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罗马呼吁人工智能伦理：一场运动的诞生
用教皇方济各的话来说，“数字星系，特别是人工智能，是我们正在经历的划时代变革的核心”(1)。2020 年 2 月 28 日，《罗马人工智能伦理呼吁》首次签署 (2)，以及随后采取的所有行动和反应，其背景非常复杂：为了阐明导致这一呼吁的原因，有必要说明其历史背景和目标。根据欧盟的官方定义，人工智能“是机器表现出类似人类的能力，例如推理、学习、规划和创造力”。人工智能使技术系统能够理解其环境，与其感知的内容建立联系并解决问题，最重要的是采取行动实现特定目标。欧盟正对这一主题投入大量关注和资源 (3)。人工智能使技术系统能够理解其环境，与其感知的内容建立联系并解决问题，最重要的是采取行动实现特定目标。机制看起来很简单：计算机接收数据（无论是已经准备好的还是通过特定传感器收集的，例如相机），处理数据并提供响应。围绕人工智能的争论的核心——是什么让这项特定技术独一无二且非常强大——是其独立行动的能力：人工智能根据情况调整其行为，分析其先前行为的影响并自主工作。人工智能本身并不是现代的新奇事物（4），但近年来计算机能力的进步、大量数据的可用性以及新算法的发展使其得以在划时代的规模上取得飞跃。
宣言为了共同利益的经济走向......
因此，社会成为市场的一个子集，它只倾向于积累个人财富。即使是国家的财富也是通过个人公民所获得的财富获得的；没有共同的愿景和福祉，只有通过对著名的看不见的手（可惜在现实中看不到）的无限信仰而形成的个性。但这种模式的问题是显而易见的（据估计，1% 的人很快就会拥有地球上 99% 的资源）。增长、增长、增长的命令已经并将继续强奸整个国家，即使在我们在这个划时代的时刻所经历的危机面前也是如此：在一些高度工业化的地区及时停止是不可能的，因为利润是人类生命的重中之重。我们现在生活在死亡经济中。环境污染只是众多问题之一：每年有 700 万人死于全球环境污染的影响。
“人工智能可以类比蒸汽动力”或来自......
智能。它符合 Garvey 的观察，即虽然“这又是人工智能时代”，但这一次人工智能作为“一项划时代的技术，正在占领越来越多的领域”，因此“可能很快就会变得无处不在，与技术文明本身共存：成为现代性理所当然的特征，就像自来水或电一样。” 5 从这个意义上讲，智能的概念被修改了；它不再是单个机器的属性，而是扩散到相互关联的机器网络中。正如 Halpern、Mitchell 和 Geoghegan 所指出的，这体现在“冷战理性”与“智能指令”之间的对比中。冷战理性“主要源自少数资金雄厚的智库的概念出版物”，而“智能指令”则“渗透”到从手机、送货卡车到医疗保健系统等一切事物中，同时“本质上依赖于全球数百万甚至数十亿人之间的互动和个人特质”。6
塞缪尔·迪利指挥官和哈德号驱逐舰（SS-257）
阵亡将士纪念日是缅怀美国海军司令塞缪尔·迪利和哈德号驱逐舰 (SS-257) 所有其他 78 名船员牺牲的好时机。1944 年 8 月 24 日，这艘驱逐舰在菲律宾吕宋岛附近海域阵亡。在沉没之前，哈德号就已经是美国海军潜艇部队的传奇人物。战争期间，迪利和哈德共击沉了 6 艘日本驱逐舰、2 艘护卫舰和 20.5 艘货轮/油轮。战后分析将这一数字修正为确认的 4 艘驱逐舰和 2 艘护卫舰，这仍然是美国海军历史上单个潜艇司令/潜艇击沉军舰最多的一次，很可能也是任何国家潜艇司令中击沉军舰最多的一次。迪利以大胆攻击而闻名，但也因根据战术情况谨慎判断而闻名。哈德的第五次战争巡逻被著名潜艇员兼作家内德·比奇上尉誉为“划时代的”。
TTNT数据链分析研究 - Atlantis Press
摘要：现代战争的本质是信息战争，信息优势是现代战争胜利的前提。随着电子技术在军事领域的广泛应用，电磁领域的斗争日趋激烈，信息网络技术对现代战争理论的更新、战斗力对比、作战模式的变化、战场环境的变化以及战争的过程和结果产生了重大影响，带来了划时代的变化。数据链将指挥、控制、武器、探测等平台连接在一起，是战斗中信息传输的神经网络中枢。 TTNT（战术目标网络技术系统）作为最新一代战术数据链系统，能够对短距离移动目标进行攻击，实现“发现即摧毁”的能力，通过TTNT技术，空中、地面多种平台可以实现快速组网，并以极高的速度传输数据，对精确打击时间敏感目标起到决定性的作用，使我军网络中心战能力产生质的飞跃。本文主要阐述数据链的发展和TTNT的主要技术及其应用。
信息收集是如何进行的 - Hans H. Weber
从一开始，间谍和情报部门就一直在利用现有工具来改变事物。自 20 世纪末以来，计算机科学世纪在秘密服务中的影响力越来越大。当今已经发生了划时代的变化。1990/91 年，“第一次信息战” 1 爆发。这正是我被派往美国军队的时候。自1980年以来，信息技术的技术成就改变了情报领域的工作和可能性。该技术已经占据了数据收集和存储领域的可能性以及使用有针对性的算法 2 。那些领先者拥有最现代化的信息系统。信息始终必须通过数据和事件之间的逻辑联系进行认知分析。为了从分析（数据收集）中创建可持续的事实，书写及其复制提供了第一种突破性的数据传输方法。随着研究结果和对数据的需求变得越来越复杂和苛刻，必须开发新的工具。1952年起，第一台程序控制计算机3在德国开发出来。从1980年起，我凭借在电子和电气工程领域所获得的知识，得以进入信息技术的军事应用领域。经过两年的模拟技术培训。如今，模拟技术是人工智能的四大方法之一。
流体的量子计算
引言：量子计算是现代科学中最热门的话题之一，它所有望实现的惊人应用远远超出了传统电子计算机的能力范围，至少在某些应用领域是如此 [1]。量子计算的宣言可以追溯到理查德·费曼 (Richard Feynman) 的划时代论文，他在论文中提出了著名的观点：物理学“不是经典的”，因此应该在量子计算机上进行模拟 [2]。根据费曼的观察，量子计算的早期理论工作是在 20 世纪 80 年代进行的，例如 Deutsch 关于量子理论、通用量子计算机和丘奇-图灵原理之间联系的研究 [3]。随后，随着 20 世纪 90 年代中期 Shor 的整数因式分解算法和 Grover 的搜索算法的发表，该研究领域在理论工作和量子计算硬件方面都获得了显著的发展势头。从那时起，量子计算的研究领域一直在持续增长 [4–6]。在量子计算机的应用方面，量子多体系统的模拟最受关注，因为它具有科学和工业应用价值，而且与量子硬件的联系相对紧密，正如费曼最初的提议一样。然而，在本期《观点》中，我们将重点关注一条鲜为人知的领域，即使用量子计算机模拟经典流体 1 。为此，让我们参考由以下四个象限定义的物理计算平面：
演出必须继续 - CityAM
随着时间的推移，那些被视为划时代事件的重大事件往往会引出一个简单的问题：“你听到这个消息时在哪里？” 肯尼迪遇刺、戴安娜王妃去世和 9/11 只是其中几个例子，可以合理地假设，英国人可能会将首相向全国发表讲话并宣布“更多的家庭将英年早逝”的那一刻也加到这个名单上。据说鲍里斯·约翰逊在他的整个政治生涯中都渴望丘吉尔的时刻，但他无疑宁愿写一些关于这位战时领导人的书，也不愿在国家面临“一代人以来最严重的公共卫生危机”时被要求振作精神。这种紧急情况迫在眉睫。市场恐慌、头条新闻，所有这些都让人们感觉到风暴已经到了顶峰。但我们现在知道，最糟糕的情况还没有到来。政府估计，该国疫情的高峰期还有 10 到 12 周。这意味着，在我们能够回顾并粗略地评估损失之前，夏天就要结束了。这也意味着我们的经济和推动它的市场将面临数月的不确定性、混乱和恐慌。伦敦金融城的许多人已经接受了我们正处于“2008 年时刻”的事实——尽管那次冲击与这次冲击有着明显的区别。对此的反应也将不同。会有全球协调一致的行动吗？还是每个
船舶制造业的重大变革：数字化集成与自动化...
说到造船，数字令人震惊：一艘航空母舰上有数亿个零件。最新的 NDAA 提议为海军舰队发展投入数十亿美元。仅在美国就为私营部门创造了数十万个工作岗位。例如，2015 年 MARAD 报告估计该行业对经济的总体影响为 400,000 个工作岗位、250 亿美元的劳动收入和 370 亿美元的 GDP（基于 2013 年的数据）。如果加上全球造船业的融资、就业、技术发展和供应链贸易，对全球经济的影响是惊人的。澳大利亚、印度、中国、韩国、英国以及美国本土都已开始实施划时代的国家主导型造船计划，这些计划必将重塑该行业，并将技术进步推向人类知识的极限。全球动态推动历史性变革 美国历来是全球商业和军用造船业的领导者，现在压力很大。日益增长的国际威胁、复苏的经济和持续增长的全球贸易共同推动了建造新船的需求不断增长——而且建造速度要更快。现有船舶需要升级，以纳入最新的国防和自动化技术，并保持最佳维修状态，以延长使用寿命和效率。隐身、多任务能力、电子导航、更清洁的排放、能源效率和模块化船舶设计增强是世界各地海军的首要任务。船舶即将淘汰、竞争对手船队扩张和不可预测的威胁正在汇聚在一起，刺激船舶建造，刺激全球市场扩张。随着国际竞争的加剧，大幅提高生产力和技术复杂度的动力也愈演愈烈，而就在几十年前，国际竞争还不是一个重要因素。这给该行业带来了巨大的挑战和机遇。