XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System分解
助记符、组块分解和思维的力量......
记忆在学习和认知表现中起着至关重要的作用，但许多人难以有效地保留和回忆信息。这篇概念文章探讨了三种强大的记忆增强技术：助记符、分块和思维导图。助记符利用创造性联想来编码和检索信息，而分块涉及将复杂数据组织成可管理的单元。另一方面，思维导图利用视觉表现来增强理解和记忆。本文借鉴研究结果和实践见解，全面概述了每种技术，包括其原理、好处和实施的实用技巧。通过将这些记忆掌握技术纳入他们的学习工具包，个人可以释放他们的全部记忆潜力并提升他们的学习体验。
需求与通货膨胀的供应分解
摘要：需求和供应因素对通货膨胀有什么贡献？为了解决这个问题，我们遵循Shapiro（2022）并为32个国家使用部门个人消费支出（PCE）数据构建季度需求驱动和供应驱动的通货膨胀系列。我们重点介绍了关键时期的通货膨胀分解的全球趋势和特定国家的特定差异，例如2008年的大金融危机以及自2021年以来的近期通货膨胀率。验证了我们的通货膨胀系列，我们发现供应驱动的通货膨胀对石油冲击和供应链压力更具反应性，而需求驱动的通货膨胀对货币政策冲击的反应更为明显。我们的结果还表明，当需求驱动到通货膨胀时，菲利普斯曲线陡峭，对有效的政策设计产生了重大影响。
MIL-STD-881D“国防部标准实践工作分解...
前言 1. 本标准经批准供国防部 (DoD) 所有部门和机构使用。它是指导方针，应作为合同要求包括在内。 2. 本标准涉及所有受国防部指令 5000.02 约束的计划的强制性程序。 3. 本军用标准适用于所有国防物资（或重大修改）（a）作为未来几年国防计划（FYDP）不可或缺的计划要素建立，或（b）由国防部部门或国防部副部长（采购）另行指定。本标准对于所有采购类别 (ACAT) 计划均是强制性的。 此次修订导致 MIL-STD-881D 纳入了许多变化，但最重要的变化包括以下内容： a. 附录 A - 飞机系统和附录 H - 无人机系统已合并到新的附录 A - 飞机系统中，因为无人机被视为飞机系统。b.附录 C – 导弹系统和附录 D – 军械系统已合并为新的附录 C – 导弹/军械系统，由于其结构和用途的共同性，该附录侧重于战术导弹和弹药。c. 附录 D 现在是战略导弹系统，侧重于洲际弹道导弹 (ICBM) 和导弹防御局使用的战略导弹。以前，战略导弹是附录 C – 导弹系统的一部分。d. 新的和修订的定义已纳入附录
纤维素 分解 微生物 分离 的 初步 研究 .
本研究涉及分离能够产生纤维素酶的微生物，这些纤维素酶在临界条件下将微晶纤维素 (MCC) 转化为纳米纤维素纤维 (NCF)。也就是说，这种传导可以被定义为能够产生此类纤维素酶的最有效的分离物，并且能够在原位条件下将纤维转化为纳米级，而无需任何化学或机械处理。分离物被确认，纤维素分解分离物的选择优先考虑真菌。与其他包括细菌和放线菌的分离物相比，三种分离物具有良好的稳定性。从蚕豆植物根际分离出黄曲霉，并进行了形态学和遗传学鉴定，并在基因库中记录，登录号为 ON428526。该分离物产生的 NCF 长度为 96±4.3 纳米，直径为 22±3.8 纳米，并且具有高结晶度和热稳定性。所研究的分离物（黄曲霉）产生的纤维素纤维的物理化学特性证实了 CNF 具有独特的特性，因为它们表现出极好的稳定性和均匀性。这种生物转化将生产的纤维应用于药物输送等生物医学应用。
脂肪分解酶：生产商、工业应用、前景
种类 菌株 应用 参考 嗜热脂肪土芽孢杆菌 FMR12 洗衣机洗涤剂 (Abol-Fotouh 等人，2021) 苍白芽孢杆菌 - 废水处理 (Ktata 等人，2020) Kocuria flava ASU5 (MT919305) 生物柴油生产 (Najjar 等人，2021) 曼诺尔假单胞菌 LP2 油水解 (Komesli 等人，2021) 芽孢杆菌属VITL8 废物利用（Balaji 等人，2020 年）链霉菌属。 A3301 塑料的生物降解 (Panyachanakul 等人，2020 年) 空气芽孢杆菌 24 k 纺织品 (El-Fiky 等人，2022 年)
分解大脑过程中 alpha 振荡的作用......
摘要 儿童期和青少年期是人类生命周期的关键阶段，基本的神经重组过程在此发生。大量文献研究了伴随的神经生理变化，重点关注人类脑电图信号最主要的特征：α振荡。脑电图信号处理的最新发展表明，传统的α功率测量方法受到各种因素的干扰，需要分解为周期性和非周期性成分，这代表了不同的潜在大脑机制。因此，尚不清楚信号的每个部分在大脑成熟过程中如何变化。使用多元贝叶斯广义线性模型，我们在最大的公开儿科数据集（N=2529，年龄 5-22 岁）中检查了α活动的非周期性和周期性参数，并在独立验证样本（N=369，年龄 6-22 岁）的预注册分析中复制了这些结果。首先，复制了有据可查的总α功率与年龄相关的下降。然而，当控制非周期信号成分时，我们的研究结果为非周期调整后的 α 功率随年龄增加而增加提供了强有力的证据。如以前的研究报告所述，相对 α 功率也显示出成熟过程中的增加，但这表明我们低估了周期性 α 功率与大脑成熟之间的潜在关系。非周期截距和斜率随年龄增加而下降，并且与总 α 功率高度相关。因此，需要重新考虑早先对总 α 功率与年龄相关变化的解释，因为活跃突触的消除与非周期截距的下降有关。相反，扩散张量成像数据的分析表明，非周期调整后的 α 功率随年龄增加而增加与丘脑皮质连接性增强有关。从功能上讲，我们的结果表明，丘脑对皮质 α 功率控制的增强与大脑成熟过程中注意力表现的提高有关。
使用稳定的自适应弯曲器分解
a Department of Industrial Economics and Technology Management, Norwegian University of Science and Technology, Høgskoleringen 1, 7491, Trondheim, Norway b School of Mathematical Sciences, University of Southampton, Building 54, Highfield Campus, Southampton, SO14 3ZH, United Kingdom c Department of Chemical Engineering, Carnegie Mellon University, 5000 Forbes Avenue, Pittsburgh,美国爱丁堡大学数学学院PA 15213，詹姆斯·克莱克·麦克斯韦（James Clerk Maxwell）大楼，彼得·格特里·泰特路（Peter Guthrie Tait Road）
Project Debater API：分解 AI 大挑战
Project Debater 于 2019 年发布，是首个能够就复杂主题与人类专家辩论的 AI 系统。参与现场辩论需要多种技能，Project Debater 也因此而开发为一组组件，每个组件都旨在执行特定的子任务。Project Debater API 提供对其中许多功能以及最近开发的功能的访问。这组多样化的 Web 服务可供学术界公开使用，包括核心 NLP 服务、论证挖掘和分析功能以及用于内容摘要的更高级服务。我们描述了这些 API 及其性能，并演示了如何使用它们来构建实用的解决方案。特别是，我们将重点关注关键点分析，这是一项新技术，可以识别文本集合（例如调查回复和用户评论）中的要点及其普遍性。
国防物资项目的工作分解结构
前言 1. 本标准经批准供国防部 (DoD) 所有部门和机构使用。 它是指导方针，应作为合同要求包括在内。 2. 本标准涉及所有受国防部指令 5000.02 约束的计划的强制性程序。 3. 本军用标准适用于所有国防物资项目（或重大修改）（a）作为未来几年国防计划（FYDP）不可或缺的项目要素建立，或由（b）国防采购执行官或部件采购执行官指定，或由（c）国防部副部长（采购和保障）指定。 本标准对所有采购类别 (ACAT) 计划均具有强制性。 此次修订导致 MIL-STD-881E 纳入了几项更改，但最重要的更改包括以下内容：a.一般信息 – 包括文件和图表，用于识别 DoDI 5000.02T（过渡版）中记录的国防部采购途径，包括修订版 DoDD 5000.01（当前版本）参考。b. 一般信息 – 确定纳入附录 M，以具体反映附录 A-J 中列出的每种商品的政府系统测试和评估 (ST&E) 工作分解结构。附录 M 需要满足 2018 财年国防授权法案 (NDAA) 第 839(b) 条公法 115-91 对成本数据收集的要求，以确保政府能够准确识别、收集和回购
社论：先进水分解技术的发展
随着风能、太阳能等可再生能源的部署和利用水平不断提高，能够适应每周和季节性能源波动的大规模长期能源存储技术将在未来可再生能源的整体部署中发挥重要作用。通过将可再生能源转化为可持续（能源存储）燃料，通过电化学、光电化学或热化学过程来利用和储存可再生能源，有可能应对长期、太瓦级能源存储的挑战。可再生氢能生产是可持续燃料生产和社会多个行业深度脱碳的基石。具有成本竞争力的清洁氢能可为以下应用提供价值：1）交通运输领域的燃料电池汽车，2）电网领域的系统稳定性和负载平衡，3）工业领域的金属精炼厂、水泥生产和生物质升级（无碳肥料生产）。此外，将清洁的可再生氢能与碳和氮循环相结合，使已知和完善的热化学过程能够生成可再生碳氢化合物燃料和氨。先进水分解技术 (AWST)：低温电解 (LTE)、高温电解 (HTE)、光电化学 (PEC) 和太阳能热化学氢 (STCH) 提供了四种独特且并行的方法来大规模生产低成本、低温室气体 (GHG) 排放的氢能（图 1）。使用这四种技术进行具有成本竞争力的清洁氢能生产是当前各国政府和工业界的首要任务。2022 年 6 月，美国能源部 (DOE) 启动了一系列 Earthshot 计划中的第一个。Hydrogen Shot，“1 1 1”旨在将清洁氢能的成本在 10 年内降低 80% 以上，至每公斤 1 美元（1 美元/公斤 H2）。欧洲绿色协议和国际能源署 (IEA)