菌技术进入无菌瓶中。使用标准方法进行了理化分析。使用标准技术进行了包括真菌分离株的突变的样品的真菌分析。使用常规技术和分子技术实现了突变真菌分离的突变真菌的鉴定。样品的物理化学特性的结果表明，大多数参数都在标准组织设定的可接受的极限之内，并且参数支持真菌的生存和增殖。在这项研究中，A。versicolor和A. quadrilineatus对紫外线辐射敏感。据观察，尼日尔曲霉菌的发生率最高（29.55％）（29.55％），其次是quadrilineatus（27.77％），烟曲霉（27.77％），烟曲霉（22.73％）和鳄鱼versicolors versicolor（20.455％）。筛查八天后观察到中等至最大的生长。关键字：筛选，突变真菌，财团，生物降解，炼油厂废水。引言环境污染意味着周围的任何改变；然而，它的使用尤其是指环境的物理，化学和生物学质量的任何恶化（Mosley等，2014； Ferguson等，2020）。大量废水已释放到环境中。在大多数发展中国家，由于现有治疗费用高，行业在没有治疗的情况下排放废水。炼油厂废水是剧毒的，由于其中存在石油碳氢化合物，对附近社区构成了令人难以置信的威胁。因此，必须对石油炼油厂进行充分处理以符合已建立法规的质量标准，然后才能排出流中（Musa等，2015； Santo等，2015）。石油和石油产品的生物修复（或微生物分解）具有相当大的经济和环境重要性。石油是有机物的丰富来源和碳氢化合物，很容易被多种微生物进行有氧攻击（Ataikiru等，2017）。丝状真菌通过产生有能力的酶来降解柴油和煤油在降解柴油中起重要作用，因为它们的侵略性生长，
北巴勒斯坦地区肉鸡养殖场分离的禽致病性大肠杆菌的分子特征
溶血性尿毒症综合征、脑膜炎、脑膜炎症、脓毒症、手术部位感染、尿路感染和医院获得性肺炎均与 ExPEC 有关 [1]。禽致病性大肠杆菌 (APEC) 是 ExPEC 的一个亚型，已成为禽类宿主的主要病原体，可引起禽类大肠杆菌病，这是一种以多种局部和全身感染为特征的综合征 [2]。最常见的病变是脐炎、蜂窝织炎、心包炎、肝周炎、气囊炎、心包炎、卵腹膜炎、输卵管炎、大肠杆菌肉芽肿和全身感染。导致疾病的大肠杆菌菌株中存在许多毒力因子 (VF)，这些毒力因子编码在质粒、噬菌体或致病岛 (PAI) 内的细菌染色体上，以及其他移动元件 [3]。致病性大肠杆菌菌株通过染色体或染色体外转移从非致病性菌株获得毒力操纵子 [4]。多项研究表明，由不同基因编码的一些 VF 增强了 APEC 的致病性，导致大肠杆菌病和肉鸡组织中的生长 [5, 6]。实验室用于识别大肠杆菌的传统诊断技术
依依诺氏蛋白酶与急性冠状动脉综合征中的肝素与未分离的肝素，没有ST段升高：系统评价和荟萃分析
相反，Montalescot等人发表的2006年尖顶试验。13比较了在选修PCI中使用依诺糖蛋白与UFH的总共3,528例患者的使用，发现与UFH治疗的患者相似或更低，但也发现目标抗凝水平的实现率提高了四倍，增加了依氧化甲酰胺磷酸的出色生物可利用能力。从这个意义上讲，尽管患者接受了更可预测的抗凝水平，但几乎没有统计证据证明了依诺肝素的优势。HE等人于2018年发表的系统评价和元分析。3包含四个RCT和8,861例接受PCI的患者，发现对死亡/MI复合终点的分析没有显着差异，从而增强了我们的发现。另一项荟萃分析，包括12例试验和17,157例患者，并于2000年发表
从垃圾填埋场中回收废物混凝土材料，然后进行加工（从糊剂分离）。分离的糊剂将暴露于水泥制造二氧化碳排放中，在该排放中，二氧化碳将被矿化为可以
机械和设备的安装或搬迁以及操作（包括但不限于实验室设备，电子硬件，制造机械，维护设备以及健康和安全设备），只要使用已安装或重新定位的物品与接收结构的一般任务一致。涵盖的动作包括对现有建筑物的修改，在设备安装和搬迁所必需的先前干扰或发达的区域内或连续。这种修改不会明显增加现有建筑物的占地面积或高度，或者有可能对环境影响的类型和幅度进行重大变化。b3.6小规模的研发，实验室操作和试点项目
揭示了新分离的乳脂型植物菌株1625
目前的研究旨在表征从发酵食品中获得的乳酸菌（LAB）合成的生物表面活性剂，优化了增加生物性活性剂产量的条件，并探索其抗菌和抗生素的潜力。在26个实验室分离株中，分离物BS2显示出最高的生物表面活性剂产生，如油位移测试，下降崩溃和乳化活性所示。BS2鉴定为lactiplantibacillus 1625。通过使用傅立叶变换红外光谱（FTIR）和气相色谱 - 质量光谱法（GC-MS）分析，通过BS2产生的生物表面活性剂被鉴定为阴离子甘氨酸 - 脂蛋白。由L. plantarum 1625产生的生物表面活性剂表现出与致病性菌株（如金黄色葡萄球菌MTCC 1049，Escherichia coli MTCC 1587）和Pseudomonas Putida Mtcc 1655。发现抗菌活性的最小抑制浓度值为0.1 mg/ml，抑制百分比在90％至95％之间。此外，还研究了温度，pH和底物组成对生物表面活性剂产生的影响，以使用盒子 - Behnken设计方法（RSM）来增强IT生产。通过扫描电子显微镜分析证明，生物表面活性剂的应用导致生物膜形成有害细菌的大量降低。结果突出了生物表面活性剂在不同的行业和生物技术环境中的潜在用途，尤其是在创建新的抗微生物和抗生素剂中。
改善现实中语音分离的概括 -
在各种声学环境中，在各种声音环境中实现强大的语音分离，并带来了一个开放的挑战。尽管现有的数据集可用于训练分离器以获取特定方案，但它们并未在各种现实世界中概括地概括。在本文中，我们提出了一条新型的数据模拟管道，该管道从一系列声学环境和内容中产生各种培训数据，并提出了新的培训范式，以提高一般语音分离模型的质量。具体来说，我们首先引入AC-SIM，AC-SIM是一种数据模拟管道，该管道结合了内容和声学的广泛变化。然后，我们将多个培训目标纳入置换不变训练（PIT），以增强训练有素的模型的分离质量和概括。最后，我们在分离界和基准之间进行了全面的观察和人类听力实验，以验证我们的方法，从而对非同源和现实世界测试集进行了实质性改进。索引术语：语音分离，数据模拟，多损失优化