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绘画音乐：利用人工智能创作……
本文介绍了人工智能 (AI) 技术的发展，该技术可实时监控绘画或素描的演变，并在画布上艺术品的演变过程中产生与艺术各个元素相关的音符。本文介绍了实时捕捉艺术品演变所需的实用方法，然后介绍了用于建立视觉艺术与音乐之间关联的框架。人工智能技术利用这两种不同艺术形式中的相似之处，以响应实时绘画元素并产生反映艺术品演变发展的音乐音符。该系统的原型已在 2019 年阿伯丁五月节的现场舞台表演中实施，其叙事围绕“人工智能是好是坏？”这一问题展开。该项目的其他成果包括一部 20 分钟的电影和一组受人工智能启发和启发的数字平台和画廊环境的（有形）视觉艺术品。通过人工智能将这些学科整合在一起，将静态艺术形式转变为动态、交互、变革、短暂和暂时的艺术形式。
AI 与创作过程：第二部分
本文由林登伍德大学 Digital Commons 研究与奖学金部门免费提供给您。它已被林登伍德大学 Digital Commons 授权管理员接受纳入教师奖学金。如需更多信息，请联系 phuffman@lindenwood.edu 。
有灵：人工智能歌词创作系统
近来，人们提出了多种用于歌词生成的神经模型。然而，之前的大部分工作都是一次性完成生成过程，很少需要人工干预。我们认为，歌词创作是一个以人类智能为中心的创造性过程。人工智能应该在歌词创作过程中扮演助手的角色，而人机交互对于高质量的创作至关重要。本文介绍了一种人工智能辅助歌词创作系统 Youling，旨在与音乐创作者合作。在歌词生成过程中，Youling 支持传统的一次性全文生成模式和交互式生成模式，用户可以根据先前的上下文从生成的候选句子中选择满意的句子。该系统还提供了一个修改模块，使用户可以反复修改歌词中不想要的句子或单词。此外，Youling 还允许用户使用多方面的属性来控制生成的歌词的内容和格式。该系统的演示视频可在 https://youtu.be/DFeNpHk0pm4 上找到。
学习创作有韵律的中国诗歌
摘要 中国古典诗歌的自动生成一直是人工智能领域的难题。近年来，编码器-解码器模型为诗歌生成提供了一些可行的方法。但回顾以往的方法，仍存在两个主要问题：1）大多数都是单阶段生成方法，没有进一步的润色；2）它们很少考虑诗歌本身的限制，如声调、韵律。直观地看，一些中国古代诗人倾向于先写一首粗诗，然后再考虑其语义；而另一些人则先写一首语义诗，然后再细化其美学。在此基础上，为了更好地模仿人类的诗歌创作过程，我们提出了一种两阶段方法（即受限润色生成方法），其中每个阶段关注诗歌的不同方面（即语义和美学），从而可以生成更高质量的诗歌。这样，两阶段方法就发展成为两种对称的生成方法，即美学到语义的方法和语义到美学的方法。具体来说，我们设计了一种采样方法和一个门来制定声调和韵律的限制，这可以进一步改善生成的诗歌的节奏。实验结果表明，我们提出的两阶段方法在自动评估指标和人工评估指标方面都优于基线，特别是在声调和韵律方面取得了持续的改进。
探索人工智能对内容创作的影响
自然语言处理、机器学习和计算机视觉等人工智能技术的快速发展，使机器能够执行以前被认为是人类独有的工作。在内容创作领域，人工智能解决方案正被用于自动生成书面、图形和音频内容，从而提高生产力和可扩展性。此外，人工智能能够分析大量数据以获得相关见解，使内容制作者能够创建更有针对性和吸引力的内容。
生成和 AI 创作的艺术品和版权法
1.其他文章涵盖了 NFT 和版权法问题。参见 Michael D. Murray，NFT 所有权和版权，56 I ND。L. R EV。（即将于 2022 年出版）；Michael D. Murray，向 NFT 购买者转让和许可版权，6 S TAN。J.BLOCKCHAIN L. & P OL'Y（即将于 2022 年出版）。2.Mitchell Clark，NFT 解释，T HE V ERGE（2022 年 6 月 6 日，上午 5:30），https://www.theverge.com/22310188/nft-explainer-what-is-blockchain-crypto-art-faq。3.区块链上的智能合约是什么？，IBM，https://www.ibm.com/topics/smart-contracts（上次访问时间为2022 年 4 月 6 日）。智能合约通常用 Solidity 编程语言编写，因为该语言专门适用于以太坊，这是 NFT 最受欢迎的区块链。请参阅 Solidity ，https://docs.soliditylang.org/en/v0.8.13/（上次访问时间为 2022 年 4 月6 日）。
人工智能与创作过程：第三部分
JSTOR Daily 使用 JSTOR（一个包含学术期刊、书籍和其他资料的数字图书馆）中的学术资料提供当前事件的背景。我们发表基于同行评审研究的文章，并向所有读者免费提供该研究。
自由创作：欧洲的艺术自由
国家 17 公民社会：人权捍卫者、媒体自由倡导团体和艺术自由 18 文化组织 20 2020-2022 年欧洲艺术自由状况 23 艺术自由数字 24 反恐和国家安全法，压制合法评论 25 “嘲讽”权力贩子 26 对宗教的亵渎和诽谤 27 暴力和恐吓 29 性别、性取向和“家庭价值观”——保守派目标 30 “滋扰”案件——针对公众参与的战略诉讼 30 新冠疫情与创作自由 31 网络危险和威胁 31 欧洲内部的发展——“低调” 33 机构自我审查——博物馆、文化和学术机构 34 代表性不足的群体 36 艺术家的地位——社会和经济权利 38 北欧地区的自我批评观点——文化资金和艺术自由 39 联网、团结、“安全出口”和建立公众理解——艺术家建议 41 安全空间和“紧急出口” 42 应对丑闻、诽谤运动和冷漠——艺术自由和媒体 42 学习艺术自由 43 建议和前进的道路 45 国家 45 民间社会和文化组织 46 紧急计划和安全场所 46 教育和学术机构 46 法律界 46 资助机构 46 艺术家 47 欧洲委员会 47 参考文献 48