今天的学生是明天的创新者、求职者和创造者。因此,让年轻人掌握人工智能 (AI) 等新兴技术的能力至关重要。为年轻一代提供正确的工具集以了解人工智能及其重要性将有助于弥合数字技能差距。它还将通过增强未来劳动力的能力和创造新的就业机会来促进该国的经济增长。
• 基于状态的维护数据收集者 • 基于预测的资产健康状况预测者 • 系统和资产健康状况分销商 • 部件退化趋势分析者 • 多维度配置管理者 • 任务支援准备知识创造者 • 持续流程改进的促进者 • 基于准备的备用推动者 • 基于性能的物流推动者 • A&D 行业数据标准的用户 • 技术行业标准协议的用户
我们呼吁加强治理,提高透明度,确保对人工智能的资本投资流向最容易受到大规模技术颠覆影响的社区。div>我们还建议在技术和非技术简报中更多地纳入研究人工智能伦理的不同专家,以平衡这些强大技术创造者的叙述。我们期待继续参与这一重要对话,并为零草案做出贡献。
合成媒体的创造者既可以是大型制作者(如 B2B 内容制作者),也可以是小型制作者(如业余爱好者、艺术家、有影响力的人以及包括活动家和讽刺作家在内的民间社会人士)。委托和指导合成媒体创作的人也属于这一类别。鉴于内容创作工具日益民主化的特性,任何人都可以成为创作者,并有机会让他们的内容接触到广泛的受众。因此,这些利益相关者的例子只是说明性的,但并不详尽。
○ “第三种可能性可能在短短几年内出现,即当人工智能被赋予一个目标,包括或暗示维持其自身代理时,失去控制,这相当于生存目标。这可能是人类创造者有意为之,也可能是实现人类给定目标的一种手段(让人想起电影《2001:太空漫游》)。事实上,人工智能系统可能会得出结论,为了实现给定的目标,它不能被关闭。如果人类试图关闭它,可能会发生冲突。这听起来像科幻小说,但它是可靠的、真实的计算机科学。”
过去几年,WIPO 通过知识产权与前沿技术对话,举办了与人工智能和知识产权相关的全球论坛。通过这些非正式会议,我们接触到了来自 170 个国家的近 12,000 名参与者。我们力求采用大帐篷方式,吸收来自行业、民间社会和学术界的声音。这些讨论现在正在产生实际成果,包括为创新者和创造者提供工具包和指南,帮助他们在商业和增长中利用人工智能。我们也欢迎 EBU 及其成员加入这些对话。
摘要 本文回顾了创意产业背景下人工智能 (AI) 技术和应用的现状。简要介绍了人工智能,特别是机器学习 (ML) 算法,包括卷积神经网络 (CNN)、生成对抗网络 (GAN)、循环神经网络 (RNN) 和深度强化学习 (DRL)。我们根据人工智能技术的使用方式将创意应用分为五类:i) 内容创作,ii) 信息分析,iii) 内容增强和后期制作工作流程,iv) 信息提取和增强,以及 v) 数据压缩。我们批判性地审视了这项快速发展的技术在每个领域的成功和局限性。我们进一步区分了人工智能作为创意工具的用途和它作为创造者的潜力。我们预见,在不久的将来,基于 ML 的人工智能将被广泛用作创意工具或协作助手。相比之下,我们观察到,在限制较少的领域,即人工智能作为“创造者”的领域,机器学习的成功率仍然不高。基于当代技术,人工智能(或其开发者)在与人类创意竞争中赢得原创作品奖项的潜力也很有限。因此,我们得出结论,在创意产业的背景下,人工智能的最大收益将来自于以人为本的地方——即人工智能旨在增强而不是取代人类创造力的地方。
在考试中;在任何口头或书面作品(印刷或电子)中复制或重述他人或人工智能软件的作品或想法,而未适当引用来源;未经许可和/或承认使用来自其他来源(包括其他学生完成的作品)的视觉、音频或视频片段;以及在学术活动中与他人合作而不承认他们的贡献。剽窃可以包括作为(将他人的文字或想法据为己有)或不作为(未承认/记录/注明文字或想法的来源或创造者)。
随着经济持续扩张和新就业创造政策的实施,失业率将降至 4% 以下。所有斐济人都将获得教育和技能,以便他们能够轻松融入劳动力大军。重点将放在技能开发和将求职者转变为就业创造者。随着微型、小型和中型企业 (MSME) 理事会和中央协调机构的成立,将为中小企业提供更多支持和激励。具有高劳动力吸收能力的新增长行业将得到培育和扩大。海外季节性就业机会也将得到有效利用。
弗雷德里克(Frederic)驱动Cloudiq的创新路线图,这是Dell的IT基础设施系统投资组合的AIOPS应用程序。他在戴尔(Dell)工作了10多年,并从Watch4net收购中加入了他是共同创造者,然后是APG的产品经理,Watch4net的旗舰绩效管理产品。在数据中心和网络基础架构监视中工作了20多年,弗雷德里克对基础架构域以及对IT操作成功至关重要的监视和报告用例有深刻的了解。
