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养老金分配的税务信息 - NJ.gov
从退休计划收到的付款需在收到的当年缴纳所得税。您可能希望通过将付款存入传统 IRA 或其他符合条件的雇主赞助的退休计划来推迟支付此类分配的所得税。这个过程称为滚存。当您稍后从传统 IRA 或雇主计划中提取这些资金时，它们将需缴纳联邦和州所得税。您也可以滚存到 Roth IRA，但您需要为滚存的金额纳税（减去任何税后金额）。但是，Roth IRA 中符合条件的分配的后期付款无需纳税（包括滚存后的收益）。如果您在滚存时未满 59 1/2 岁，则无需缴纳 10% 的额外所得税（提前分配）。
动荡经济中收入分配的演变：来自阿根廷的证据
本文研究了 1996 年至 2015 年阿根廷的收入不平等及动态。2001-2002 年危机之后，阿根廷经济从低通胀制度转变为高通胀制度，同时集体谈判和最低工资产生了影响。这种转变与收入差距的持续缩小以及收入分布高阶矩的周期性变动有关。为了阐明这一时期工资刚性的变化性质，我们开发了一种新方法来估算正常工资过程。随着阿根廷经济从低通胀转向高通胀，正常工资变化的月频率几乎翻了一番，而正常工资变化的分布从在零附近呈众数且偏度为正变为呈正众数且尾部更对称。
财务资源分配的空间溢出效应...
财务资源分配包括信用资源分配的效率和储蓄投资转换率。基于这两个方面，在2000年至2019年间，在空间Durbin模型中，使用中国的小组数据在经验上测试了财务资源分配和绿色经济发展之间的关系。经验结果表明，中国信用资源分配的效率很低，信用资源的流量会引起虹吸效应。同时，现有的储蓄股不会构成真正的信用资源。区域测试的经验结果表明，东部地区信用资源的分配效率很低，并且存在负面外部性。中西部和西部地区信用资源的分配效率对该地区的绿色经济发展具有驱动作用，但也存在负面外部性。储蓄和投资的转化率有积极的外部性。这项研究的发现表明，中国仍通过扩大全金融量表的发展来推动绿色经济的发展。尚未证明提高财务资源分配的经济利益。
智能家居环境中分布式电力流分配的能量损耗研究
摘要：如今，可再生能源是分布式能源系统的重要组成部分。然而，它们的间歇性使它们成为不稳定的能源，因此很难在任何能源系统中得到最佳利用。电池存储是解决这一问题的可行解决方案。在本文中，我们考虑了分布式功率流分配，包括不稳定的发电机、不可预测的电力负载和多个储能系统 (ESS)，它们之间有不同的逻辑电源连接组合。我们提出了功率流分配 (PFA) 算法来处理单个和多个负载，以解决在智能家居环境中使用 ESS 减少能量损失和改善分布式功率流分配的可能性。模拟结果表明，发电机、负载和存储系统之间的逻辑电源连接的增加可以显著减少能量损失。与冬季将所有发电电力直接存储在 ESS 中的功率流分配相比，所提出的 PFA 算法可以将能量损失减少约 67%。结果进一步表明，与其他季节相比，春季的能量损失和 ESS 中存储的能量最高。
论再分配的政治和经济决定因素
3 布斯坦等人。 (2013)、Corcoran 和 Evans (2010)、Scervini (2012)、Karabarbounis (2011)、Kerr (2014)、Shelton (2007)、Gründler 和 Köollner (2017)、Borge 和 Rattsø (2004)、Milanovic (2000)、Alesina 和 Rodrik (1994)、 Chernick (2005) 和 Schwabish (2008) 4 Moffitt 等人。 (1998)、Gouveia 和 Masia (1998)、Ramcharan (2010) 5 Rodrig`ıuez (1999)。 6 如 Krusell 和 Rios-Rull (1997)、Azzimonti (2011)、Corbae 等人所述。 （2009）、Bachmann 和 Bai（2013）、Pecoraro（2017）以及 Aiyagari 和 Peled（1995）。7 参见 Alesina 和 Ferrara（2005）、Alesina 和 Giuliano（2009）、Corneo 和 Gr¨uner（2002）以及 Lee 和 Roemer（2006）等。8 Roemer（1998）和 Roemer（2003）。9 参见 Karabarbounis（2011）、Campante（2011）、Bierbrauer 等人（2022）等。
14 QIRO：基于静态单分配的量子...
我们提出了一种用于量子计算的 IR，它直接公开量子和经典数据依赖关系，以便进行优化。量子优化中间表示 (QIRO) 由两种方言组成，一种是输入方言，另一种是专门为实现量子-经典共同优化而定制的方言。虽然前者采用了可能更直观的内存语义（量子操作通过副作用作用于量子位），但后者使用值语义（操作消耗和产生状态）将量子数据流集成到 IR 的静态单一分配 (SSA) 图中。至关重要的是，这允许进行大量利用数据流分析的优化。我们讨论了如何将现有的量子编程语言映射到输入方言以及如何将生成的 IR 降低到优化方言。我们提出了一个基于 MLIR 的原型实现，其中包括几个量子特定的优化过程。我们的基准测试表明，即使通过静态优化，也可以显着改善资源需求。与运行时的电路优化相比，这是在编译时仅产生很小的恒定开销的情况下实现的，这使其成为应用规模上量子程序优化的一种引人注目的方法。
Covid19 与无偿护理经济：印度财政政策和时间分配的证据
在新冠疫情的背景下，衡量无偿护理经济对于了解男性和女性的角色和福祉具有重要意义。新冠疫情减缓了全球经济增长，然而人们越来越认识到护理经济“比以往任何时候都更加努力”。经济学家和政策制定者越来越意识到他们的模型和宏观经济政策中一直被忽视的护理经济。本文利用最近的《2020年时间使用调查》分析了印度的无偿护理行业，并探讨了针对该行业的财政政策措施。在印度，时间使用调查是在 1999-2000 年进行的，仅针对印度选定的六个邦。二十年后，印度政府发布了第二次宏观时间使用调查，涵盖印度所有邦和联邦属地。 《2020年时间利用调查》中，根据国民账户体系（SNA）和非SNA，每天1440分钟的经济活动时间顺序为时间贫困和时间压力提供了证据，尤其是对于印度农村和城市的女性而言。时间贫困影响收入贫困。无偿护理经济中非市场工作时间的分配和效率对于经济增长与市场工作时间一样重要。由于宏观政策仅建立在市场经济的基础上，无偿护理经济中的非市场工作在统计上仍然不可见。财政政策与时间分配之间的联系表明，公共基础设施投资的恶化影响了市场工作，并存在明显的性别差异。如果不考虑时间贫困的各个方面，旨在纠正收入贫困的财政政策可能是不全面的。在疫情后的财政战略中，加强“最后雇主”（ELR）政策对于应对就业率暴跌和人道主义危机至关重要。然而，除非将全面的护理经济政策融入公共财政管理 (PFM) 工具（如性别预算）以解决印度的时间贫困问题，否则此类 ELR 政策的有效性可能是部分的，因为在获取 ELR 财政空间方面存在显著的性别差异。
关于药品支持和资源分配的报告...
新南威尔士州治疗咨询小组。MUE，你为何而来？：关于澳大利亚首都领地、新南威尔士州和昆士兰州公立医院药物使用评估支持和资源分配的报告。新南威尔士州治疗咨询小组。2021 年 12 月。该文件可在新南威尔士州治疗咨询小组网站 www.nswtag.org.au 上获取，ISBN 978-0-6480174-5-5（在线）
能源社区利益公平分配的最优分配方法
自 2018 年欧盟 RED II 指令引入能源社区以来，能源社区一直是分布式光伏系统的关键主题。然而，参与者之间的经济效益分配和能源社区最佳组成的评估仍有待充分了解。本文提出了一种基于参与者对系统的贡献在参与者之间进行效益最优分配的方法。该方法将与其他可能的分配方法进行比较，为实现这一目标，我们将使用一个考虑能源交换和经济支出的能源社区模型。该模型是基于单目标优化方法的线性规划模型。用户对社区的经济贡献可以通过连续优化来量化。能源社区的组成会影响优化结果以及每个用户的贡献：组成越多样化，参与者的总有效贡献就越高，所分析案例研究中的总体收益从最低到最高的异质性增加了 12%。在后一种情况下，用户的贡献也不同，他们的贡献经过测量，范围在 10% 到 97% 之间。