1 印度尼西亚,勿加泗,雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院 2 印度尼西亚,勿加泗,雅加达 Bhayangkara 大学经济与商业学院 摘要 信息技术的实施作为一种欺诈预防机制至关重要,工业革命引发了信息技术的优化,它越来越像人类,或者我们所说的人工智能。人类在数据存储和决策分析能力方面存在局限性。本研究的目的是描述与人工智能相关的研究结果以及人工智能在防止欺诈中的作用。本研究的研究方法是定性的,通过根据先前研究的结果进行文献综述,没有任何期刊来源分类标准。结果表明,本研究中的大多数研究仍然使用定性方法和文献综述,很少有研究进行深入分析或详细的案例研究与人工智能的实施有关。结果还表明,人工智能的应用从未对所实施的人工智能进行分类是弱人工智能还是复杂人工智能。关键词:会计 人工智能 欺诈 引言 公司所犯的欺诈行为及其反复性会影响公司的内部和外部,其中一个明显影响是失去投资者和公司利益相关者的信任 (Kamarudin et al, 2012)。信息技术的实施是公司通过更高效、集成和实时连接实体之间的会计账簿来降低欺诈可能性的一种机制。(Siddiqui & Ahmad, 2014)。人工智能可以用作检测和防止会计流程和财务报表中欺诈的一种手段。一些已实现的人工智能形式包括: 1. 人工神经网络 (ANN),即人工神经的性能,旨在能够模仿人脑的工作过程。 2. 多层感知算法 (MPL),即多层感知算法的性能
摘要。目标。分析在早期未分化的多关节炎(EUPA)同时,在24年内,类风湿关节炎(RA)的基线特征的变化(RA)的变化。方法。在基线时评估了在EUPA中募集的近期发作多关节炎的连续患者。连续三个期限定义了:(1)在生物制剂的一般性上(1998-2004; 245名患者)之前,(2)在2010年分类标准(2005-2010; 266例)和(3)最近的十年(2011-2022; 329患者)之前。结果。在基线,人口统计,BMI,肿胀和招标联合计数,履行2010年美国风湿病学院/欧洲风湿病学标准协会联盟,修改健康评估问卷,共享的表位状态,共享的表位状态,患者报告的疾病效果以及对疾病的疾病评估以及对疾病的疾病评估以及疾病的评估,以及疾病的评估。尽管有效吸烟显着降低(22.2%至12.1%),但心血管合并症的患病率和先前的癌症增加。尽管症状的持续时间从中位数增加到2.9个月,但在2005 - 2010年期间开始,血清效率下降(53.9%至42.2%)和C反应蛋白。仅在2011年之后才观察到侵蚀状态(Sharp/van der Heijde侵蚀得分≥5; 18.3%至9.4%)的大幅下降;这种降低主要发生在血清神经患者中。在纳入之前使用调整疾病的抗疾病药物保持较低和稳定(25.7%),但使用口服皮质类固醇增加(18%至33.4%)。结论。自2005年以来,RA患者的基线特征降低了血清阳性和较低的血液炎症,但合并症更多。基线时的严重侵蚀损害仅是自2011年以来才明显的,主要是在血清症患者中。在任何干预之前,基线时的这些变化表明,持续的世俗趋势可能会对早期RA患者的结局有利。
1. 痛风是一种由单钠尿酸盐 (MSU) 晶体沉积引起的疾病,伴有以下任何临床表现(当前或既往):痛风发作、慢性痛风性关节炎或皮下痛风石。2. 并非所有高尿酸血症患者都会出现 MSU 晶体沉积或痛风。没有足够的证据推荐降尿酸疗法 (ULT) 来治疗无症状高尿酸血症。3. 痛风的可改变风险因素包括肥胖/超重、酒精、高果糖玉米糖浆、红肉、海鲜 [富含 n-3 多不饱和脂肪酸 (PUFA) 的鱼除外] 和药物,尤其是利尿剂。4. 可以通过健康的生活方式预防痛风,包括保持健康的体重、避免饮酒和坚持停止高血压的饮食方法 (DASH) 饮食。当使用利尿剂作为抗高血压药物以降低痛风风险时,如果可能,应使用替代药物代替利尿剂。 5. 在诊断和随访期间,应筛查与痛风相关的合并症,例如高血压、糖尿病、高脂血症、冠心病和肾脏疾病(包括泌尿系统结石)。 6. 可使用 ACR-EULAR 2015 分类标准(参考 http://goutclassificationcalculator.auckland.ac.nz 或 https://www.mdcalc.com/acr-eular-gout-classification-criteria)根据临床特征和血清尿酸(SU)诊断痛风。评分≥8 表示患者患有痛风。 7. 所有痛风患者,包括患有慢性肾病(CKD)的患者,都应采用以 SU <360 μmol/L 为目标的达标治疗(T2T)策略。 8. 对于 ULT,别嘌呤醇是一线疗法(从低剂量开始,慢慢增加)。当别嘌呤醇禁忌或不耐受时,可以考虑使用非布索坦或促尿酸排泄剂。9. 痛风发作应及时充分地用秋水仙碱、非甾体抗炎药/环氧合酶-2 抑制剂或皮质类固醇治疗。药物的选择取决于患者的合并症。10. 开始 ULT 时,应至少使用 3 - 6 个月的痛风发作预防措施。首选方案是逐步增加 ULT 的剂量和/或同时使用秋水仙碱。
摘要美国地质调查局正在对整个美国的五个广义地质区域(Basin and Rangains,Coastal Plains,伊利诺伊州伊利诺伊州盆地,密歇根州盆地,太平洋西北太平洋)进行储层热量储能(RTE)的预评估。水库模型是为八个城市(新墨西哥州阿尔伯克基;南卡罗来纳州的查尔斯顿;芝加哥和迪卡特,伊利诺伊州的芝加哥和迪凯特;密歇根州的芝加哥和迪凯特;物理学。为每个城市选择了渗透性的,半限制/密闭的单位,这些单位是利用更高的含水层和含有低质量地下水的基础。计算能源储能指标是针对RTE可能可行的预期地层厚度计算的,包括估计所需的井间距,热量存储容量和随时间推移的热恢复效率。Falta等。 (2016)表明,对于现代的25,000平方英尺(2,323平方米),两层楼高的办公楼,冷却需求超过了该国每个地区的供暖需求。 因此,我们使用Falta等。 对每个城市的冷却需求作为指标计算的代表性应力条件,从而可以在各个地区进行比较。 结果表明,每个地区都存在有利的RTES条件,尤其是在伊利诺伊州盆地,沿海平原,盆地和范围内。 在所有区域的热恢复效率都非常高,并且随着时间的推移会增加。Falta等。(2016)表明,对于现代的25,000平方英尺(2,323平方米),两层楼高的办公楼,冷却需求超过了该国每个地区的供暖需求。因此,我们使用Falta等。对每个城市的冷却需求作为指标计算的代表性应力条件,从而可以在各个地区进行比较。结果表明,每个地区都存在有利的RTES条件,尤其是在伊利诺伊州盆地,沿海平原,盆地和范围内。在所有区域的热恢复效率都非常高,并且随着时间的推移会增加。热存储容量指标在预评估中最有用,并强调了映射储层厚度和孔隙率的重要性,即允许将单位面积的热存储容量详细映射为关键RTES资源分类标准。本评估为整个美国的几个都会区和地质区域的RTE潜力提供了基本的了解,并将有助于进一步评估国家RTES效力。
16.摘要 人们对将无人机系统 (UAS) 用于商业运营的兴趣日益浓厚。《联邦航空法规》第 14 章 (14 CFR) 第 121 和 135 部分未考虑航空公司使用小型 UAS (sUAS) 的运营,而第 107 部分规定了 sUAS 的最大重量限制。除非直接参与军事行动或获得联邦航空管理局 (FAA) 的豁免,否则不允许超过此重量限制的 UAS 进行民用运营。本文献综述和带注释的参考书目旨在整合和集中值班时间、轮班工作和疲劳文献,以便为航空公司运营中有关 UAS 运营商的未来政策和法规提供信息。它涵盖了 1990 年至 2019 年期间与无人和载人操作相关的值班时间、轮班工作、疲劳和疲劳风险管理方面的一系列文献。还讨论了可能影响操作员疲劳体验的人为因素 (HF) 和人体工程学考虑因素。搜索的文章来自 PsychINFO、Google Scholar 和 FAA 技术图书馆数据库,使用与无人和航空公司运营和疲劳相关的关键字。此外,使用 Google Scholar“引用”功能进行正向搜索有助于确定与该主题相关的其他文献。一百零五篇文章(59 篇文献综述/组织指南,46 项实证研究)讨论了无人和载人操作中的值班时间、轮班工作和疲劳。相关带注释的参考书目将研究文献分为三个主要部分(无人机系统、载人操作和美国军事飞行员执勤时间规定),并附有相关小标题。在载人操作中,执勤时间、轮班工作和疲劳问题已得到广泛研究,但在无人操作中研究较少。UAS 中的执勤时间、轮班工作和疲劳问题主要在军事航空和海上操作中进行研究,而这两类操作之外的研究则更普遍地关注人类如何与无人系统互动。这凸显了在 UAS 操作中进一步研究执勤时间、轮班工作和疲劳的必要性,以及需要进一步考虑 UAS 定义和分类标准以及 UAS 融入国家空域系统 (NAS),以最大限度地降低风险并最大限度地提高人员和财产的运营安全性。此项研究任务与更广泛的研究组合一起提供,以支持 FAA 为制定未来 UAS 航空公司运营中值班时间、轮班工作和疲劳方面的政策和法规所做的努力。
1. 基金的风险分类是根据国家文书 81-102 中的标准化风险分类方法确定的,该方法基于基金的历史波动性,以基金收益的 10 年标准差来衡量。如果基金向公众提供证券的时间少于 10 年,则标准化方法要求使用合理接近基金标准差的参考共同基金或指数的标准差来确定基金的风险评级。请注意,历史业绩可能并不代表未来收益,基金的历史波动性也可能并不代表未来波动性。2. 管理费是支付给基金经理的管理投资组合和基金日常运营的费用。3. 起始日期是投资业绩的开始日期,可能与基金或系列根据招股说明书首次发售的日期或其法定成立日期不一致。 4. 截至 2021 年 6 月。管理费用比率(“MER”)代表过去 12 个月的管理费用比率,反映管理基金的成本,包括适用税费,包括 HST、GST 和 QST(不包括某些投资组合交易成本)占期间每日平均资产净值的百分比,包括基金在任何基础基金费用中所占的比例(如适用)。MER 在基金的基金业绩管理报告(“MRFP”)中报告。 5. 有关本节中使用的财务术语的更多信息,请参阅我们网站上的术语表:https://www.guardiancapital.com/glossary-of-terms/。 6. 上图所示的回报率仅用于说明复合增长率的影响,并不反映基金的未来价值或基金投资的回报。 7. 10,000 美元增长图表显示截至所示投资期结束时,假设投资 10,000 美元于本基金系列证券的最终价值,并不旨在反映此类证券的未来价值或投资回报。8. Morningstar® 可持续性评级™ 旨在衡量基金投资组合内证券的发行公司相对于基金的 Morningstar 类别同行在管理其环境、社会和治理(“ESG”)风险和机遇方面的表现,每月更新一次。任何基金,只要其一半以上的底层资产由 Sustainalytics 评级,且属于 Morningstar 类别且至少有 10 个评分基金,即可获得可持续性评级;因此,评级不仅限于具有明确可持续或负责任投资授权的基金。请参阅 http://corporate1.morningstar。有关晨星可持续发展评级及其计算的更多详细信息,请访问 com/SustainableInvesting/。Sustainalytics 是一家 ESG 和公司治理研究、评级和分析公司,隶属于 Morningstar, Inc. 9。行业类别基于全球行业分类标准(“GICS”)。百分比权重不包括现金。
执行摘要 法国电力公司 (EDF) 是一家法国跨国电力公司,主要由法国政府所有。2021 年,EDF 从各个来源发电的百分比为:核能 - 78.2%、可再生能源 - 12.8%、天然气 - 7.3%、燃料油 - 1% 和煤炭 - 0.7%,总体平均二氧化碳强度为 48 克二氧化碳当量/千瓦时。虽然 EDF 91% 的电力生产没有直接温室气体排放,但 EDF 仍有少数燃煤电厂,占总产量的不到 1%。EDF 的目标是到 2030 年不再发电,并将总体二氧化碳强度降至 35 克二氧化碳/千瓦时。由于核电站的平均使用年限约为 36 年,EDF 于 2015 年启动了一项重大翻新计划 (Grand Carénage),以满足核电翻新的需求。 EDF 的绿色债券框架将主要为与可再生能源和核能发电相关的项目提供资金。资格标准力求遵循欧盟分类法中的气候缓解和相关无重大损害标准。其目的是将大部分收益用于为新项目提供资金。虽然该框架的地理范围是全球性的,但符合条件的核能项目仅限于法国本土。我们将该框架评为 CICERO 中绿色,并给予其治理评分“优秀”。对于非核能活动,预计可再生能源项目将占主导地位,同时还有大量的配电网投资。目前尚未就核能在绿色融资组合中的比重做出决定。在该计划的早期,首批获得融资的项目可能是翻新项目。EDF 承诺在发行前就债券是否为核能提供资金进行沟通,并将尽最大努力传达指示性项目分配和回顾份额。主要优势 EDF 专注于可再生能源和核能的绿色融资,这是该框架的主要优势。我们还发现,EDF 拥有强大的治理结构,目标明确,选择标准严格,报告出色,所有这些都加强了绿色债券框架。绿色融资的资格标准可能与欧盟分类标准一致,见下文。我们认为与分类标准的协调是该框架的另一个优势。 主要缺陷 核能发电是一种气候友好型能源,将使实现巴黎协议中将全球变暖限制在 2°C 以下的目标变得更加容易。另一方面,核能发电一般存在与最终废物处理相关的相当大的风险,以及与武器扩散和最大可信意外辐射可能性相关的低概率/高影响风险,这些风险将对区域造成毁灭性后果。虽然其中一些风险可以通过法国管理核电安全的法规得到缓解
逐年减少,直到2015年中期才从国家预算和自有资金中全额支付,这一速度一直保持惊人。近3年来,利用国家预算资金购置了新的医疗设备,更新了70%以上的老化、破损的医疗设备。目前正在进行一系列翻新和修缮工作,以提高酒店的舒适度。建筑非常老旧,缺乏最佳开展医疗活动所需的空间,大约30%的医疗设备和器械磨损严重,罗马尼亚和欧洲的立法要求越来越严格,资金不足,未能满足所有医院认证标准,未能完全满足获得环境授权的标准、火灾风险和物理安全等。这家医院需要进行变革有着充分的理由,我们计划根据这一战略计划来解决这些问题。二.一般考虑。专业医院的发展战略博士2022年至2026年期间的“Constantin Angelescu”计划构成了主要的内部短期、中期和长期规划文件,其中包括医院到2026年的发展目标,并确定了实现这些目标的优先措施和行动。通过战略计划,我们提出了逐步可实现的计划,该计划将创建医院内部和外部形象的愿景,代表管理团队和医生的愿望:• 对“Prof.博士我院被国家卫生部授予“康斯坦丁·安杰莱斯库” (Constantin Angelescu) 优秀医院单位称号。 • 人们对机构形象的认知是,通过关注患者需求的优质医疗服务,为社区服务。 • 强调关注如何维持所提供的医疗和酒店服务的高质量标准。 • 为医务人员提供一个高度激发智力的环境,让他们能够与知识渊博的患者不断互动。 • 与类似国家或私人机构的专业人士建立合作关系,以实现双方有益的经验交流。该战略的基本目标是不断提高我们医院的医疗质量,最终通过确保改善患者及其家属的生活质量来实现这一目标。制定“教授”当前的机构发展战略。博士Constantin Angelescu” 在短期、中期和长期发展领域的举措是根据国家卫生领域战略规划和立法进行的:• 法律第 201/121 号。关于医疗改革的第 95/2006 号法令及其后续补充和修订; • 卫生部命令号914/2006 号法律,批准了有关医院获得卫生经营许可必须满足的条件的规范,以及后续的修订和完善;0 • 法律编号。关于患者权利的第 46/2003 号法律及其后续补充和修订; • 第 1410/2016 号命令,关于批准第 46/2003 号法律实施规范 • 卫生部第 1410/2016 号命令1764/2006 关于批准医院分类标准 • 命令编号446/2017 批准医院评估和认证程序、标准和方法;
它们的多种生物学作用,蛋白质可以反映正在进行的RA疾病过程,并可能提供反应的生物标志物。但是,研究蛋白质分离可能会导致将原因与炎症的结果分开的挑战。如果蛋白水平在遗传控制下,则可以鉴定出潜在的,稳定的治疗前遗传生物标志物。目标:确定用依那耐等治疗的RA患者中是否存在遗传基础蛋白表达。方法:参与者是从英国的一项前瞻性多中心研究中招募的,该研究符合1987年ACR或2010年ACR/Eular/Eular/Eular分类标准RA的标准,从Etanercept开始是第一个生物学。使用所有理论片段离子光谱质谱法(SWATH-MS)的顺序窗口采集进行定量蛋白质组学。基因分型,并使用Genomestudio软件(Illumina,Illumina,Illumina,San Diego,CA,美国,美国)进行了基因型调用。在标准遗传QC和插补后,使用针对稳定的混杂协变量(年龄,生物学性别,疾病持续时间,同时使用DMARD使用,血清阳性状态)进行调整的线性模型进行了蛋白质定量性状基因座(PQTL)分析。为CIS PQTL设置了P <1E-05的暗示意义水平;由于样本量适中,不考虑反式PQTL。显着性阈值已根据虚假发现率进行调整,因此,p <0.05的任何调整结果都被认为是显着的。PQTL。结果:招募了147名参与者,中位年龄为56.39岁[IQR 49.34-64.73],中位疾病持续时间为6年[IQR 2-13],其中108(75.52%)为女性。482独特的蛋白质可用于蛋白质组学和遗传学数据QC后分析。基线(预处理),为60种蛋白质鉴定了2,184个顺式PQTL(这可能反映了强烈的链接不平衡中的许多PQTL)。治疗3个月后,为68种蛋白质鉴定了1,432个顺式PQTL。2蛋白具有PQTL(RS150571376,P ADJ = 3E-03和RS188695391,P ADJ = 1.07E-02),其中蛋白质表达在3个月时在3个月时也与DAS28相关(TCPH,P AXD = 1.40E-02和e-02和e Adj 6.40e-et = 6.40e-e = 54,结论:在RA患者中进行的PQTL分析鉴定了许多与配对蛋白表达数据显着相关的基因座。2基线蛋白TCPH和EHD1与处理后DAS28有关,并且具有其表达的遗传基础,并且这些蛋白质在ATP水解过程中都参与过程。参考:[1] Finckh等。Ann Rheum Dis 2006; 65(6):746-52。致谢:零。Disclosure of Interests: Stephanie Ling: None declared, Chuan Fu Yap: None declared, Nisha Nair: None declared, James Bluett Grant/research support from: Research grant from Pfizer, Ann Morgan: None declared, John Isaacs: None declared, Anthony G Wilson: None declared, Kimme Hyrich: None declared, Anne Barton: None declared, Darren Plant: None declared.doi:10.1136/annrheumdis-2023-Eular.6091
患者为一名 63 岁男性,因腹痛入院。实验室检查显示 IgG4(19.3 g/L)升高,接近正常上限的 8 倍。腹部 CT 显示胰腺肿块及腹主动脉及胆道系统周围软组织病变。在完成一系列检查和多学科讨论后,根据 2019 年 ACR/EULAR IgG4-RD 分类标准 ( 2 ) 的纳入标准,患者累计评分为 38 分,诊断为 IgG4-RD。患者既往史包括高血压、II 型糖尿病、冠状动脉疾病伴稳定型心绞痛以及因创伤行脾切除术。通过 DECT(SOMATOM Drive,西门子医疗,德国福希海姆)和 Syngo 进行冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA)。在工作站上,在专业工程师的指导下使用“CT冠状动脉”“CT双能量”和“CT心脏功能”工具进行测量,手动绘制圆形感兴趣区域(ROI),确保基于多平面三维重建的ROI位于病变中心,观察者内和观察者间组内相关效率(ICC)分别为0.90和0.96。基于深度学习的冠状动脉CT血管造影(FFR CT)血流储备分数测量由科亚医疗独立核心实验室进行( 3 )。CCTA显示多条冠状动脉中度至重度狭窄病变(图1B~D);左前降支 (LAD) 病变最严重,狭窄程度为 75%–99%,对角支狭窄程度为 90%,左回旋支 (LCX) 狭窄程度为 75%–90%,右冠状动脉 (RCA) 狭窄程度为 50%–90%,这些病变均经侵入性冠状动脉造影 (ICA) 证实(图 1F–H)。有趣的是,该患者的三支血管周围既有非钙化斑块,也有大量肿瘤样病变(图 1A)。后者病变可能是由 IgG4-RD 引起的,但在 ICA 期间被忽视了。众所周知,IgG4-RD 引起的动脉周围炎主要影响外膜,而内膜和中层受累较少(1)。但非钙化斑块主要位于管腔内,因为它最初发生在冠状动脉内膜。近端LAD内的斑块与冠状动脉周围的IgG4相关浸润更容易区分;因此我们选择该区域来测量两个病变(图1I)。近端LAD内的肿瘤样病变在平扫图像(管电压100keV)中的平均CT衰减值为38HU,与位于同一张CT轴位图像上的纤维脂肪斑块(45HU)相同。在延迟增强阶段,非钙化斑块的平均CT衰减为64HU,而肿瘤样病变为100HU。结合它们的增强特征,进一步可确定非钙化斑块及IgG4相关浸润物。首先,比较LAD不同病变的碘密度。动脉期肿瘤样病变比非钙化斑块摄取更多的碘,且差距随时间延长而扩大(图1I、N)。绝对碘和标准化碘
