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人工智能创作作品的作者和所有权问题 -
人工智能独立于人类的创造性投入而运作，所创作的作品如果仅由人类创作，则有资格获得版权。这是因为人工智能创作的作品与人类创作的作品基本难以区分。人工智能创作的此类作品有很多，包括小说和新闻文章等文学作品、绘画和肖像等艺术作品以及音乐作品等。3 这些人工智能创作的类人作品的例子提出了版权法下的重要问题。人工智能创作的作品可以被视为原创吗？人工智能可以被视为作品的作者吗？根据版权法，通常，作品的作者也被视为作品的第一所有者。4 如果人工智能被视为作品的作者，那么人工智能可以被视为作品的所有者吗？或者，如果人工智能不被视为作品的作者或所有者，谁应该是作品的作者和所有者？应该是人工智能的用户、程序员还是数据供应商？本文从不同类型的人工智能的角度对该问题进行了详细分析，为现有的争论做出了贡献。本文对印度版权法下可能的解决方案提出了建议，同时批判性地分析了 1957 年《版权法》第 2(d)(vi) 条。它还从版权法依据的角度分析了人工智能程序员和用户的版权所有权问题。
人工智能广播的共同创作和所有权
人工智能生成音乐领域的最新突破为共同创作和共同创造的新形式打开了大门。我们介绍了 Artificial.fm，这是一个概念验证型休闲创作者，它将人工智能音乐生成、主观评分和个性化推荐融合在一起，用于创作和策划人工智能生成的音乐。听众可以对新兴歌曲进行评分，以引导未来音乐的发展。他们还可以个性化自己的偏好，以更好地驾驭可能性空间。作为一个拥有许多人类利益相关者的“慢创作者”，Artificial.fm 是一个休闲创作者如何利用大规模的人类策展来共同驾驭可能性空间的例子。它还提供了一个案例研究，以反思在这些情况下应如何考虑所有权。我们报告了 Artificial.fm 的设计和开发情况，并对平台上生成的工件的所有权进行了法律分析。
研究与创作战略计划 - 2022-2027
参议院和董事会于 2021 年秋季批准了新的 2021-2026 年学术计划。学术计划将一个关键方向专门用于研究和创新。由参议院研究咨询委员会 (RAC) 领导的第一个行动项目是制定战略研究计划 (2022-27)。其他与研究相关的行动项目包括制定阿尔戈玛大学的土著研究政策、增加对教师和可持续设施的支持投资以及满足我们的研究人员及其社区合作伙伴的需求。然而，我们解决这些行动项目的能力取决于开发支持研究和吸引创新研究人员和合作伙伴的计划的能力。为此，2008 年《阿尔戈玛大学法案》于 2021 年进行了修订，授权阿尔戈玛大学在任何和所有教学和学习分支授予研究生学位、证书和文凭。阿尔戈玛大学最近开发了研究生证书，目前正在努力建立基础设施以成功提供研究生课程。通过研究与创新办公室、参议院委员会、副校长（学术）、副校长（Nyaagaaniid）等，我们正在制定构成研究生办公室基础的政策和程序，以激励研究生课程的进一步发展。研究生课程的本土化可以采取共同开发具有社区驱动研究目标的课程或多学科课程的形式，以实现跨文化研究。
人工智能创作的可专利性
人工智能已经将计算机的角色从简单的计算机器转变为自主创作的工作生成系统。人工智能不仅帮助机器理解复杂数据并从中学习，而且还帮助机器生成与人类智慧相关的新颖作品。创造性人工智能的兴起对传统的专利范式产生了影响。人工智能创造对专利制度中的发明人标准提出了挑战，该制度不承认非人类实体为发明人。将人工智能驱动的机器视为发明人可能会导致更复杂的问题，而目前的专利制度可能无法解决这些问题。人工智能独立创作的实例增多，引发了有关此类创作的专利性的一些问题。本文讨论了人工智能这一新现象以及机器在无需或极少人工干预的情况下创造发明的实例。本文将进一步探讨与人工智能发明人相关的问题以及它对当前专利制度的影响。
创作者、版权持有者等对生成型AI的主要观点（正在审议中）
<关于AI开发相关的著作权作品的学习> 人们担心，经过多年精心创作的独特作品可能会被机器学习并轻易创作出类似的作品。 - 人工智能本身对社会来说是必要的，学习人工智能不应该被全面禁止。对于学习阶段的抄袭，需要明确日本的版权法是否真的比其他国家宽松。至少它的制度比美国更严格。海外对《AI天堂》的一些批评存在误解，有必要作出正确解释。 * 我想知道我们的版权材料是否真的正在被研究。事实上，其中一些甚至没有网上的数字数据。此外，主要的人工智能公司都在海外。 ※有些作品除非将数字数据本身发布到网上，否则无法公开。我想了解防止机器学习的技术和方法。如果在技术和服务方面也有措施确保这一点，那就令人放心了。对于受版权保护的作品，如果它们作为学习数据集出售，我们认为未经许可复制此类数据集本身是不允许的。 * 人们担心网上发布的盗版版本会受到研究。 - 商业人工智能开发者未经许可研究受版权保护的作品，且不向版权所有者支付任何补偿，这是不公平的。 - 海外也有通过集中管理运营商等综合许可的方式发放许可，并获得报酬的情况。从每家人工智能相关企业获得许可会比较困难，但有人可能会说，如果某个组织或其他实体颁发了综合许可证，就不会施加权利限制。 〇我希望可以选择退出基于人工智能的学习。 我们应该尊重版权持有者的意愿，而人工智能出现偏见也是不可避免的。我们呼吁审查当前的权利限制，使其与人工智能技术的发展相协调，同时不妨碍创作者的权利。有人说，要阻止人工智能，哪怕意味着停止科学、停止技术、停止文明。 - 看起来像是现存作者的作品，以表达对现存作者的尊重。创意世界通过这些所谓作者身份的传承而发展起来。因此，他认为学习是一件积极的事情，因为这意味着他的写作风格将会被传承下去。
创作精神。人触摸。
■标准学习计划：4个学期■课程开始：冬季学期■入学要求：受到限制的入学学士学位，并在心理学，计算机科学或认知科学领域的研究计划中进行了考试。学士学位的证明，总成绩为2.5或更高。其他学科的毕业生，尤其是工程学，物理学，重点是神经科学和数学的生物学，也可以考虑到候选人的特定于学位计划的特定学科适应性。 ■语言技能：英语的良好水平（在C1级或分钟分钟。 在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0）■费用：请参阅第47页■在线申请期：4月1日至5月15日■申请程序：适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人： https：// www.uni-assist.de其他学科的毕业生，尤其是工程学，物理学，重点是神经科学和数学的生物学，也可以考虑到候选人的特定于学位计划的特定学科适应性。■语言技能：英语的良好水平（在C1级或分钟分钟。在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0）■费用：请参阅第47页■在线申请期：4月1日至5月15日■申请程序：适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人： https：// www.uni-assist.de在基于Internet的托管中为95点或雅思或雅思评分至少为7.0）■费用：请参阅第47页■在线申请期：4月1日至5月15日■申请程序：适用于ULM大学计划的德国申请人和申请人： https：// www.uni-assist.de
顾问——科学传播与内容创作者
海得拉巴 DNA 指纹识别与诊断中心 (CDFD) 是印度政府科技部生物技术部生物技术研究与创新委员会下属的一个研究机构，成立旨在提供 DNA 指纹识别和遗传疾病诊断服务，并在现代生物学前沿领域开展高质量的基础研究。CDFD 希望临时招聘一个顾问（科学传播与内容创造者），任期最初为 12 个月，根据表现和需要是否延长。职位名称：顾问（科学传播与内容创造者）— 01 个职位咨询费：最低 ₹ 50,000/- PM 到最高 ₹ 60,000/- PM（根据资历和经验）年龄：不超过 45 岁。基本资格：生命科学任何分支的理学学士/工学学士学位，至少 3 年相关经验，或生命科学硕士/工学硕士学位，具有 1 年相关经验。
一个生物反馈系统让你在跳舞时创作自己的音乐
音乐世界和舞蹈世界本身就是一个研究领域。同时，在计算机科学领域，人们对脑机接口 (BCI) 的兴趣近年来显著增加，因为它代表着实现更内在的人机关系的可能性。生物反馈系统 [1] 也正在获得发展势头，其特点是佩戴 BCI 的用户和计算机之间的连续循环。在本文中，我们提出了一种生物反馈系统的演示，该系统将一名舞者、一个专门开发的音乐作曲软件和两名音乐家置于编舞/作曲关系中。舞者佩戴 NeuroSky MindSet 设备 [2]，该设备可检测一些神经参数，特别是她的注意力值 [3]。根据这些值，软件会生成音乐复音，并在电子乐谱上呈现给演奏它的音乐家。反过来，这样产生的音乐会影响舞者的心理状态，舞者会根据所听到的内容调整舞蹈，从而生成新的复音音乐小节。
讲故事探索故事创作中的AI-发布其第一个AI撰写的Audiobook
当AI负责写书时会发生什么？结果是否提供了令人满意的阅读体验？讲故事的故事在2024年春季开始了一个项目，目的是探索如何在创作过程中使用生成的AI，确定可用的AI工具来简化工作流程，并对最终产品的质量进行更深入的了解。AI将负责写作，翻译，叙述和说明完整的工作。框架：瑞典语，丹麦语，芬兰语和英语中的一部未来派小说，讲述了AI驱动的世界中的爱与人际关系，主要针对年轻的观众。
从创新到生态创新：共同创作的培训材料作为研究和技术组织变革的驱动力
循环经济的概念一直是创新、产品设计和技术管理中建立新视角的主要驱动力。循环经济背景下的技术创新已成为竞争力、在国家和欧洲项目招标中取得成功的因素，也是吸引员工的源泉。如今，全球组织正在实施转型管理，从旨在仅提供额外经济收入的创新，到愿意通过保持在地球边界限制之下并满足某些有针对性的社会需求来实现可持续发展的创新。与这种转变相关的可持续性方法中，最常被提及的术语是“生态创新”。所需的范式转变是技术密集型组织必须与这个社会技术系统中的公司和行业一起应对的新挑战。如果不调整创新过程，就无法实现这种范式转变。此外，生态创新的概念和实施仍不明确，缺乏验证，实验过程频繁发生。因此，总体方法需要由设计工程师和应用研究人员的实用工具和方法来支持。本文对一家大型公共资助研究机构（CEA：替代能源和原子能委员会）与大学学术研究人员（格勒诺布尔理工学院）之间的项目合作提供了反馈，旨在正式确定开展生态创新研发项目所需的方法。从这个角度来看，杠杆之一是通过提供培训材料来传播应用知识（技术诀窍），以使研发工程师意识到在循环经济框架内创新的重要性。本文介绍了以协作方式进行的此类教育培训的开发过程。该培训内容旨在使工程师能够在四个主要主题上制定系统愿景和实践见解：可持续性挑战、环境影响评估、循环经济愿景和生态创新方法。它在试点研讨会上进行了测试，然后转变为在线格式。© 2022 作者。由 ELSEVIER BV 出版 这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议 ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 ) 开放获取的文章，由第 29 届 CIRP 生命周期工程会议科学委员会负责同行评审