以前,用户可以选择“参数网格”或“默认值”来初始化雪水当量、冷含量、液态水含量、冷含量 ATI 和融化率 ATI,并且为所有五个状态变量选择单一初始化方法。此更新允许用户为每个状态变量选择不同的初始化方法,并且现在有一个用户定义的“常数值”的新选项可用。此功能由陆军工程兵团水管理系统 (CWMS) 国家实施计划资助。初始代码和实施由 Lauren Coe 和 Tom Brauer 完成。文档和测试由 Lauren Coe 完成。
输入:时刻数:S,热化学标量数:N 输入:𝚿∈ℝ 𝑆×𝑁:各个时刻热化学状态的真实解 要求:𝐼 𝑆:一个数值 ODE 求解器,可及时推进 i = 1 到 N 的解 >> 循环遍历所有热化学标量 初始化𝝃 𝑖 >> 初始化第 i 个物种的模型参数
B.1 A:初始化参数................................................................................................................192 A1:初始化...................................................................................................................................192 A2:用户参数...................................................................................................................................192 B.2 b:应用................................................................................................................................193 b1:操作模式选择.......................................................................................................................193 b2:直流制动和短路制动.............................................................................................................193 b3:速度追踪....................................................................................................................................194 b4:定时器功能.............................................................................................................................195 b5:PID 控制.............................................................................................................................195 b6:Dwell 功能.............................................................................................................................198 b8:节能.............................................................................................................................199
许多量子信息协议的实施需要对量子寄存器进行有效的初始化。在本文中,我们优化了一种粒子捕获协议,用于初始化与金刚石中单个氮空位 (NV) 中心相关的混合自旋寄存器。我们通过使用一系列微波、射频和光脉冲极化 NV 的电子和核自旋来初始化量子寄存器。我们使用速率方程模型来解释光脉冲作用下的粒子分布。将该模型与通过执行部分量子态层析成像获得的实验数据进行了比较。为了进一步增加自旋极化,我们提出了一种具有优化光脉冲的递归协议。我们还讨论了核和电子自旋泵送速率的相对值在实现最大自旋极化程度中的作用。
A. MATLAB 代码.................... ... 58 A.2 初始化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................. ... . ... ...
抽象的十年预测定期关注单个值的预测性,例如均值或极端。在这项研究中,我们研究了全球和欧洲尺度上完整的基础表面温度分布的预测技能。我们研究了Max Planck Institute地球系统模型decadal预测系统的初始化后广播模拟,并比较季节性每日温度的分布与估计气候和非传统历史模拟的估计。在分析中我们表明,初始化的预测系统在北大西洋地区具有优势,因此可以对整个温度频谱进行可靠的预测,以提前两到10年。我们还证明了初始化气候预测预测温度分布的能力取决于季节。
输入:目标函数f(x),采集函数α,替代模型ˆ f(x)和某些化学库d选择随机批次s⊂d评估目标f(x),以生成s∈S初始化的标签y s初始化,标记的数据(y y s)的标签集(y y s)用于t←1 to
是一个公认的事实,即地面的状态是由下降的太阳能和IR助焊剂在很大程度上驱动的。模型为预测地面的状态而开发的模型急剧取决于这些通量的初始化。当无法使用测量的太阳能和红外通量时,必须计算它们。我们已经比较了使用不同太阳通量初始化方案进行的热模型计算的接地温度。这些初始化方案使用了在智能武器可操作性增强(SWOE)野外程序中测量的太阳通量值,并从半经验模型(Shapiro的模型),平面平行模型(Modtran)和ARL的AIM(大气照明模块)模型中计算出的太阳通量值。我们研究了表面温度对不同太阳通量初始化方案的响应,而所有其他环境参数均保持恒定。我们发现,对于晴朗的天空,所有方案都产生了几乎相同的表面温度。对于部分多云和多云的天空,只有AIM模型才能模仿测得的太阳通量观察到的空间变异性。云场景仿真模型(CSSM)用于确定云的空间变异性。然后使用AIM使用云分布来产生表面太阳负荷的变化。cssm还具有在短时间内在云场中产生时间变化的能力。因此,可以使用CSSM并旨在在太阳负载中产生时间和空间变化。诸如AIM之类的模型经常承担巨大的计算负担。为了减轻与目标相关的计算负担,我们已经实施了几个新的程序。用于预测地面状态的分布式能量预算模型需要分布式环境参数才能初始化。这些参数中的许多可以从中尺度模型中获得,例如MM5或与IMET等程序相关的数据库。,据我们所知,这些模型或程序都没有提供分布式的太阳能或红外通量,这是能源预算模型的关键初始化参数。诸如与CSSM相关的AIM,或为此而言,任何提供有关大气条件的空间和时间分布信息的模型,都可以用于提供辐射通量的空间和时间分布。
卡初始化意味着设置销钉和puk。如果用户已收到销钉信封,则该卡已经初始化了,并将PIN和PUK封闭在信封中。如果尚未收到销钉信封,则首次使用卡时需要设置销钉和PUK。卡初始化对话将自动显示,通常是首次使用新的智能卡启动应用程序。请确保您还记得自己的别针和PUK