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组织者: 刘继明教授 香港浸会大学计算机科学系讲座教授、协理副校长(研究及发展) jiming@comp.hkbu.edu.hk Maria Fasli 教授 科学与健康学院执行院长 计算机科学与电子工程学院 联合国教科文组织分析与数据科学教席 英国埃塞克斯大学 mfasli@essex.ac.uk 刘洋博士 香港浸会大学计算机科学系助理教授 csygliu@comp.hkbu.edu.hk 征文启事: 在这个信息以毫秒为单位传遍全球的时代,信息和通信技术 (ICT) 已经重塑了人类生活的方方面面。传统的界限——物理、地理、文化——正在消失,从而产生了新的社会互动和参与方式。这种高度互联的现实将个人转变为信息的消费者和生产者,催生了新的行为和模式,其影响仍有待揭示。由此产生的前景是巨大的机遇与复杂的挑战交织在一起。在信息通信技术中,人工智能由于数据的激增和计算能力的提高,在过去几年中取得了前所未有的发展。
黄,中Yi; ding,Yao;歌曲,鸟着;王,林; Geng,Ruizhe;他,洪林; DU,Shan;刘,夏;天,钟; Liang,Yongsheng;周,凯文; Chen,Jie电子和计算机工程学院,北京大学基于点注释弱监督的核分段:一种粗到精细的自我刺激的学习策略
DOI:10.1002/((请添加稿件编号)) 文章类型:综述 改善水系多价金属离子电池层状结构正极的策略 吴晨,谭辉腾,黄文静,刘春泰,魏伟峰,陈利宝*,闫庆宇* 吴晨,中南大学粉末冶金国家重点实验室,长沙 410083,中国。 南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。 谭辉腾博士、黄文静博士,南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。 刘春泰 郑州大学材料加工与模具教育部重点实验室,郑州 450002,中国。 魏伟峰教授、陈利宝教授,中南大学粉末冶金国家重点实验室,长沙 410083,中国。电子邮件:lbchen@csu.edu.cn 严庆宇教授,南洋理工大学材料科学与工程学院,新加坡 639798,新加坡。电子邮件:alexyan@ntu.edu.sg 关键词:多价金属离子电池、形态工程、结构工程、电解质工程 亮点
刘志平(2023/02-2023/05,现为南京大学博士生)、陈逸飞(2023/01-2023/04,剑桥大学研究生)、张蕾(2021/12-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、刘霞(2021/08-2023/04,中科院博士生)、张浩凯(2021/10-2023/04,清华大学博士生)、朱成宏(2021/12-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、荆明睿(2022/05-2023/04,现为香港科技大学广州分校博士生)、余湛(2021/11-2023/05,现为新加坡国立大学博士生)、宋志新(2020/04-2021/07,现于佐治亚理工学院攻读博士学位)、赵选强(202008-202208,现于香港大学攻读博士学位)、赵本池(2020/10-2022/03,现于大阪大学攻读博士学位)、陈然柳(2020/08-2021/08,现于哥本哈根大学攻读博士学位)、蒋佳庆(2020/07-2021/04,现于加州理工学院攻读博士学位)、曹晨峰(2020/07-2020/10,现于香港科技大学攻读博士学位)、余思卓(2021/01-2021/10,现于巴黎-萨克雷大学攻读博士学位)、夏子涵(2021/04-2022/03,现于南加州大学学生)、王庆河(2020/09-2021/09,现于加州大学洛杉矶分校学生)、王子河(2020/07-2021/07,现百度软件工程师)、莫印(2021/09-2021/12,百度→香港科技大学广州)、李罗珍(2022/08-2022/11,现荷兰代尔夫特理工大学研究生)、朱成凯(2021/08-2023/04,现香港科技大学广州)博士生)、耿刘(2021/08-2023/04,现为香港中文大学(深圳)博士生)、姚宏顺(2021/08-2023/04,研究生)、王振铎(2022/07-2022/09)、施凯彦(2021/04-2021/07)、叶瑞林(2021/09-) 2022/01), 黄嘉欣(2021/09-2022/01)、王家辉(2021/06-2021/08)、宋艺轩(2021/06-2021/08)、李茂然(2021/02-2021/07)、刘迎建(2021/01-2021/07)、严子贤(2020/09-2021/09)、席韩哲(2021/05-2021/09)、陈一方(2020/03-2020/06)、孟泽林(2020/04-2021/07)。
南方医科大学理学院,广东广州 510515 电子邮件:dqf1689@smu.edu.cn 刘海涛,中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所,天然药物活性物质与功能国家重点实验室,北京 100193,中国 电子邮件:htliu@implad.ac.cn 戴凌云,暨南大学第二临床医学院、南方科技大学第一附属医院、深圳市人民医院老年病科,广东深圳 518020。电子邮件:lingyun.dai@outlook.com;
10:35-11:00 Flash海报演示(2分钟/演示)BükeCelikdemir(德国Würzburg,德国),Sara Passerini(意大利罗马),Wen Xu(澳大利亚布里斯班,澳大利亚)(2海报)(2海报) (斯德哥尔摩,瑞典),libuse Janska(瑞典斯德哥尔摩),Yajie Yang(瑞典斯德哥尔摩),朱利安·科特(JulianKött)(德国汉堡)和丹·刘(Dan Liu)
[1]本·艾斯纳(Ben Eisner),哈里·张(Harry Zhang)和大卫(David Hold)。flowbot3d:学习3D表达流动以操纵表达的观察。arxiv预印arxiv:2205.04382,2022。1 [2] Haoran Geng,Ziming Li,Yiran Geng,Jiayi Chen,Hao Dong和He Wang。partManip:从点云观察到学习跨类别的可推广零件操纵策略。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第2978-2988、2023页。2 [3] Haoran Geng,Helin Xu,Chengyang Zhao,Chao Xu,Li Yi,Siyuan Huang和Wang。gapartnet:跨类别域,可通过可概括和可行的部分操纵对象感知和操纵。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第7081–7091页,2023年。1,2 [4] Yiran Geng,Boshi AN,Haoran Geng,Yuanpei Chen,Yaodong Yang和Hao Dong。机器人操纵的端到端舞蹈学习。arxiv预印arxiv:2209.12941,2022。2 [5] James J Gibson。 提供的理论。 Hilldale,美国,1(2):67–82,1977。 2 [6] Suhan Ling,Yian Wang,Shiguang Wu,Yuzheng Zhuang,Tianyi Xu,Yu Li,Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵,用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA,2024。 2 [7]刘刘,韦奇安格Xu,haoyuan fu,sufe Qian,Qiao-jun yu,Yang Han和Cewu lu。 AKB-48:一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第14809–14818页,2022年。2 [5] James J Gibson。提供的理论。Hilldale,美国,1(2):67–82,1977。 2 [6] Suhan Ling,Yian Wang,Shiguang Wu,Yuzheng Zhuang,Tianyi Xu,Yu Li,Chang Liu和Hao Dong。 铰接的物体操纵,用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。 ICRA,2024。 2 [7]刘刘,韦奇安格Xu,haoyuan fu,sufe Qian,Qiao-jun yu,Yang Han和Cewu lu。 AKB-48:一个现实世界中阐明的对象知识库。 在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第14809–14818页,2022年。Hilldale,美国,1(2):67–82,1977。2 [6] Suhan Ling,Yian Wang,Shiguang Wu,Yuzheng Zhuang,Tianyi Xu,Yu Li,Chang Liu和Hao Dong。铰接的物体操纵,用粗到精细的负担能力来降低点云噪声的效果。ICRA,2024。2 [7]刘刘,韦奇安格Xu,haoyuan fu,sufe Qian,Qiao-jun yu,Yang Han和Cewu lu。AKB-48:一个现实世界中阐明的对象知识库。在IEEE/CVF计算机视觉和模式识别会议论文集,第14809–14818页,2022年。2 [8] Kaichun MO,Leonidas J. Guibas,Mustafa Mukadam,Abhi-Nav Gupta和Shubham Tulsiani。其中2act:从pix-els到铰接3D对象的动作。在IEEE/CVF国际计算机愿景会议论文集(ICCV),第6813-6823页,2021年。1,2 [9] Chuanrou Ning,Ruihai Wu,Haoran Lu,Kaichun Mo和Hao Dong。其中2个口气:对于看不见的新型铰接对象类别的负担能力学习。在神经信息处理系统(神经)中的广告中,2023年。2 [10] Yusuke Urakami,Alec Hodgkinson,Casey Carlin,Randall Leu,Luca Rigazio和Pieter Abbeel。门口:可扩展的门打开环境和基线代理。ARXIV预印arxiv:1908.01887,2019。1,2 [11]学习开门操作的语义关键点表示。IEEE机器人技术和自动化Letters,5(4):6980–6987,2020。1 [12] Yian Wang,Ruihai Wu,Kaichun MO,Jiaqi KE,Qingnan Fan,Leonidas Guibas和Hao Dong。adaafford:通过几乎没有相互作用,学习适应3D铰接式物体的操纵负担。欧洲计算机录像会议(ECCV 2022),2022。2 [13] Ruihai Wu,Yan Zhao,Kaichun MO,Zizheng Guo,Yian Wang,Tianhao Wu,Qingnan Fan,Xuelin Chen,Leonidas Guibas和Hao Dong。增值税:学习视觉动作
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可,根据 提供(未经同行评审认证)是作者/资助者,他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者,此版本于 2020 年 5 月 26 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.05.25.115618 doi:bioRxiv 预印本
