附录R是CPT®代码集中描述的数字医学服务的清单。此附录中的数字医学 - 服务分类表分类表将与数字医学服务相关的CPT®代码分类为临床医生到患者服务的离散类别(例如,访问,访问),临床医生到临床医生服务(例如,咨询),患者监控服务和数字诊断服务。临床医生到患者的服务和临床医生到临床医生的服务类别是通过其服务的性质,即同步和异步交流的。患者监控服务代表了正在进行的,扩展的监控,该数据产生了需要医师评估和解释的数据,并进一步归类为设备/软件设置和教育,数据传输以及数据介入服务。数字诊断服务将自动化/自动算法启用诊断支持服务区分为患者指导和图像/标本指导的服务。表格中的“临床医生”一词代表可能使用特定代码的医师或其他合格的医疗保健专业人员(QHP)。
半导体价值链容易受到干扰,这对现代经济构成了相当大的风险。更好的数据对于决策者识别瓶颈、监控特定半导体类型的供需平衡以及管理干扰至关重要。本文提出了半导体类型和生产设施的通用分类法,以促进协调的数据收集和共享。该分类法将半导体产品分为四大类——“逻辑”、“内存”、“模拟”和“其他”——并根据其普及程度和特定功能细分为子类别。半导体生产设施根据所使用的技术和生产不同类型半导体的能力、安装的生产能力以及其他相关工厂(和公司)特征进行分类。该分类法将成为半导体生产数据库的基础,并将在未来进行修订,以跟上半导体技术的发展。
盒子列表| 5个数字列表| 5表列表| 5缩写清单| 6个致谢| 8关于世界银行集团:愿景,任务和战略| 9关于世界银行财政部| 10关于可持续金融与ESG咨询服务计划| 11关于提取物全球单位| 12执行摘要| 14简介| 16关于这份报告| 17需要公正的过渡分类法| 17关于公正的过渡分类法| 19 1。上下文| 23 1.1煤部门的状态| 23 1.2国际淘汰煤炭的承诺| 24 1.3煤炭过渡的挑战| 25 2。什么是公正的煤炭过渡?| 29 2.1工作定义| 29 2.2仅过渡原则| 30 3.融资公正的过渡| 35 3.1煤炭过渡的融资需求规模| 35 3.2库存现有分类法| 36 3.2.1可持续和绿色分类法的作用和重要性| 37 3.2.2环境与社会分类法| 37 3.2.3现有的社会分类法| 38 3.3可持续财务如何支持正义过渡| 40 3.4融资的公正过渡的工具| 41 4。定义了仅过渡的活动的分类学| 49 4.1什么是公正的过渡分类法?| 49 4.2未来实施可能性| 63使用分类法| 64参考| 66脚注| 69附录| 71附录I。世界银行“过渡中的煤炭区域”框架(3x3矩阵)| 71附录II。制定公正过渡原理的方法| 72附录III。只是过渡分类法 - 经济活动清单| 73个照片学分| 74
医学深度学习(DL)迅速发展的领域引起了人们的重大兴趣,这证明了获得FDA批准的Nuberober模型[Benjamens等。,2020年]。在开发和监管认可方面的激增强调了先进计算技术在改造医疗保健中的关键作用。其中,医疗神经架构搜索(MEDNA)成为一个枢纽区域,弥合了最新的机器学习方法与医学数据分析的复杂需求之间的差距。图1显示了针对医疗任务的自动深度学习体系结构设计的数量增加。神经建筑搜索(NAS)[Elsken等。,2019年],这是这种进化中的基石,表示DL领域的变革转变。它标志着从传统,专业驱动的,通常是启发式方法到设计神经网络体系结构的过渡到更系统的ATIC和算法驱动的过程。nas利用索菲的算法自主构想潜在的净工作架构,并重点是优化性能指标和计算效率。使用了几种选择算法来探索不同的架构搜索空间,其中包括进化算法和基于梯度的方法主要是主导。这些策略
随着生成式人工智能工具、应用程序和搜索引擎的快速发展和普及,人们特别关注人工智能素养的重要性,以及将其融入 K-12 和高等教育的各种教育和培训机会。最近的一些范围界定和文献综述研究考察了人工智能素养出版物和研究的增长及其对各个学科、学科领域和教育背景的影响。在一项关于成人和高等教育人工智能素养的研究中,Laupichler 等人 (2022) 强调了人工智能文献中的空白,并强调需要一套当前和跨学科的人工智能基本词汇,每个人都应该掌握这些词汇,无论他们的职业或学科如何。本文旨在解决这个问题
东盟分类法以两种方式呈现多层级,这是该分类法的一大特点。首先,东盟分类法有一个基于原则的框架,称为基础框架,以及一个基于技术服务成本的框架,称为 Plus 标准。这种可选性确保每个东盟成员国都可以使用任一框架,根据自己的准备状态对经济活动和项目进行分类。其次,Plus 标准下的每项经济活动最多可拥有三个绩效阈值,让用户可以从适合自己的层级开始。这与只有一个阈值的分类法不同,后者会导致活动与相关分类法一致或不一致。新兴和发展中经济体可以考虑使用基于原则的分类法,作为最终采用基于技术服务成本的分类法以及使用多层级技术服务成本的第一步。
基于方法基于方法的滴定重量法,信号的分离测量 - 酸性-GAS -GAS Chromato--紫外线/Visble Spectroscopicy
本文档包含攻击分类并定义了讨论人工智能威胁时使用的关键术语。分类法和技术解释列表将这些威胁置于特定背景下,以提供易于理解和适用的层次结构,以及可供非金融部门实体使用的金融服务业相关文件。该分类法结合了现有文献和公共分类法,以与公共和已采用的替代方案保持一致 - 包括 NIST 对抗机器学习:攻击和缓解的分类和术语 1 - 以确保文献、报告和讨论的一致性,并为该主题的进一步工作奠定基础。但是,FS-ISAC 人工智能风险工作组的框架旨在全面涵盖金融部门实体面临的人工智能威胁,同时考虑目前发布的替代方案未涉及的其他风险。