摘要。为教育目的编程人类机器人是一项艰巨的任务,对于初学者来说,经验很少。有几项研究可用,其中人类机器人(如NAO)被用于教育环境中,以移动,识别对象并进行类似人类的对话。这些研究通常包含第三方图书馆和先进的深度学习方法,因此很难遵循初学者。本文旨在作为使用ChoreGraphe和Python SDK对NAO机器人进行编程的人的启动指南。在这项研究中,NAO机器人使用机器人随附的可用组件来基于对话,运动,对象识别和避免障碍物的四个方案。本文着重于在此过程中通过考虑两种方法的优点和局限性在此过程中比较浮雕和Nao Python SDK。结果表明,曲线和python SDK都具有细微差别,其用法取决于用例。但是,对于刚起步的初学者来说,在不编写单行代码的情况下完成工作更容易完成。python,另一方面,对于低级功能很有用,并提供了更具灵活性。
生成式人工智能 (GenAI) 工具与编程教育的结合正在重塑教学方法和学生体验。我们的研究调查了 GenAI 对商学院学生编程信心和挫折感水平的影响,重点关注这些工具与 VARK 模型定义的不同学习风格(极简学习者、倾听者、先见者、综合学习者)以及 GenAI 使用情况(初学者、中级用户、学生专家和 GenAI 专家)之间的相互作用。使用来自研究生编程课程的 48 名学生的调查数据,我们评估了这些学习风格和 GenAI 使用情况如何影响学生在学习编程时的信心和挫折感。我们使用 Python 进行的分析表明,通常更喜欢视觉和动觉模式的先见者、综合学习者以及中级用户和学生专家的信心有所增加。相比之下,倾听者、初学者和初学者遭遇了更高的挫折感。本研究强调需要制定量身定制的教育策略,将 GenAI 工具集成与特定的学习风格和以前的 GenAI 经验相结合,从而提高学习成果并最大限度地减少学生在编程中的挫败感。关键词:学习风格、GenAI 工具、编程、信息技术、研究生
NITTR Online在2024年10月在线组织的“初学者的机器学习”AtalOnline于2024年12月在线组织的“ AI网络安全”“ AI驱动网络安全:入侵检测高级技术”由
2024 年 7 月 12 日 — ...《量子计算,初学者入门》,第一版,2020 年。2.Michael A. Nielsen、Issac L. Chuang,“量子计算与量子信息”,第十版。
- 讲座1(初学者):数据库简介·什么是数据库,为什么我们使用它们?·数据库的类型(关系,NOSQL等)·公共关系数据库管理系统(RDBMS),例如mySQL - 第2期(初学者):SQL·基础知识·SQL语法的基础知识:选择,从哪里,何处,订购,限制 - 使用一个表格 - 数据类型和无效数据操作·简单数据操纵:插入,更新,更新,更新,删除 - 删除 - 删除 - 删除 - 3(启动)(启动)和关系。 many-to-many relationships ·Foreign keys and primary keys — Lecture 4 (beginner): creating a SQL database ·Introduction to database creation ·Database design considerations ·Normalization, denormalization and trade-offs — Lecture 5 (advanced): advanced queries ·Aggregation and grouping: SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX, GROUP BY, HAVING ·Subqueries and nested queries ·Combining queries with联合,相交,除