XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System初始模型
人机协作应对人机共存的紧急情况
2.8 消防员建议，一旦确认有受害者出现，就自动向河上的救援人员推送 GPS 定位图钉。此建议说明了该领域的多角色、社会技术方面。此原型代表救援人员移动应用程序 UI 的初始模型，显示图像、当前救援人员位置、受害者位置和其他信息。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
从机载激光雷达重建曲面建筑物数据...
摘要 —irborneirborneLiDAR（光检测和测距）数据广泛应用于建筑物重建，研究报告称在典型建筑物中取得了成功。然而，弯曲建筑物的重建仍然是一个悬而未决的研究问题。为此，我们提出了一种通过组装和变形几何图元进行弯曲建筑物重建的新框架。输入的 LiDAR 点云首先转换为轮廓，其中识别出各个建筑物。从建筑物轮廓中识别出几何单元（图元）后，我们通过将基本几何图元与这些图元匹配来获得初始模型。为了完善组装模型，我们使用扭曲场来细化模型。具体来说，通过对初始模型进行下采样来构建嵌入式变形（ED）图。然后，通过基于我们的目标函数调整 ED 图中节点参数，将点到模型的位移最小化。所提出的框架在不同城市的各种 LiDAR 收集的几个高度弯曲的建筑物上得到了验证。实验结果以及精度比较证明了我们方法的优势和有效性。新见解归因于一种有效的重建方式。此外，我们证明基于原始的框架将数据存储显着减少到传统网格模型的 10-20%。
城市森林资产管理计划
年度评估记录表明，在早期生活中，树木死亡发生的频率比预测所假设的要多。在过去的两年中，所有评估的树木都需要去除这些树木中的24％在过去六年内种植。一年一度的树木死亡在3000-3200棵树之间，比未来15年的模型高70％。这将增加对初始模型中估计的重新种植的要求。仍在研究早期树木死亡率的原因，以更好地了解树木未能达到成熟的潜在原因，以及如何改善幼树的生存能力。
伦敦医学成像和人工智能中心利用 Run:ai 加速研究
利用计算能力提高数据科学的生产力，从而运行更多实验并更快地部署 AI 计划。Run:ai 帮助组织加速其 AI 之旅 - 从构建初始模型到在生产中扩展 AI。使用 Run:ai 的 Atlas 软件平台，公司可以简化跨任何基础设施（本地、边缘、云）的 AI 应用程序的开发、管理和扩展。研究人员可以按需访问任何 AI 工作负载的池化资源。创新的云原生操作系统可帮助 IT 管理从 GPU 的分数到大规模分布式训练的一切。了解更多信息，请访问 www.run.ai。
消除结核病的人工智能解决方案
在这个框架中，问题定义的清晰度并不总是意味着对解决问题所需的数据量的定量理解，或者某个指标应采用的数值以产生影响。通常，在完成初始模型实验并获得一些实地经验之前，这些都是未知的。如果某个数值对影响至关重要，则应在问题定义中提供该值的理由。例如，在通过自动 X 射线分析检测结核病的情况下，人工智能应该瞄准的准确度阈值可以基于人类专家（放射科医生）准确度的现有指标。因此，人工智能技术应该尝试达到或超过这个准确度。另一方面，在预测依从性的情况下，相关的准确度指标及其数值可能不太清楚，因为可能不存在相应的手动基线。在这种情况下，只有在建立人工智能模型和评估实地干预措施的一些实验之后才能获得清晰度。
住房收入帐户（HRA）业务计划
•使用当局的数据提供并填充初始模型。•与理事会官员建立一组商定的假设。•将最初的短期和中期建模结果与理事会预算调和。•对建模结果进行官员简报。•为理事会的长期使用提供了基本的财务模型。•熟悉员工并为当局财务团队使用模型的使用培训。•支持项目期间进行灵敏度和方案分析。•使用咨询团队及其更广泛网络的经验，专业知识和情报通过建模确定的风险和机会提供战略建议。•促进参与相关的用户论坛，讨论可以对模型进行改进的改进，分享有关在HRA内创建能力的想法，并与其他地方当局进行基准测试。
消除结核病的人工智能解决方案
在这个框架中，问题定义的清晰度并不总是意味着对解决问题所需的数据量的定量理解，或者某个指标应采用的数值以产生影响。通常，在完成初始模型实验并获得一些实地经验之前，这些都是未知的。如果某个数值对影响至关重要，则应在问题定义中提供该值的理由。例如，在通过自动 X 射线分析检测结核病的情况下，人工智能应该瞄准的准确度阈值可以基于人类专家（放射科医生）准确度的现有指标。因此，人工智能技术应该尝试达到或超过这个准确度。另一方面，在预测依从性的情况下，相关的准确度指标及其数值可能不太清楚，因为可能不存在相应的手动基线。在这种情况下，只有在建立人工智能模型和评估实地干预措施的一些实验之后才能获得清晰度。
分析，2D和1D联合反转来自Buranga地热前景的磁铁和瞬态电磁数据，乌干达
电阻率数据来自位于近距离电磁（TEM）位点（88个站点）和磁电纤维（MT）位点（165个站点）的电阻率数据，在一维关节反转中使用，以纠正主要由近乎表面的不均匀性引起的静态移位。从旋转不变的决定因素和平均值以及旋转变体的XY和YX表观电阻率和相位作为深度切片和横截面显示的旋转变体的结果以及旋转变体的结果。在MT数据的2D反转中，使用了横向电气（TE）和横向磁性（TM）模式的一维关节反转的静态移位因子。通过使用100Ωm和30Ωm均质的半空间初始模型来探索2D模型的收敛性和鲁棒性，该模型产生了相似的结果，并以1.0-1.9在1.0-1.9之间的横截面表示。