在新冠疫情的背景下,衡量无偿护理经济对于了解男性和女性的角色和福祉具有重要意义。新冠疫情减缓了全球经济增长,然而人们越来越认识到护理经济“比以往任何时候都更加努力”。经济学家和政策制定者越来越意识到他们的模型和宏观经济政策中一直被忽视的护理经济。本文利用最近的《2020年时间使用调查》分析了印度的无偿护理行业,并探讨了针对该行业的财政政策措施。在印度,时间使用调查是在 1999-2000 年进行的,仅针对印度选定的六个邦。二十年后,印度政府发布了第二次宏观时间使用调查,涵盖印度所有邦和联邦属地。 《2020年时间利用调查》中,根据国民账户体系(SNA)和非SNA,每天1440分钟的经济活动时间顺序为时间贫困和时间压力提供了证据,尤其是对于印度农村和城市的女性而言。时间贫困影响收入贫困。无偿护理经济中非市场工作时间的分配和效率对于经济增长与市场工作时间一样重要。由于宏观政策仅建立在市场经济的基础上,无偿护理经济中的非市场工作在统计上仍然不可见。财政政策与时间分配之间的联系表明,公共基础设施投资的恶化影响了市场工作,并存在明显的性别差异。如果不考虑时间贫困的各个方面,旨在纠正收入贫困的财政政策可能是不全面的。在疫情后的财政战略中,加强“最后雇主”(ELR)政策对于应对就业率暴跌和人道主义危机至关重要。然而,除非将全面的护理经济政策融入公共财政管理 (PFM) 工具(如性别预算)以解决印度的时间贫困问题,否则此类 ELR 政策的有效性可能是部分的,因为在获取 ELR 财政空间方面存在显著的性别差异。
摘要 - 许多多机器人的部署,例如建筑物的自动构造,分布式搜索或合作映射,通常要求代理人智能协调其轨迹并在大型域上组建联盟,以尽快完成空间分布的任务。我们专注于涉及同质机器人的方案,但是任务在启动它们所需的代理数量中有所不同。例如,施工机器人可能需要在不同位置(例如,预制房间,材料/设备的板条箱)进行协作的重型物体,其中每个有效载荷的重量定义了所需的联盟尺寸。为了平衡代理商的总旅行时间及其等待时间(在任务启动之前),代理需要仔细测序任务,但也需要动态形成/解散联盟。虽然可以使用启发式或优化解决更简单的问题,但这些方法在涉及大型任务与代理比率的更复杂的实例中遇到了困难,需要频繁的联盟改变。在这项工作中,我们建议让代理商通过在强化学习框架中提出问题来迭代地构建合作计划以解决此类问题。我们的方法依赖于基于注意力的神经网络,使代理可以对系统的当前状态进行推理,以对优化短期联盟形成和长期任务计划进行优化的运动决策进行测序。我们进一步提出了一种新颖的追随者技术,以提高合作学习,并将我们的表现与各种情况下的传统基线进行比较。在那里,我们的方法与基准密切匹配或优于基准;特别是,在需要频繁的联盟更新的情况下,它产生了更高质量的解决方案,至少要比精确求解器快2个数量级。
量子力学允许通过光学方法分发本质上安全的加密密钥。双场量子密钥分发是实现长距离光纤网络的最有前途的技术之一,但需要稳定双方通信信道的光长。在基于卷轴光纤的原理验证实验中,这是通过将量子通信与周期性稳定帧交错来实现的。在这种方法中,密钥流的较长占空比是以对信道长度的控制较松为代价的,并且在现实世界中使用此技术成功传输密钥仍然是一项重大挑战。利用源自频率计量的干涉测量技术,我们开发了一种同时进行密钥流和信道长度控制的解决方案,并在 206 公里现场部署的光纤上进行了演示,损耗为 65 dB。我们的技术将信道长度变化导致的量子比特误码率降低到 <1%,代表了现实世界量子通信的有效解决方案。
如今,电力短缺或停电可能因各种情况而发生。这些情况包括天气状况、事故或任何其他不可预见的事件,其中一个典型例子是俄罗斯对乌克兰民用基础设施的导弹袭击。2022 年 11 月的一次大规模袭击导致乌克兰电网大规模停电。这导致乌克兰平民和基础设施电力短缺。为了通过重新分配资源改善这种情况并允许所有单位使用电力,引入了电力供应时间表。这些时间表是在很长一段时间内制定的。它们并不总是确保消费者之间电力的均匀分配,也没有有效地考虑到电力量的变化。为了更快地应对此类挑战,建议使用所有
重新确认了JSW Energy Limited(JSWEL)的评级在其大规模的运营中以及多元化的业务概况,并在热,水力和可再生能源发电,电力传输和电力交易中存在遍及范围。对于公司87%的7.7 GW运营组合的87%的长期购买协议(PPA)的可用性提供了长期收入可见性并降低了下降风险。此外,对于热力资产和水力资产而言,大多数长期PPA的成本率关税结构具有可用性相关的容量费用,可确保稳定的现金流量和健康的盈利能力,如过去几年所示。ICRA指出,预计到2025财年结束时,JSWEL将从目前7.7 GW的投资组合(截至2024年9月)将其容量接近10 GW,重点是将可再生能源能力的份额从现有的54%(包括Hydro)提高到60%以上。
摘要在理论上对大规模电磁场和等离子体之间的能量交换负责的基本过程在理论上是充分理解的,但实际上尚未对这些理论进行测试。这些过程在所有等离子体中都是无处不在的,尤其是在行星磁圈和其他磁性环境中高和低β等离子体之间的接口。尽管这种边界遍布等离子宇宙,但尚未完全识别导致储存磁和热等离子体能量的过程,并且每个过程的相对影响的重要性尚不清楚。尽管通过在磁重新连接中转换为磁到动能来理解能量释放方面,但过渡区域中拉伸和更松弛的田间线之间的极端压力如何平衡,并通过血浆和田地的绝对对流来释放并释放。必须测试最新的理论进步和大规模不稳定性的预测。本质上,负责的过程仍然很少理解,问题尚未解决。白皮书的目的提交了ESA的2050年航行电话,以及本文的内容是突出三个出色的开放科学问题,这些问题显然是国际兴趣的:(i)当地和全球等离子体物理学的相互作用:(ii)电子磁性对转换过程中电子磁性和质子质量能量之间的分配过程中的分配量和plasma Energy之间的分配量和(III II III和(III II II)和(III II)和(III)和(iii and conteres and corte and corte and conteres and(III II)。我们对当前最新的新测量和技术进步进行了讨论,以及这些国际高优先科学目标可以大大提高的几个候选任务概况。
摘要 - 社区微电网中的FAIR成本分配仍然是一个重大挑战,因为多个参与者之间具有不同负载概况,分布式能源资源和存储系统的复杂相互作用。传统的成本分配方法通常无法充分解决参与者贡献和收益的动态性质,从而导致成本分配不平等,并降低了参与者的满意度。本文提出了一个新颖的框架,将多目标优化与合作游戏理论整合在一起,以进行公平有效的微电网操作和成本分配。所提出的方法结合了混合组合线性编程,以最佳资源调度与沙普利价值分析,以进行公平的收益分配,从而确保系统效率和参与者满意度。在六个不同的操作场景中使用现实世界数据对该框架进行了验证,这表明技术和环保性能都有显着改善。结果表明,通过有效的储存集成,太阳能利用率从7.8%降低到62.6%,高峰降低到114.8%,并且每天的合作收益最高为$ 1,801.01。基于沙普利价值的分配实现了平衡的福利成本分配,净头寸在不同的负载类别的范围从-16.0%到 +14.2%,以确保可持续的参与者合作。
摘要:在当今竞争激烈的商业环境中,组织越来越需要对灵活且经济高效的业务流程进行建模和部署。在这种情况下,可配置流程模型用于通过以通用方式表示流程变体来提供灵活性。因此,类似变体的行为被分组到包含可配置元素的单个模型中。然后根据特定需求定制和配置这些元素。但是,配置元素的决策可能不正确,从而导致严重的行为错误。最近,流程配置已扩展到包括云资源分配,以通过允许访问按需 IT 资源来满足业务可扩展性的需求。在这项工作中,我们提出了一个基于命题可满足性公式的形式化模型,允许找到正确的元素配置,包括资源分配配置。此外,我们建议根据云资源成本选择最佳配置。这种方法可以为设计人员提供正确且经济高效的配置决策。
摘要:如今,可再生能源是分布式能源系统的重要组成部分。然而,它们的间歇性使它们成为不稳定的能源,因此很难在任何能源系统中得到最佳利用。电池存储是解决这一问题的可行解决方案。在本文中,我们考虑了分布式功率流分配,包括不稳定的发电机、不可预测的电力负载和多个储能系统 (ESS),它们之间有不同的逻辑电源连接组合。我们提出了功率流分配 (PFA) 算法来处理单个和多个负载,以解决在智能家居环境中使用 ESS 减少能量损失和改善分布式功率流分配的可能性。模拟结果表明,发电机、负载和存储系统之间的逻辑电源连接的增加可以显著减少能量损失。与冬季将所有发电电力直接存储在 ESS 中的功率流分配相比,所提出的 PFA 算法可以将能量损失减少约 67%。结果进一步表明,与其他季节相比,春季的能量损失和 ESS 中存储的能量最高。
量子力学允许通过光学方法分发本质上安全的加密密钥。双场量子密钥分发是最有希望在长距离光纤上实现的技术,但需要稳定双方通信信道的光长。在基于卷轴光纤的原理验证实验中,这是通过将量子通信与周期性调整帧交织来实现的。在这种方法中,密钥流的较长占空比是以对信道长度的控制较松为代价的,并且在现实世界中使用此技术成功传输密钥仍然是一项重大挑战。利用源自频率计量的干涉测量技术,我们开发了一种同时进行密钥流和信道长度控制的解决方案,并在 206 公里现场部署的光纤上进行了演示,损耗为 65 dB。我们的技术将信道长度变化导致的量子比特误码率降低到 <1%,代表了现实世界量子通信的有效解决方案。