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分选酶介导的白细胞介素位点特异性修饰......
本预印本的版权所有者（此版本于 2020 年 7 月 21 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.07.20.211870 doi: bioRxiv preprint
CRISPR-Cas9 整合外源分选新重组 DNA 1 在模型树毛果杨 2 3
4 Ali Movahedi 1 , Hui Wei 1 , Zhong-Hua Chen 2 , Weibo Sun 1 , Jiaxin Zhang 3 , Dawei Li 1 , 5 Honghua Ruan 1 , 和 Qiang Zhuge 1* 6 7 1 南京林业大学南方林业可持续发展协同创新中心，林木遗传与生物技术教育部重点实验室，南京 210037，中国 10 2 西悉尼大学霍克斯伯里环境研究所理学院，Penrith，新南威尔士州 2751，澳大利亚 12 3 南京师范大学食品科学与制药工程学院，南京 210046，中国 14 15 16 * 通讯作者：Qiang Zhuge：南京林业大学南方林业可持续发展协同创新中心，林木遗传与生物技术教育部重点实验室南京大学，210037，中国。电子邮件：qzhuge@njfu.edu.cn；19 传真：+86 25 85428701 20 21 22 23 24 运行标题：XRCC4 缺陷生动地增强了 HDR 效率 25
使用两个优化相变的全场模式分选器用于高维量子密码学
摘要 高维编码方案已成为执行量子信息任务的一种新方法。对于高维，光子的时间和横向空间模式是此类实验中常用的两个典型自由度。尽管如此，仍然需要用于多结果测量的通用设备来充分利用编码方案的高维性质。我们提出了一种基于进化算法的通用全场模式排序方案，该方案仅由最多两个优化的相位元素组成，可以对方位和径向模式进行联合排序。我们通过高维量子密码学背景下的模拟进一步研究了我们方案的性能，其中在不同的相互无偏基和高保真度测量方案中进行排序至关重要。